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运筹学学习报告运筹学结课论文 运筹学工业工程的脊梁刚刚结束了对运筹学基础的学习，收获颇多，也对运筹学有了初步的认识，同时运筹学作为本专业的核心学科，对它的学习也加深了我对本专业的理解。IE（工业工程）的核心是降低成本、提高质量和生产率，追求生产系统的最佳整体效益。从而提高企业的竞争力。而所有的这些都是一个求最优解的过程。这时候就完完全全成了运筹学的基本问题。因此说，运筹学给工业工程技术提供了完美的理论依据。它是工业工程这门专业的灵魂学科，他是工业工程厚实的脊梁，没有它就没有工业工程。对于生产管理者，在生产管理中一般要解决两类问题：类是在有限的劳动力、设备、资金等资源条件下，如何合理安排，取得最好的经济效果；另一类是为了达到一定的目标生产指标或其他指标，研究如何组织生产，或合理安排工艺流程，或调整产品的成份。而这些则可以归类为：目标规划、配料、人力资源的分配等典型的运筹学问题。这样就很方便的解决了那些看似很难的问题。工业工程中运筹学方法应用情况一览Ford(1987)曾对美国500家最大的工业企业应用运筹学的情况做过一项研究，该研究针对不同类型的生产应用软件，给出了各企业对运筹学方法的应用情况。Berry&Lancaster(1992)也进行了一项面向464个生产人员的类似调查。这些生产人员准确的说是具有“经营部经理”职务的个人。我们将以上2次调查研究的内容和结果分别列于同一张表内，以便更清楚的看出运筹学方法在工业工程中的应用情况，见表3。表3运筹学方法利用率及工业工程应用领域调查情况从表中情况来看，人们对运筹学方法的整体利用情况还是很不错的。同时也可见，上述2个研究结果在运筹学方法的种类和工业工程的应用领域等方面非常接近。二者的不同之处在于：Ford(1985)致力于研究运筹学方法应用于工业工程领域的情况，因此其研究成果体现在平均利用情况和最大利用率方面；而Berry&Lancaster所研究的运筹学方法属一般理论范畴，并不针对任何一个专门生产领域，所以它得出的结论与前者自然略有不同。而通过表3中的对比不难看出，尽管Ford(1985)的研究结果表明数学规划和模拟方法的应用频率较高，但二者对运筹学方法的排名情况几乎是一致的。同时可见，Ford(1985)的研究成果与我们前面对运筹学排名情况所作的讨论是相近的制造活动是一个将输入资源转化为有用的输出(产品或服务)的过程。为将资源合理、有效的转化成有用的物品，企业必须对制造活动进行集中或分散的分析、计划、合作与控制。这样，对所有制造型企业来说，它的计划与控制系统(MPC)有一个一般性的基本结构。为了更好的看出运筹学方法的应用情况，我们首先通过一个实际的制造企业来定义一般性的MPC功能参考系统。这个系统的设计可能会因企业的不同而异，因为它取决于企业内、外部制造环境因素。 图1所示为MPC计划级别的一个递阶框架图。该结构图从高至低依次为战略级、经营级和操作级。在各计划级别上，我们根据计划的详细情况，分别考虑了原料问题和生产能力问题。对于粗略的制造计划，只需了解用于长期库存及生产计划的粗略时间即可；对于详细计划，则必须考虑短期或临时生产活动所需的准确数据，包括每日、每小时、甚至每分钟的数据等。因此，计划工作通常是从上至下进行的。而控制则只有通过监测生产活动和为各计划级别提供反馈信息时才可能实现其功能。为此，我们仔细研究了运筹学方法在这些不同环节上的各种可能或潜在的应用情况，详见表2。表2中每一种模型下包含了模型的功能说明，表中的最后是针对实际问题而提出的各种可能的运筹学方法。由上面的事例进一步的证明了IE与运筹学是不可分割的。其实不论有没有系统地学习过运筹学。我们在日常生活中所作的很多决策都已经使用到了运筹学的一些思想和方法。只是我们并没有意识到这就是运筹学方法。所以，对运筹学的学习应该由浅及深，而对它的应用则应该由深及浅，用最简单易懂的表现方法将难解的问题简单化。本学期对运筹学只是在老师的引导之下，有了一个比较初级的认识，活到老，学到老吗,以后还有很长的一段学习之路，来加深对运筹学的认识和研究，而且还要不断的运用到工作上，运用到实践中，争取把自己打造为中国的新一代IE人才.最后衷心感谢老师对我们一个学期的悉心教导，短短的半个学期的课堂学习，足以让我们受益终生，还有老师独特的讲课风格我们是永远不会忘记的。，最后衷心祝愿老师运筹万事于帷幄之中，从而决胜万战于千里之外。参考文献：1、汪应洛.工业工程M北京：机