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文档简介

MATLAB与SPSS复习l 用SPSS作散点图、进行相关、偏相关分析,回归分析。10l 数组、矩阵的基本操作(抽取、合并、查找、反向、翻转.)15l 基本微积分计算(极限、导数、积分)15l 基本线性代数计算(秩、行列式、逆矩阵、特征值、最简阶梯形、线性方程组求通解)20l 插值应用5l 编制自定义函数,并调用其计算函数值、作图。10l 优化问题求解(线性规划、非线性规划、无条件极值)10l 微分方程数值解。10l 曲线拟合5注意:load、save指令对数据调入与保存的运用一 1求极限limit(f,v,a,right/left) 【注意:a可以为inf或-inf】例:syms x;f=(x-2)/(x+2)x;limit(f,inf)2求导数 diff(f,v,n) 【n为阶数】例:,求syms x y;z=log(x2+y2)1/2);A=diff(z,x)B=diff(A,y)3. 求不定积分int(f,v)例:syms x;f=x2*log(x);int(f)4. 求定积分int(f,v,a,b) 【注意:a,b可以为inf或-inf】例:syms x;f=x2*exp(-x);int(f,1,inf)二 1. 求行列式det(A)2. 求逆矩阵inv(A)3. 求特征向量特征值d=eig(A),V,D=eig(A) 【d特征值,V为标准正交化的特征向量组,D为标准正交化特征值】4. 求秩rank(A) 求迹:trace(A)模拟练习1、2、3、4、,求5、求二阶微分方程满足定解条件y(0)=2,y(0)=3/4的特解并画出解函数的图。6、,求|A|、r(A)、A-1、特征值、特征向量。将A的第2行与7、设方程组为,求增广矩阵的最简阶梯形,并求全部解8、对,l编制自定义函数mfun(x),并用plot(x,y)画出y=mfun(x)的图。9、求解非线性规划 min f = exp(x1x2x3x4x5)s.t. x12 + x22 + x32 + x42 + x52 =10x2x3-5x4x5=0x13+x23+10-2.3= xi =2.3 , i=1,2-2.3= xi =3.2 , i=3,4,5。10、绘制曲面在区域-3=x=3,-2=y=2上的图形,并用绘图的点来对(-1.2,-0.9),(-.06,0.2),(0.28,0.15),(1.63,1.2)这些点计算样条插值。11、寻找一个合适的函数来拟合下面的曲线: 曲线数据如下:x:00.20.40.60.811.21.41.61.822.22.42.62.833.23.43.63.844.24.44.64.855.25.45.65.866.26.46.66.877.27.47.67.888.28.48.68.899.29.49.69.810y:02.3772.77072.82592.73062.54192.2881.98811.65821.31270.964950.627160.310340.02399-0.22415-0.42825-0.58454-0.69139-0.74919-0.76032-0.7289-0.66057-0.56213-0.44121-0.3059-0.16436-0.0244370.106660.222660.318460.390330.435960.454570.446790.414580.36110.290410.207290.116910.024582-0.064565

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