智能信息处理技术及其应用.doc

学 号： 11710201 文献检索报告智能信息处理技术及其应用 学生姓名徐海峰班级11计算机2班成绩指导教师(签字)计算机与信息工程学院2014年4月17日摘要：智能信息技术室近年来发展起来的，它通过结合计算机技术、通信技术、电子技术以及控制技术等实现信息的采集、处理以及显示的自动化。网络的及时的发展为智能信息处理提供了通信基础和协同工作的前提。可以预测随着网络技术的快速发展，智能信息技术必将在更加广泛的领域得到应用。关键字：智能信息 发展 网络技术 通信技术一、智能信息处理技术概述智能信息处理最早起源于本世纪30年代，但是由于智能信息处理系统 运作过程需要大量的计算，而当时又没有快速的计算工具，这样就极大的约束了智能信息处理技术在初期的发展。自40年代后期计算机问世后，给智能信息处理技术的发展创造了良好的条件。一些具备智能信息处理功能的高科技产品相继被推出，并产生了巨大的社会及经济效益。所谓智能信息技术就是自动的对信息进行处理。从信息采集、传输、处理到最后提交都是自动完成的。所以可分为：智能数据采集、智能信息处理、智能数据显示三个部分。智能数据采集就是指通过以计算机技术为主体的设备自动获取特定对象的信息，兵保存到指定设备上的一种技术。它涉及到计算机技术、人工智能、电子技术、嵌入式技术等方面。它具有智能、准确、高效实时的特点。目前已被广泛应用于物流、工业控制等多个领域。能够信息处理都是通过用计算机或单片机预先编程对采集到的数据进行一系列的处理，然后通过有线或者无线网络技术发送到指定的终端，实现数据的自动处理二、智能信息处理技术的应用智能信息处理的一个非常重要的目标，就是要制造出能看会说、有感情的机器人。这使该领域的研究工作主要集中于语音处理、图象处理、计算机视觉等几个方面。语音处理目的，就是对人们所发出语音的规律及特点进行研究，以便让计算机能够“说话”和听懂人的语言。这也就是我们通常所说的语音信号的合成与识别。语音合成技术发展最快，已基本达到实用化程度。不过利用现有技术合成的语音在自然度方面与人的发音仍有很大差距，这也是语音合成技术今后研究的目标。语音识别技术经过多年的努力，已经提出了一些比较有效的方法。目前对特定人发音的正确识别率可以达到 95%以上，但是对非特定人发音的正确识别率还很低。总之，语音识别技术离实用化尚有一段距离。在语音信号的识别技术和方法上，仍需要进行深入的研究。为了适应通信技术的发展，人们还对语音信号的编码方法进行了深人的研究，以便把语音信号压缩在一个更窄的频带内传输。近年来，人们把图象处理技术的研究重点，转移到图象恢复及图象压缩编码方法的探讨中去了。我们知道，在高速运动的人造地球卫星上所拍摄的地面图片都非常模糊，难以辨清其中的任何物体。而这些图片经过图象恢复技术处理后，就会变得比较清晰，从而使地面上许多目标可以被发现。鉴于图恢复技术在军事领域中的重要用途，一些更有效的方法仍在探讨之中图象处理技术中关于图象压缩编码方法的研究，由于其广泛的应用前景及诱人的经济效益，越来越受到人们的重视。80 年代以来，随着“人工神经网络”的理论和方法研究离溯的掀起，把智能信息处理技术的研究推向了一个新阶段。我们知道，现在的数字计算机从本质上讲仅仅具备计算功能， 因此难以模仿人类的大脑进行逻辑推理和判断. 而“人工神经网络”却是一种新型的智能信息处理系统.它可以模仿人类大脑 进行学习、记忆、并具有自适应和自组织的能力。特别是它能够处理不完善、不准确、甚至非常模糊的信息。另外通过联想记忆，它还能从部分信息中获得全部信息。三、智能信息处理技术的发展前景 智能信息处理技术几十年来经历由模拟数字，现在正向着以“人工神经网络为主，与模糊数学、遗传算法、小波分析、混沌理论相结合的方向发展。一些新思想、新理论、新算法、新器件也不断涌现。所有这些给未来信息科学的发展，描绘出了一副诱人的前景。我们应该把对智能信息处理技术研究的重要性，提到一个新的高度加以认识，以适应信息科学在未来的发展。作为一个新时代的研究生，应当将智能信息技术同自己的科研课题结合起来，并力求创新，让我们的大脑从繁重的劳动中解放出来,这是一件十分有意义的工作。结论:经过多年的研究探索,智能信息处理技已取得了较大的发展,但在实际应用中还存在许多问题需要解决和完善想要将智能信息处理技术进一步发展,并在实际应用中得到良好的应用,必须要和科学技术的前沿紧密结合,产生新的思维方式和研究方法,并根据实际应用中出现的具体问题对原有理论进行归纳和修正,提高理论高度和认识深度。随着科技的不断进步,智能信息处理技术将会越来越复杂,若仅仅依靠某一个信息处理方法,很难满足应用的复杂需求。因此,智能信息处理技术在今后的发展过程中,必然会将多种只能信息处理方法结合在一起使用,这是智能信息处理技术研究的必然趋势。参考文