个性化服装搭配销售系统分析与设计

摘 要本文的研究对象主要是服装个性化搭配。它的出发点主要是基于国内的个性化搭配系统不够完善，不够细分，没有真正做好个性化搭配的应用服务。在技术上，它需要计算机网络2D或3D试衣系统的支持，在经营上，他需要客户的一些基本资料和客户的喜好。系统拥有的客户资料越多，那么搭配服务就越完善，所能达到的目标也就越好，为客户提供最完美搭配。本文从电子商务个性化的发展趋势角度分析了建立一个服装个性化搭配销售系统的必要性、可行性、平台建设、以及如何实现等诸多问题。系统的核心功能主要是搭配技术的协同过滤技术，分为搭配师搭配模块、自助搭配模块、智能搭配模块三大模块，以唤醒客户内心的表现欲和分享欲从而在网上搭配出自己最满意的服装，为客户带来不一样的购物经历。关键词: 个性化；搭配系统；电子商务；服装ABSTRACTThis essay mainly studies on the personalized collocation for clothing. It originates from the fact that the personalized collocation is not perfect and sub-divisional in China, also without the real supplying service. Technologically, it needs to be supported by the giant internet. To the aspects of management, it requires some basic information about their customer as well as their preference. The more the information that the system owns, the more exact the collocation will be. Therefore, the better goal it will achieve, the more perfect collocation the customers will experience.In terms of its developing trend of E-commerce, this essay analyses many problems about establishing the system, such as the necessity, feasibility of the personalized collocation system for clothing, and the platform construction and the way to achieve it and so on. The system that this essay creates is mainly used to help the customers enjoy the shopping with collocation the satisfactory clothing on the Internet. The chief function of this system is clustering techniques module of the collocation techniques, including collocation module of diy, collocation module of intelligence, collocation module of Coordinator, so as to wake up the desire to share and show inthe customers heart , collocation the most satisfying clothes for them, it will be a different shopping experience.Key words: Personalized；collocation