中医统计资料的搜集与整理(ppt 77页).ppt

中医统计学StatisticsforTCM 2 主讲人 戎芬办公室 预防医学教研室8427室电话 51322155Email rf97328 公共信箱 yxtj2008 3 从甲地随机抽取20岁男大学生20人 得平均身高170cm 从乙地随机抽取20岁男大学生30人 得平均身高168cm 由此得出结论甲地20岁男大学生高于乙地 对吗 案例1 医学研究中有关统计学的常见问题 4 问 乙疗法的效果比甲疗法好吗 案例2 5 用某药治疗感冒 治疗10人1周后均治愈 能说明此药治疗感冒100 有效吗 案例3 6 当人类科学家在探索问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时 唯有统计学工具可以为其开辟一条前进的通道 法兰西斯 高而顿 7 国内著名的经济学家 人口学家马寅初 学者不能离开统计学而研学 政治家不能离开统计学而施政 事业家不能离开统计学而执业 军事家不能离开统计学而谋略 8 医学统计学是国内外临床医学专业的一门重要的基础学科 是21世纪临床医生在从事临床工作和科学研究过程中必须掌握和了解的基本知识 统计学方法被医学界比喻为整个医学大厦中的支柱 9 中医统计学由中医药科学研究的需要而产生 随着在中医药研究中的广泛应用而发展 并且必将推动中医药事业的巨大进步 10 中医统计学的学习要求 掌握基本的统计学概念理解统计学的基本原理培养统计思维能力能够正确选择 运用简单的统计分析方法能够使用SPSS软件进行简单的统计分析不要求公式的推导和记忆 复杂的手工计算 11 学习方法 理解课堂讲授内容通过统计软件的应用及课后练习题加以巩固通过实际工作中文献资料的阅读 统计方法的运用进一步理解医学统计学的精髓 12 参考文献 1 申杰主编 中医统计学 科学出版社 20092 马斌荣主编 医学统计学 人民卫生出版社 20063 颜虹主编 医学统计学 人民卫生出版社 20064 张文彤主编 SPSS统计分析基础教程 高等教育出版社 20045 张文彤主编 SPSS统计分析高级教程 高等教育出版社 20046 方积乾主编 医学统计学与电脑实验 上海科学技术出版社 2001 13 14 中医统计学主要讲授内容 绪论 中医统计资料的搜集与整理统计描述参数估计 假设检验概述t检验F检验 方差分析 2检验秩和检验直线相关与回归研究设计基础统计表与统计图SPSS应用案例分析 15 第一章绪论第一节什么是统计学 一 统计学的涵义二 中医统计学的涵义三 统计学的工作步骤四 统计学的主要内容五 统计学的基本概念 16 一 统计学的涵义 Statistics asciencedealingwiththecollection analysis interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata Webster国际大辞典 统计学是对令人困惑费解的数字问题做出设想的艺术 DavidFreedman 17 统计学与医学统计学 统计学 statistics 运用概率论 数理统计等原理与方法 研究数据的搜集 整理 分析的科学 医学统计学 statisticsofmedicine 运用统计学的原理和方法 研究医学科研中有关数据的搜集 整理 分析的科学 18 生物统计学 biostatistics 应用于整个生物学范畴 范围比医学统计学广 侧重于人的生物方面 卫生统计学 healthstatistics 用于医学和卫生学领域 侧重于人的社会方面 如健康状况统计和卫生服务统计 19 二 中医统计学的涵义中医统计学 statisticsofTCM 是处理中医理论与实践中的同质性和变异性的科学与艺术 它以概率论与数理统计原理与方法为基础 以中医理论与实践为主体 通过对数据的搜集 整理 分析和推断 从而达到探讨中医理论与方法内在规律的目的 20 三 统计学的基本思想 工作步骤 基本思想 变异的思想 概率的思想 随机抽样的思想工作步骤 1 设计 包括调查设计 实验设计2 搜集资料 取得准确可靠的原始资料3 整理资料 对资料进行清理 改错 数量化4 分析资料 统计描述统计推断 参数估计和假设检验 21 医学研究的一般流程 22 没有好的研究设计 数据分析将是徒劳无功的 好的结果基于好的设计 DesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignAnalysisDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesignDesign 23 四 统计学中的几个基本概念 1 同质和变异2 总体与样本3 抽样4 参数和统计量5 误差6 频率与概率7 变量及变量值 