DIP实验三图像复原.doc

湖南科技大学信息与电气工程学院数字图像处理实验报告题 目： 图像复原 专 业： 通信 班 级： 姓 名： 学 号： 实验任务书题 目图像复原实 验 时 间13.04.28实 验 目 的：熟悉数字图像复原的一般方法实 验 要 求：Write a report to do the experiment from a to c(MATLAB) and a to d(VC).Make sure the report includes the discussion about the experiment.If the report just is a copy from others, the report will have a zero mark.总体方案实现：利用VC和matlab分别进行操作 1.VC部分： 打开图片，利用ch1_1菜单栏选项中的图像复原进行操作处理 2.matlab部分： 利用函数进行相关操作处理指导教师评语： 实验报告、 实验的目的熟悉数字图像复原的一般方法、 设计方案的论证通过VC部分图像复原中各个操作选项，一一实现图像的复原；通过对matlab里面相关函数的应用，实现图像的复原。三、设计、调试及结果分析。 VC部分：原图加上椒盐噪声后的图像使用中值滤波复原后的图像 结果分析：由操作可以看出，原图加噪之后，经过中值滤波，图像有了很大的改善。 Matlab部分： 函数部分维纳滤波：I=imread(cameraman.tif);I=im2double(I);LEN = 21;THETA = 11;PSF = fspecial(motion, LEN, THETA);blurred = imfilter(I, PSF, conv, circular);noise_mean = 0;noise_var = 0.0001;blurred_noisy = imnoise(blurred, gaussian, . noise_mean, noise_var);estimated_nsr = 0;wnr2 = deconvwnr(blurred_noisy, PSF, estimated_nsr);figure, imshow(wnr2);title(Restoration of Blurred, Noisy Image Using NSR = 0);estimated_nsr = noise_var / var(I(:);wnr3 = deconvwnr(blurred_noisy, PSF, estimated_nsr);subplot(231);imshow(I);title(original image);subplot(232);imshow(blurred);title(Blurred );subplot(233);imshow(blurred_noisy);title(Simulate Blur and Noise);subplot(234);imshow(wnr2);title(Restoration of Using NSR = 0);subplot(236);imshow(wnr3);title(Restoration of Using Estimated NSR);维纳滤波实验结果：Lucy-Richardson Algorithm.：I = imread(board.tif);I = I(50+1:256,2+1:256,:);PSF = fspecial(gaussian,5,5);Blurred = imfilter(I,PSF,symmetric,conv);V = .002;BlurredNoisy = imnoise(Blurred,gaussian,0,V);luc1 = deconvlucy(BlurredNoisy,PSF,5);subplot(131);imshow(I);title(Original Image);subplot(132); imshow(BlurredNoisy);title(Blurred and Noisy Image);subplot(133);imshow(luc1);title(Restored Image);实验结果：Deconvolution Algorithm：I = imread(cameraman.tif);PSF = fspecial(motion,13,45);Blurred = imfilter(I,PSF,circ,conv);INITPSF = ones(size(PSF);J P= deconvblind(Blurred,INITPSF,30);subplot(221);imshow(I);title(Original Image);subplot(222);imshow(PSF,InitialMagnification,fit);title(Original PSF);subplot(223);imshow(Blurred);title(Blurred Image);subplot(224);imshow(J);title(Restored Image)实验结果：结果分析：由实验对比可知经过滤波之后，图像较之前有了一定程度的改善，然而比起原图还是有一点