system；E-commerce；Clothing目录第 1 章 绪论 .11.1 选题背景与意义 .11.2 国内外服装网购发展研究现状 .21.3 本论文研究内容与结构安排 .31.3.1 本论文研究内容 .31.3.2 本论文的结构安排 .4第 2 章 系统分析 .52.1 组织结构与功能分析 .52.1.1 需求分析 .52.1.2 可行性分析 .52.2 业务流程分析 .62.3 数据与数据流程分析 .82.3.1 数据流程图 .82.3.2 顶层数据流程图 .82.3.3 第一层数据流程图 .92.3.4 第二层数据流程图 .102.4 数据字典的定义 .122.4.1 数据流定义 .122.4.2 加工处理说明 .142.4.3 数据存储的定义 .172.4.4 外部实体的定义 .19第 3 章 个性化搭配系统系统设计 .203.1 功能模块设计 .203.2 数据库概念设计 .223.3 数据库逻辑设计 .273.4 输入输出设计 .303.4.1 输入设计 .303.4.2 输出设计 .32结 语 .34致 谢 .34参考文献 .361第 1 章 绪论 1.1 选题背景与意义随着社会发展，人们对美的追求越来越来倾向于个性化的体现。中国已经从原有的计划经济转轨为市场经济。随着经济的转型，服装市场也不断进行转变，服装设计生产已经从过去简单保守的模式向多元化模式迈进。在摒弃平面裁剪、等级制度之后，又走出服装与政治相并行的一步，彻底解放了中国人的审美，赋予审美很大限度的自由。现今在多元化的经济模式下，全球文化经济的互相交流互相渗透加快，人们对美的追求不仅仅是更替速度加快而且要求不断提高深度。服装设计为了迎合各阶层人群的需求渐渐地形成各种风格。例如：嬉皮、雅皮、中性、田园、朋克、浪漫主义、极简主义、波西米亚等。其次服装流行趋势的发布也因多元化的趋势变得不再单一，流行发布也细分有：女装流行色趋势，面料流行趋势针织、梭织面料的服装流行趋势等。在积极因素的另一面必然存在消极因素。中国教育体制中，美术教育历来都是以一道“配菜”形式出现。面对全盘西方化种类繁多的服装和半吊子的文化了解及参差不齐的个人审美素养，如何选择出一种适合自己风格又不失流行的服装成为一个问题。年轻人在众多服装中选择一款适合自己的服装，变得比较困难。在服装流行多元化的今天，通过对服装搭配深入研究，加深对服装的了解，根据国内外专家提出的理论基础，找到适合中国消费者服装的搭配方案。针对每一个不同年龄段的每个人不同的肤色，体型，职业，场合，引导消费者快速找出适合个人的着装，符合现代社会的低碳倡导，又满足人们个性化要求。服装选择，这个看似细小的问题，每天都在影响人们的生活。以上分析的种种问题又时不时的成为真正意义上的一种困扰。为此，本文在这种背景下，从服装消费心理和设计搭配本质出发，做出相应的分析，提出服装及其搭配的参考依据。同时随着信息科学的发展与技术进步，依托电子商务平台，企业的生产经营活动越来越以客户需求为中心，向网络化、快速化方向发展，伴随着 2D 试衣系统和 3D 试衣系统的研发成功，消费者能通过网络体验到真人试衣的效果，并提出商品配送的要求。 “以用户为中心，快速响应市场，最大限度地满足用户需求”已成为企业生产的主要目标。为了实现这个目标，企业应加强在产品生命周期中和客户联系最紧密的商品设计和商品配送两个过程的管理，快速进行商品开发，并根据客户需求和自身的配货能力，协同安排高效节省的物流配送。2本文研究的是通过电子商务与Internet，企业将与顾客直接联系和个性化服务，顾客将直接参与个性化服装搭配，企业将个性化服装直接销售给顾客；同时，企业将进行个性化搭配的协同，快速、低成本地满足顾客所需的个性化服务。设计并构建一个平台使企业与顾客能够快速准确地进行沟通，并能够及时接收顾客提供的个性化方案，也能反映到生产当中去，更好地为顾客提供服务和培养顾客，使企业能顺利发展。1.2 国内外服装网购发展研究现状随着市场竞争的加剧，客户需求日益个性化和多样化，制造企业逐渐由以产品为中心转变成以客户为中心，各大企业围绕客户个性化需求展开的市场竞争日益激烈，交货期和客户个性化需求的满足已成为各大型企业的关键竞争因素之一。对于企业而言，客户订单在产品研发、采购、生产、销售、客户服务等整个订单执行过程的各环节都起着非常重要的作用。