24 1 同质和变异 homogeneityandvariation 同质 严格定义 除了实验因素外 影响被研究指标的非实验因素相同 应用定义 除了实验因素外 影响被研究指标的主要的 可控制的非实验因素相同或基本相同 例如 研究上海市2007年7岁男孩身高的正常值范围 同质 上海市 2007年7岁 男孩 无影响身高的疾病 25 变异 是指在同质的基础上 被观察个体之间观察指标的差异 例如 上海市2007年7岁健康男孩身高有高有矮 26 2 总体和样本 populationandsample 总体 是根据研究目的确定的同质研究单位的全体 更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合 样本 根据随机化的原则从总体中抽出的有代表性的一部分观察单位组成的子集 注意 随机不同于随便 27 例如 研究华北地区成年男子的红细胞数的正常值范围 同质 华北地区 某年 18岁以上 健康 男性 总体 1 某地某年所有的正常成年男子血液 2 某地某年所有的正常成年男子的红细胞数 即无影响研究指标的疾病 例如 体温正常 无急性病 无血液消耗性疾病 肝在肋缘下0 5cm以内 血红蛋白125g L以上 血小板100 109 L以上 28 研究目的 总体 上海2002年全体正常18岁男子身高值 观测单位 每个正常18岁男子 观测值 正常18岁男子身高值 了解上海2002年全体正常18岁男子身高情况 样本 从上海2002年全体正常18岁男子中随机抽取1000人测得的身高值 29 抽样 从总体中抽取部分个体的过程称为抽样 样本含量 samplesize 样本中包含的观察单位数 样本具有代表性必须遵循的两个原则 随机化的抽样原则 足够的样本含量 n 3 抽样 sampling 30 代表性随机性可靠性可比性 抽样遵循的原则 31 代表性 代表性 样本中每个个体符合总体的规定即同质的要求 例 研究上海地区2008年8岁正常男童的身高情况 32 随机性 随机性 总体中个体有相同的机会被抽取到样本中 随机不等于随意 随便 随机抽样的实现 抽签法 编号 抽签机械抽样法 又称等间隔抽样 按比例分配 分层抽样法 先分层 每层内按比例抽样 随机数字 随机数字表 编程产生随机数字按设计抽样 33 可靠性 可靠性 结果可重复性 样本推断总体可信度高 体现客观规律 足够 的样本量 34 可比性 可比性 比较的组别之间 除处理因素不同外 其他可能影响结果的因素要求基本齐同 也称作齐同对比原则 对照的设置 非常必要 对照要与处理组齐同 35 4 参数和统计量 Parameterandstatistics 参数 parameter 根据总体的分布特征而计算的总体的统计指标 如总体均数 总体标准差 总体率是固定的常数但一般未知统计量 statistics 根据样本的分布特征而计算的样本的统计指标 如样本均数 样本标准差 样本率在参数附近随机波动 36 参数和统计量 Parameterandstatistics 总体 样本 抽取部分观察单位 抽样 统计量 参数 推断 37 5 误差 Error 泛指测量值与真值之差 过失误差 粗差 误差系统误差随机测量误差随机抽样误差 38 1 过失误差 无规律性 可以避免 2 系统误差 数据搜集和测量过程中由于仪器不准确 标准不规范等原因 造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小 这种误差称为系统误差 可以避免 3 随机测量误差 由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小 是不确定 不可预知的 如测量一个人身高 178 12178 09178 15cm不可避免 4 随机抽样误差 由于抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差 不可避免但可以计算并在一定范围内控制抽样误差 39 抽样误差 samplingerror 由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别 例如 120 0cm 118 6cmN 5万n 100产生原因 个体变异 抽样抽样误差特点 1 不可避免性2 有统计规律性样本含量越大 抽样误差越小 样本统计量与总体参数越接近 越能反映总体规律 需进行统计推断 抽样误差 samplingerror 总体 样本 40 6 频率和概率 probabilityandfrequency 确定性现象 在一定条件下 一定会发生或一定不会发生的现象 其表现结果为两种事件 肯定发生某种结果的叫必然事件 肯定不发生某种结果的叫不可能事件 随机现象 在同样条件下可能会出现两种或多种结果 究竟会发生哪种结果 