高二数学2-3第三章学案.doc

第三章统计案例3.1回归分析基本及其初步应用一、教学目标1了解相关关系、回归分析、散点图等概念，会求回归直线方程。 2了解相关系数的计算公式及其意义，会用相关系数公式进行计算；了解相关性检验的方法与步骤，会用相关性检验方法进行检验。重点： 线性回归的方法和简单应用。二、问题导学1.回归方程_2.变量样本点中心_3.回归模型_4.如果随机变量N（，2），且E=3，D=1，则P（11等于BA.2（1）1 B.（4）（2）C.（2）（4） D.（4）（2）5. 为考虑广告费用x与销售额y之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：广告费用（千元）1.04.06.010.014.0销售额（千元）19.044.040.052.053.0现要使销售额达到6万元，则需广告费用为_1.5万元_.（保留两位有效数字）三、问题探究【例1】 将温度调节器放置在贮存着某种液体的容器内，调节器设定在d ，液体的温度（单位：）是一个随机变量，且N（d，0.52）.（1）若d=90，求89的概率；（2）若要保持液体的温度至少为80 的概率不低于0.99，问d至少是多少?（其中若N（0，1），则（2）=P（2）=0.9772，（2.327）=P（0，则A的值为（ ）A1 Bb C Db-a3某工厂某产品产量x（千件）与单位成本y（元）满足回归直线方程，则以下说法中正确的是（ ）A产量每增加1000件，单位成本下降1.82元 B产量每减少1000件，单位成本上升1.82元C产量每增加1000件，单位成本上升1.82元 D产量每减少1000件，单位成本下降1.82元4工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归方程为，下列判断正确的（ ）A劳动生产率为1000元时，工资为150元 B劳动生产率提高1000元时，工资提高150元C劳动生产率提高1000元时，工资提高90元 D劳动生产率为1000元时，工资为90元5若随机变量N（5，2），且P(a)=0.9，则a=_。6已知连续型随机变量x的分布函数为： 则a=_，_。7设随机变量服从N（0，1），求下列各式的值：（1）P(2.55)； （2）P(-1.44)； （3）P(|6 . 因此有 99 的把握认为“秃顶与患心脏病有关” .例2为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生，得到如下列联表：表3一12 性别与喜欢数学课程列联表喜欢数学课程不喜欢数学课程总计男 37 85122女 35 143178总计 72 228300由表中数据计算得的观测值能够以95的把握认为高中生的性别与是否喜欢数学课程之间有关系吗？请详细阐明得出结论的依据解：可以有约95以上的把握认为“性别与喜欢数学课之间有关系”作出这种判断的依据是独立性检验的基本思想，具体过程如下：分别用a , b , c , d 表示样本中喜欢数学课的男生人数、不喜欢数学课的男生人数、喜欢数学课的女生人数、不喜欢数学课的女生人数如果性别与是否喜欢数学课有关系，则男生中喜欢数学课的比例与女生中喜欢数学课的人数比例应该相差很多，即 应很大将上式等号右边的式子乘以常数因子 ,然后平方得 ,其中因此越大，“性别与喜欢数学课之间有关系”成立的可能性越大另一方面，在假设“性别与喜欢数学课之间没有关系”的前提下，事件A =3. 841的概率为P (3. 841) 0.05,因此事件 A 是一个小概率事件而由样本数据计算得的观测值k=4.514，即小概率事件 A发生因此应该断定“性别与喜欢数学课之间有关系”成立，并且这种判断结果出错的可能性约为5 %所以，约有95