对订单全生命周期进行协同管理，提高客户个性化服务能力和满足个性化需求能力，已成为企业赢得市场竞争的重要保障。2008 年2010 年，为品牌服装企业开展电子商务阶段。受金融危机影响，许多服装企业希望通过电子商务来开拓内贸市场，加上电子商务发展已经具备相当规模，传统品牌服装企业也开始重视电子商务渠道。在此阶段许多传统品牌服装企业如李宁、七匹狼等开始通过多种形式开展电子商务，并取得不俗的业绩。传统品牌服装企业依托第三方电子商务平台如淘宝网和 QQ 商城等，以自营店或授权店的方式试水电子商务，并尝试与官网以及其他 B2C 网站相结合开展多渠道的电子商务销售。仅 2010 年 11 月 11 日在淘宝网开展的光棍节活动中，博洋家纺和杰克琼斯日交易额均超过 2000 万，当天另有 11 品牌打破千万记录，上百个品牌当日销售额超过 100 万人民币。2010 年开始至今，典型表现为资本开始大举进入服装电子商务领域。2010年底，麦网成功登陆美国纳斯达克市场，国内其他知名服装类电子商务网站如凡客、好乐买、乐淘等网站也获得了数千万美元级别的风险投资，一些依托淘宝成长起来的淘品牌如七格格、裂帛等公司也获得了不菲的风险投资数额，一方面说明资本对服装电子商务的未来看好，另外一方面资本的大量涌入也必将对服装电子商务的发展速度和运营形式产生巨大的影响。根据 CNNIC 发布的调查数据，截止 2010 年 12 月底，我国网民数量达到4.57 亿，占到了全部总人口的 34.3%。互联网应用的普及和深化大大促进了电子商务尤其是网上零售的发展。据正望咨询的测算结果，2010 年大约 1.85 亿消费者在网上购买了 4980 亿元的商品，占到了我国社会商品零售总额的 3.2%。预计32011 年我国网购规模将达到 8900 亿元。 服装已经成为互联网上最受欢迎的商品。正望咨询调查结果显示，2010 年进行网购的消费者中有 77.4%的消费者在网上购买过服装，据此测算服装网购消费者将达到 1.4 亿人，远远领先于其他商品类别网上消费者的数量。服装网购的市场规模也超越数码/电器类产品，成为网上交易额最大的商品类别。2010 年我国服装网购的市场规模为 1620 亿元，占到了全部网购规模的 32.5%。2012 年我国服装网购规模将达到 3200 亿元。随着中国经济的不断发展，“个性化”的风潮大热，个性袭来，人们越来越崇尚个性化，喜欢标新立异，各商家纷纷寻找各式的服装款式搭配，大力开发其个性魅力，以在顾客的不同需求中掘取利润。投资个性化服务项目比例逐渐增长，面向个人、单位团体的个性化图案印制服务，现在已成为人们送礼以及个人喜爱收藏的必备。纯粹的个性化产品已成雨后春笋，层出不穷，不仅追随潮流，并且要做业界内的领头羊。要求个性时尚，并要体现其科技含量和价值，了解客户的潜在需求，推动个性化定制的延伸服务，进入一个更高的层次。个性化搭配就是根据客户需求进行个性化的搭配。从客户的角度考虑，客户只针对自己需要或者感兴趣的方面进行搭配，从而来达到体现自己个性。从企业自身考虑，企业为了降低系统的难度，往往将个性化搭配功能开放给客户。由于不同的需要，不同的搭配从搭配这一角度可以分成不同的层次。综上所述，搭配可以按照客户的参与程度不同进行分类；在不同的行业当中，由于搭配特点不同也可以进行不同形式的配。但是，客户参与搭配的程度越深，对搭配的审美度也就越高，就越不能满足客户需求，实现完美搭配的难度就越大。1.3 本论文研究内容与结构安排1.3.1 本论文研究内容本系统主要是在各大搭配系统的基础上进行分析，吸取各种搭配系统的优点，并加以改良，设计出一个符合服装个性化搭配的系统。主要负责使用本系统的公司能吸取客户的资料加以整合，进行精确推荐，使顾客能够最快时间的找到自己满意的搭配服装，也能使企业了解各方面的不足，加以改进，使企业能快速反应市场的需求，达到双赢的理想模式。本系统运行时，系统将会给客户三种搭配的模式，自助搭配模式可以使客户随心所欲的搭配自己想要的服饰；搭配师搭配模式搭配师提供有关服装专业知识给客户，来帮助客户搭配；智能搭配模式根据客户以往的浏览购买的物品类型、客户的相关资料和搭配相关的专业知识结合过滤系统进行全自动智能化搭配，同时系统会实时的对客户所浏览的商品和所保存的搭配方案进行追踪，了解客户的4最新信息。