事先不能确定 其表现结果称为随机事件 随机事件的特征 随机性 规律性 每次发生的可能性的大小是确定的 41 频率 在相同条件下 独立地重复n次试验 随机事件A出现f次 则称f n为随机事件A出现的频率 例如投掷硬币 历史上有人对此做过实验得到如下结果 42 概率 描述随机事件发生的可能性大小的度量 用大写的P表示 取值 0 1之间 P越接近于1 说明发生的可能性越大 越接近于0 说明发生的可能性越小 小概率事件 通常一个事件的发生P 0 05 5 或P 0 01 1 称为小概率事件 习惯 统计学上认为不大可能发生 在实际工作中 当观察单位的例数足够多时 可以用频率来代替概率 频率是概率的估计值 43 必然事件 P 1不可能事件 P 0随机事件 0 P 1小概率事件 P 0 05或P 0 01 44 7 变量及变量值变量 观察对象的特征或指标称为变量 如人的性别 年龄 体重 身高等 变量值 对变量的测得值称为变量值或观察值 亦称为资料 45 变量及变量值 46 第二节为什么学习中医统计学 一 顺应中医药学的发展趋势二 认识和处理医学现象的不确定性三 培养统计思维 47 第二章中医统计资料的搜集与整理 第一节中医统计资料的搜集一 资料的来源二 资料的类型三 搜集资料的基本要求四 搜集资料的注意事项第二节中医统计资料的整理一 整理方案设计二 资料审核三 设计分组 48 第一节中医统计资料的搜集 collectionofdata 一 统计资料的来源1 常规保存记录 如疫情报表 医院工作报表等 2 现场调查记录 3 实验记录 4 文献信息 5 计算机网络信息 49 二 统计资料的类型 根据变量值的性质 是否定量 可将资料分为 计量资料 计数资料 等级资料 50 1 计量资料 数值变量资料 定义 用定量的方法对观察单位准确测量后所得的资料 特点 有度量衡单位 多为连续性资料 连续数据 身高 体重 年龄 体温 血压离散数据 心率 白细胞计数 24小时早博次数 51 定义 用定性的方法得到的资料 将全体观测单位按照某种性质或特征分组 然后再分别清点各组观察单位的个数 特点 没有度量衡单位多为间断性资料 2 计数资料 分类变量资料 52 定义 将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数所得的资料 是介于计量资料和计数资料之间的一种资料 例如 疗效判定分为无效 显效 好转 治愈特点 其变量值具有半定量性质表现为等级大小或属性程度 3 等级资料 53 两分类数据 binarydata 例 男 女 怀孕 未怀孕 糖尿病 非糖尿病 吸烟 不吸烟 高血压 血压正常多分类数据 polytomousdata 无序 名义数据 nominal 已婚 单身 离婚 分居 鳏寡 A B AB O有序 等级数据 ordinalcategories 轻 中 重 治愈 好转 无效 54 资料的类型 变量 计量资料 计数资料 观察单位 56 不同类型资料间的转化 三类资料间的关系 例 一组20 40岁成年人的血压值资料 以12kPa为界分为正常与异常两组 统计每组例数 8低血压8 正常血压12 轻度高血压15 中度高血压17 重度高血压 定量资料 等级资料 信息量 定量 等级 定性 计数资料 58 三 搜集资料的基本要求真实 及时 完整 准确 59 四 搜集资料的注意事项1 内容与分析要求相吻合2 避免易误解的问题3 尽量避免漏填项目4 分析项目及其记录格式 5 有效数字取舍6 数据精度 60 第二节整理资料 sortingdata 目的 对收集到的原始资料整理 清理 核实 查对 使其系统化 条理化 便于进一步计算统计指标和深入分析 重点 逻辑性 合理性 一致性 数据加工等等 61 一 整理方案设计二 资料审核逻辑性检查 专业检查 统计检查 计算机检查三 设计分组可借助于计算机 软件 Epi Data StudyBuilder Excel 来完成 62 63 分析资料 dataanalysis 统计描述 统计指标 统计表 统计图等 统计推断 推断总体的特征1 推断总体均数 总体率及其可信区间2 推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断某个总体统计指标是否等于某个常数 可借助于计算机 常用软件 SPSS SAS STATA等 完成 64 65 66 67 Mann WhitneyTest 68 要点总结 1 统计学中的几个基本概念2 统计资料的分类及特点3 统计工作的基本步骤 69 练习题一 判断题 1 研究人员测量了100例患者外周血的红细胞计数 所得资料为计数资料 2 统计分析包括统计描述和统计推断 3 计量资料 计数资料和等级资料可根据分析需要相互转化 70 二 最佳选择题 1 为了了解某地20 29岁健康