数据挖掘实验报告——实验一.doc

湖南工程学院 数据挖掘 实验报告专业班级姓名学号同组实验人员统计1202周磊05实验日期2015.11.05 9、10节指导老师 刘劲光评分实验名称数据的读入与预处理实验目的1. 熟悉Clementine软件的安装及操作流程；2. 学会不同数据格式在软件中的读取；3. 学会数据的预处理，如数据的合并，变量值的重新计算，缺失值得替补等操作实验步骤：1.各个格式数据的数据的导入： 打开clementine，在节点工具箱窗口，点击sources选项卡，存放各种外部数据读到clementine中的节点工具。将相对应的数据节点拖到数据流编辑区域，然后双击打开或者右键点击Edit，可以看到参数设置窗口有file、Date、Filter、type，在file中指定所读入文本文件所在文件夹，在Date选项卡中指定读入数据的基本类型，在filter选项卡中指定读数据不读取哪些变量并可重新修改变量名，在type选项中指定所读数据的变量类型，并对变量的缺省值和取值合理性进行检查。当对与原数据文件不需要进行任何修改操作时，可直接将其拖入数据流编辑窗口。 图12数据的合并：数据的纵向合并，将需要的2Excel个数据文件拖入数据编辑流窗口，在节点工具窗口中点击Record Ops选项卡中的Append节点，并将其连接至Excel节点后面，右键点击Edit选项。点击Append，在Match fields by中点击Position，然后点击Ok,将Table节点添加在Append节点后，执行数据流，得到结果。图2 数据的横向合并，将需要的2Excel个数据文件拖入数据编辑流窗口，在节点工具窗口中点击Record Ops选项卡中的Merge节点，并将其连接至Excel节点后面，右键点击Edit选项。点击Merge，将左边框的月份移动到右边框，然后点击Ok,将Table节点添加在Merge节点后，执行数据流，得到结果图33变量值的重新计算： 把数据CCSS_Sample.sav拖入数据流编窗口，将其连接Field Ops选项卡中的Filler节点进行连接，然后在接连Favorite中的Type节点，右键编辑Filler节点，在Fill in filelds中选入index1变量，Replace选择Always,点击计算器进去CLEM输入面板，输入函数，在数据流中添加一个Table节点就能看到重新计算后的数值了。图44数据的缺失值替补： 将数据CCSS_Sample.sav拖入数据流编辑窗口，在后面添加个Table节点，执行数据，发现a3a_2数据有多个异常值，进行数据异常值的修改，将Table节点换成Data Audit节点，执行数据流，在Quality中找到a3a_2数据，发现有多个异常值，在Impute Missing中选取Blank&Null Value,选中这一个变量，点击Generate,Miss,，Values SuperNode,然后选择Selected fields only，回到数据流窗口，将出现的Missing Impute Value节点至于C