随后，系统能根据客户对某些产品的评价进行分析，看是否能将此类服装搭配给同一类客户。从而以此来实现服装个性化搭配的发展，让个性化搭配系统能为客户带来不一样的网上服装购物体验。本系统还加入了客户反馈的信息，因为只有在满足客户的需求，吸收他们的意见，只有我们才能更加的做好搭配系统，以便更好的为客户服务，也更能为个性化搭配系统的发展做出贡献。1.3.2 本论文的结构安排（1）首先，先对系统进行需求分析，确定这个系统应该有些什么功能，大概分几个模块；为什么要做这个功能。（2）其次，再进行系统分析，从两个方面进行：可行性研究，包括该课题在技术上，经济上和社会因素上的可行性。进行功能模块的描述及数据流程图和数据字典（3）然后，进行系统设计，设计该系统的 E-R 图、功能结构图，还有逻辑设计、数据库设计。（4）最后，系统的问题和展望。5第 2 章 系统分析2.1 组织结构与功能分析2.1.1 需求分析随着人们生活和消费水平的提高，个性化的新一代和追求生活品质的消费者已经成为了个性化服装的主要消费群体，因此，对于更多消费者来说，个性化的服装成为一种简单而时尚的生活象征。个性化的服装也是特定的消费族群对待生活所表达的不同的态度。现在的年轻人越来越追求个性与时尚，希望与众不同，也希望自己能跟紧潮流，这就为个性化市场提供了很大的市场需求，企业可以通过“个性化”这一口号来吸引年轻人的注意，从中培养自己固定的客户群，现在的社会已进入个性化和网络化的时代，如果将两者结合起来，可以创造出更多的市场和客户。个性化市场分析： 目前 B2C 网站的兴起，网民消费能力的不断增强，追求个性的需求越来越旺盛，而针对每个人对服装个性化的需求，为其搭配独一无二的个性化的服装，也就顺应潮流地成为时下最流行的网站服务。纵观国内外的个性化搭配，国外的网络环境更加成熟，人们的网络支付能力高，物流环节成熟。而国内由于起步比较晚，各方面相对要差一些，但是也在快速地改善和进步中。2.1.2 可行性分析技术上的可行性计算机技术、通讯技术、网络技术、全球定位技术的快速发展，为本系统的实现提供了技术上的可行性。(1)计算机的广泛使用为建立系统提供了坚实的物质基础。随着计算机技术的发展，在我国计算机已深入到各行各业，几乎各大企业都使用了计算机，对计算机的运用和管理都有了较高水平，为进一步建立系统提供了有利条件。(2)计算机技术的发展保证了搭配服装的效果的细节等方面能够更好地体现出来。2D 虚拟试衣和 3D 虚拟试衣技术的诞生为服装的搭配提供了更加广阔的平台。(3)随着计算机软件技术的发展，电子商务技术的发展可以实现企业与客户6之间的商务交易，网络安全技术和认证技术可以保证网上交易的安全和可靠性。数据库技术的发展，特别是数据仓库和数据挖掘技术的出现，可以满足各种不同类型的大容量数据的存储和使用和决策支持分析的需要。经济上的可行性(1) 独特的导购体系。服装整体搭配的唯美感吸引更多的消费者参与、搭配、分享，最终激起消费者的消费欲望(2)扩大市场。由于互联网不分国界和地区，不受时间限制，企业可以在网上不受限制地进行信息发布和在线交易。通过电子商务交易，客户会从企业建立的电子商务服务中获益。(3)提高客户服务水平。客户的满意程度对企业的发展起着非常重要的作用。本系统最大限度地为客户提供了各种人性化多选择的服务，为客户提供各种搭配方案，从而提高了客户满意度。社会可行性分析随着电子商务在服装交易市场的运用,商家不能主观的了解客户，能获得的只是大量的相关数据，这样通过数据的分析来尽可能的揣摩客户，恰当的时候想恰当的客户推荐恰当的商品或者服务就显得尤为重要。电子商务涉及的数据量大，类型多，模型复杂，以及应用系统的分布性和提构性都使得对这些数据的分析想到困难，而数据挖掘技术恰好就是具有上述特征的数据中发现规律，这样把数绝挖掘技术应用搭配系统的开发具有必然性。所以，本系统具有社会可行性。2.2 业务流程分析业务流程图(transaction flow diagram,简称 TFD),就是用一些规定的符号及连线来表示某个具体业务处理过程。业务流程图是一种用尽可能少、尽可能简单的方法来描述业务处理过程的方法。由于它的符号简单明了,所以非常易于阅读和理解业务流程。但它的不足是对于一些专业性较强的业务处理细节缺乏足够的表现手段,它比较适用于反映事务处理类型的业务过程。下面就是个性化服装搭配基本业务流程：用户进入网站进行浏览，选择自己喜欢的由系统提供的服装搭配，可根据用户喜好或预算进行自行搭配，或者也请求搭配师的帮助；搭配完成的用户可以提交自己的订单，由系统管理员进行审核和校对，明确各个品种的单价、重量和数量，避免不必要的损失；通过用户和管理员之间的相互确认，用户确认订单，企业接收订单并进行生产和包装；企业通过物流配送为用户配送服装，用户进行最终确认并完成付款，以此完成交易。业务流程图的符号如下所示：7表单实体 业务处理信息流向主要的业务流程图如图2-1所示：用户是否注册是 否选择搭配方式智能搭配选择搭配方式注册填写相关个人信息是否登陆是 否登入账号密码自助搭配 搭配师搭配 自助搭配 智能搭配 搭配师搭配确认搭配方案并保存 确认搭配方案系统管理员注册 登陆生成初始订单确认最终订单无效订单图 2-1 业务流程图82.3 数据与数据流程分析2.3.1 数据流程图数据流程图是一种能全面地描述信息系统逻辑模型的主要工具，它可以用少数几个符号综合的反映出信息在系统中的流动、处理和存储情况。数据流程图具有抽象性和概括性。抽象性表现在它完全舍去了具体的物质，只剩下数据的流动、加工处理和存储；概括性表现在它可以把信息中的各种不同业务处理过程联系起来，形成一个整体。主要符号如下所示：外部实体 处理数据流 数据存储(1)外部实体。外部实体指本系统之外的人或单位，它们和本系统有信息传递关系。在绘制某一子系统的数据流程图时，凡属本子系统之外的人或单位，也都被列为外部实体。(2)数据流。数据流表示流动着的数据，它可以是一项数据，也可以是一组数据，也可用来表示对数据文件的存储操作。(3)处理。处理又称功能。它用一个长方形来表示处理逻辑，图形下部填写处理的名字，上部填写与该处理有惟一对应关系的标志。(4)数据存储。数据存储指通过数据文件、文件夹或账本等存储数据，用一个右边开口的长方形表示。图形右部填写存储的数据和数据集的名字，左边填入该数据存储的标志。2.3.2 顶层数据流程图9顶层数据流程图主要介绍整个系统的数据流，展现系统的数据需求和数据处理的功能。如图 2-2 所示：F1 个人信息 搭配方案要求F2 搭配方案评分反馈用户个性化服装搭配销售系统F4 最终搭配方案和订单信息配送F5 订单信息F3 问卷调查图 2-2 顶层数据流程图2.3.3 第一层数据流程图通过对顶层数据流程图进行分解，得到第一层数据流程图，如图 2-3 所示：D0 订单信息4P 1.4智能搭配D0 注册信息1信息资料 信息资料P 1.1用户注册用户申请资料修改信息资料 客 户P 1.2自助搭配关键词 搭配结果个人资料搭配结果个性化要求搭配结果 问卷调查D0 搭配资源库0搭配信息搭配信息资源参考反馈信息P 1.5客户反馈搭配效果反馈搭配师最终搭配方案形成订单D0 商品信息库7图 2-3 第一层数据流程图102.3.4 第二层数据流程图第二层数据流程图的分析，主要是对第一层数据流程图中的五个子系统进行分析。第二层数据流程图，如图 2-4 所示：DO 注册信息1 客户P 1.1.1注册输入注册信息P 1.1.2客户登录P 1.1.3资料修改资料信息资料信息查询资料信息相关资料账号密码资料信息搭配方案图 2-4 个性化搭配系统第二层数据流图信息模块搭配系统子系统的第二层数据流程图，如图 2-5 所示：客户 P 1.2.3相关匹配相关商品关键词DO 商品信息库7 匹配人群资料合适信息信息资料 P 1.2.1数据项预处理DO 匹配信息表2 P 1.2.2排序DO 历史搭配信息6 搭配方案图 2-5 个性化搭配系统第二层数据流图自助搭配模块11搭配系统子系统的第二层数据流程图，如图 2-6 所示：DO 注册信息1 DO 聚合资源3 DO 搭配资源库0 客户搭配方案个性化要求iqu 搭配师资源参考注册信息P 1.3.1数据整合图 2-6 个性化搭配系统第二层数据流程图搭配师搭配模块推荐系统子系统的第二层数据流程图，如图 2-7 所示：P 1.4.1数据项预处理客户相关信息DO 历史搭配信息6 DO 问卷调查7 相关搭配DO 聚合资源3 图 2-7 个性化搭配系统第二层数据流程图智能搭配模块12搭配系统子系统的第二层数据流程图，如图 2-8 所示：客户搭配评价 P 1.5.1搭配评分汇总搭配最新评分P 1.5.2搭配意见文本输入搭配意见D0 搭配资源库0 D0 商品信息库7 图 2-8 个性化搭配系统第二层数据流图反馈模块2.4 数据字典的定义2.4.1 数据流定义搭配资源库数据流来源去向：数据流编号：D-00数据流名称：搭配资源库简 述：搭配方案汇聚的数据库数据流来源：客户 搭配师 商家产品数据流去向：搭配方案信息管理中心数据流组成：搭配方案+服装相关信息注册申请表数据流来源去向：数据流编号：D-01数据流名称：注册申请表简 述：客户向系统申请注册成为注册客户数据流来源：客户数据流去向：注册用户信息管理中心数据流组成：注册编号+年龄+性别+联系方式+身份证号+姓名+电子邮箱+个人地13址聚合资源表来源去向：数据流编号：D-03数据流名称：聚合资源表简 述：注册信息库和其他库整合一起经过预处理产生的表数据流来源：注册信息库数据流去向：相似推荐数据流组成：聚类信息表编号+相似群体编号+群体价格区间+群体风格特点+群体购买的搭配排序订单信息数据流来源去向：数据流编号：D-04数据流名称：订单信息简 述：客户确认的订单数据流来源：客户数据流去向：订单管理数据流组成：客户编号+客户姓名+ 客户地址+客户电话 +客户邮编+搭配方案+价格+总额配送信息表数据流来源去向：数据流编号：D-05数据流名称：配送信息表简 述：系统管理员确认的配送单数据流来源：客户和订单信息数据流去向：配送员数据流组成：客户编号+客户姓名+ 客户地址+客户电话 +客户邮编+搭配方案+备注匹配信息表数据流来源去向：数据流编号：D-02数据流名称：匹配信息表简 述：搭配系统推荐合适的搭配方案给用户数据流来源：搭配资源库数据流去向：客户数据流组成：匹配表编号+搭配方案+价格+评分+文本评价14历史搭配信息表数据流来源去向：数据流编号：D-06数据流名称：历史搭配信息表简 述：客户在本网站的搭配历史数据流来源：客户数据流去向：数据预处理+搭配资源库数据流组成：信息表编号+注册客户编号+搭配方案+类别商品信息表数据流来源去向：数据流编号：D-07数据流名称：商品信息表简 述：有关商品品各方面的简介数据流来源：产品+客户反馈+评分汇总数据流去向：数据预处理+客户数据流组成：商品信息编号+名称+价格+处理+评分+文本评价2.4.2 加工处理说明处理逻辑编号：P1.1处理逻辑名称：申请注册表简 述：客户向系统申请注册输入的数据流：注册信息库处 理：客户把有关的资料输送到系统里输出的数据流：客户处理逻辑编号：P1.1.1处理逻辑名称：填写简 述：客户填写有关信息输入的数据流：注册申请表处 理：客户将有关的资料写在注册申请表上输出的数据流：客户15处理逻辑编号：P1.1.2处理逻辑名称：提交简 述：填写好后，将资料提交到信息管理中心输入的数据流：注册用户信息管理中心处 理：将填写好后的注册申请表提交到注册用户管理中心进行存储保管输出的数据流：注册申请表处理逻辑编号：P1.2处理逻辑名称：自助搭配简 述：系统经过对客户输入的关键词产出有关信息输入的数据流：相似推荐处 理：系统接到客户的请求，生产最新的客户资料进行精确推荐输出的数据流：注册用户信息库+产搭配资源信息库+历史信息库处理逻辑编号：P1.3.1处理逻辑名称：数据整合简 述：对注册用户的有关信息进行预先处理输入的数据流：聚合资源表 处 理：注册用户信息生产客户最新的资料输出的数据流：注册用户信息库+搭配资源库处理逻辑编号：P1.2.3处理逻辑名称：匹配简 述：将搭配资源表传送给相关搭配输入的数据流：相似推荐处 理：将有关资料传送给相关搭配输出的数据流：搭配资源表处理逻辑编号：P1.4处理逻辑名称：智能搭配简 述：客户需要相关搭配请求系统输入的数据流：搭配资源信息管理中心处 理：客户需要填写相关信息，填写申请关键词向智能搭配系统请求搭16配输出的数据流：客户处理逻辑编号：P1.3.1处理逻辑名称：填写简 述：客户填写有关关键词输入的数据流：请求搭配表处 理：客户需要搭配先要填写有关关键词输出的数据流：客户处理逻辑编号：P1.3.2处理逻辑名称：请求简 述：根据搭配表请求搭配资源信息管理中心进行精确推荐输入的数据流：搭配资源信息管理中心处 理：将带有关键词的相关商品表给搭配系统请求精准推荐输出的数据流：请求推荐表 处理逻辑编号：P1.5处理逻辑名称：反馈信息表简 述：客户对系统搭配的一系列的反馈信息输入的数据流：客户处 理：客户对系统搭配的一系列的反馈信息出送给各自的信息库输出的数据流：注册信息库+搭配资源信息库+历史搭配信息库处理逻辑编号：P1.5.1处理逻辑名称：传送简 述：反馈信息传输给历史信息库和产品信息库输入的数据流：历史信息库+产品信息库处 理：反馈信息传输给历史信息库和产品信息库加油补充客户的反馈输出的数据流：反馈信息表处理逻辑编号：P1.5.2处理逻辑名称：修改简 述：反馈信息表将要修改的信息传输给注册信息库输入的数据流：注册信息库处 理：反馈信息表将要修改的信息传输给注册信息库17输出的数据流：反馈信息表 处理逻辑编号：P1.6处理逻辑名称：订单管理简 述：查看搭配方案信息和个人信息输入的数据流：订单信息处 理：查看并确认搭配方案信息和个人信息输出的数据流：配送信息处理逻辑编号：P1.7处理逻辑名称：历史交易信息表简 述：客户购买的一系列产品输入的数据流：客户处 理：客户购买的一系列产品输出的数据流：数据预处理+2.4.3 数据存储的定义数据存储编号：F00-01数据存储名称：注册申请表简 述：客户向系统申请注册成为注册客户数据存储组成：注册编号+身高+体重+三围+脚码+年龄+性别+联系方式+身份证号+姓名+电子邮箱+个人地址关 键 字：注册编号相关联的处理：P1.1.2数据存储编号：F01-01数据存储名称：商品信息表简 述：商品的基本属性数据存储组成：商品信息编号+名称+价格+数量+评分+文本评价关 键 字：商品信息编号相关联的处理：P1.2.1; 18数据存储编号：F02-01数据存储名称：聚合资源表简 述：注册信息库和其他库整合一起经过预处理产生的表数据存储组成：聚类信息表编号+相似群体编号+群体价位区间+群体特点+群体搭配的服装排序关 键 字：聚合资源表编号相关联的处理：P1.3.1数据存储编号：F03-01数据存储名称：请求搭配表简 述：客户输入关键搜索词向搭配资源信息管理中心请求推荐数据存储组成：搭配表编号+颜色类型+价位区间+面料+款式类型+品牌关 键 字：搭配表编号相关联的处理： P1.2.2数据存储编号：F04-01数据存储名称：反馈信息表表简 述：客户将对推荐结果产品的一系列反馈数据存储组成：反馈表编号+搭配方案评分反馈+搭配方案文本反馈+搭配反馈关 键 字：反馈表编号相关联的处理：P1.5.1数据存储编号：F05-01数据存储名称：搭配资源信息表简 述：搭配方案和商品的基本属性数据存储组成：搭配方案编号+商品信息编号+名称+价格+数量+评分+文本评价关 键 字：商品信息编号和搭配方案编号相关联的处理：P1.2.1; P1.5.2数据存储编号：F06-01数据存储名称：历史搭配信息表简 述：客户之前购买的产品数据存储组成：历史搭配信息表编号+产品+总额+价格+用户注册编号+类别19关 键 字：历史搭配信息表编号相关联的处理：P1.4.1: P1.2.1数据存储编号：F07-01数据存储名称：订单信息简 述：客户确认的订单数据存储组成：客户编号+客户姓名+ 客户地址+客户电话 +客户邮编+商品编号+商品数量+商品总价格 +备注关 键 字：客户编号+商品编号相关联的处理：P1.6数据存储编号：F08-01数据存储名称：配送信息简 述：系统管理员确认的配送单数据存储组成：客户编号+客户姓名+ 客户地址+客户电话 +客户邮编+商品编号+备注关 键 字：客户编号+商品编号相关联的处理：P1.6数据存储编号：F09-01数据存储名称：问卷调查简 述：对客户性格等跟方面调查数据存储组成：客户风格+客户喜好关 键 字：问卷调查相关联的处理：P1.4.12.4.4 外部实体的定义外部实体编号：S01外部实体名称：用户简 述：想进行搭配的用户输入的数据流：聚合资源表输出的数据流：注册信息表，请求搭配表，反馈信息表，问卷调查表20第 3 章 个性化搭配系统系统设计3.1 功能模块设计本系统的功能设计是以系统业务流程和数据流程为依据的。为此，系统的功能划分为信息模块、自助搭配模块、搭配师搭配模块、智能搭配模块、订单模块、反馈模块六项。个性化服装搭配系统反馈模块自助搭配模块 智能搭配模块信息模块搭配师搭配模块 订单模块图 3-1 服装个性化搭配系统功能结构图主要功能模块介绍：（1）信息模块用户注册信息输入：用户在注册电子商务站点时需要输入一些个人信息，这些信息包括用户的年龄，性别，职业，喜欢的衣服颜色，材料，款式，喜欢的发型，自己的肤色脸型等，用户也可以明确地表达自己的喜好兴趣。这类信息时电子商务推荐系统收集到的关于用户的最初的信息。浏览输入：将用户当前正在浏览的产品类别作为推荐系统的输入。此输入的目的就是在电子商务系统中寻找自己需要的服装，同时也能精确明白客户有什么款式方面的需求。商品属性输入：系统将各个商品的各种信息进行数据化，从而方便客户评价以及系统的查找，从而更好的系统化。用户购买历史输入：推荐系统根据用户的购买历史产生相应的推荐。但是服装本身具有快速更替性，所以系统要在一段时间后对产品进行重新评估，从而产生更精确地推荐。数据预处理：该功能主要是对收集的用户资料进行预处理，清楚洗掉一些不需21要的数据，转换成适合进行分析处理的有意义的数据。具体操作有 2 个方面的操作：一个是将需要的数据导入源数据库中，另一个是对数据进行进一步分析处理，将用户的资料与 ID 绑定等。搭配师输出：向用户提供服装搭配师对服装搭配的专业介绍，用户通过搭配师的解释可以对专家并不熟悉的服装加深认识，了解服装的性能特点，也可以借此感受未来潮流的方向，对新服装有更新的认识，从而能购买新服装。（2）自助搭配模块自助搭配模块：该模块就是让用户根据关键字和用户的注册信息在服装商品信息库找到相关匹配的服装，然后用户按照自身的要求和审美观进行搭配。 （3）搭配师搭配模块搭配师模块：该模块就是让用户通过搭配师把自己理想中或者当前需要的服装搭配出来，搭配师可以根据用户的需求和用户的相关信息进行专业话的搭配。 （4）智能搭配模块该模块就是通过问卷调查对用户进行聚类。利用进行处理后的资料，按用户对站点的访问行为进行聚类，将相似行为的用户聚为一类。用户经聚类后被归为若干个不同的类。主要实现的功能是根据用户资料处理好生成的关联矩阵进行用户聚类，先随机选取聚簇中心，采用欧几里得距离度量方法，将其他用户归到距离最少的聚簇中心一类中，当所有用户聚成类后再调整聚簇中心，重新计算其他用户与聚簇中心的距离，为其他找到所属类，如此迭代计算，直到所有聚簇中心达到稳定。（5）反馈模块：用户评分反馈：将用户对商品的数值作为搭配系统的输入。电子商务搭配系统列出一系列产品让用户评分，评分可以是一个数值，数值的大小表示用户对产品的喜好程度。通过用户提供的评分数据，使得电子商务搭配系统可以为用户提供个性化的搭配服务。用户文本评价反馈：用户对已经购买的商品或者搭配方案以文本形式进行个人评价，搭配系统本身并不能判断这些评价的好坏。用户浏览该成品时，可以看到其他用户对商品或者搭配方案的文本评价信息。用户搭配反馈：用户对系统根据相关搭配推荐的商品不是很满意，因为客户的服装追求在不停地变，而系统的资料却没有变，所以推荐出的产品也就出现了问题，从而搭配产生出的效果就不那么满意了。修改资料：用户处于对搭配方案的不满意，所以去试图去更新资料从而希望能得到新的一轮搭配。从而能使搭配系统推荐的搭配方案达到自己的满意。购物车：系统会将购物车的产品提交到历史信息库里，一边跟踪客户购买的最新产品，一边进行更精确地推荐。22（6）订单模块该模块就是审核和确认客户提交的订单信息，并生产订单以便于物流根据订单进行配送，管理配送信息3.2 数据库概念设计各个数据存储之间的关系如图 3-2 所示。其中各个实体的属性如图 3-3、3-4、4-5、3-5、3-6、3-6、3-7、3-8、3-9、3-10、3-11 所示。客 户商品信息问卷调查订 单反馈信息信息管理中心注册申请商品信息聚合资源搭配购买mmn1反 馈11n1生 成填 写11m关键词m111提交搭配资源管理中心n11提交m生成 生成1m图 3-2 实体联系图23客户属性图，如图 3-3 所示：客 户姓名职业身份证号三围 身高体重 性别联系方式年龄图 3-3 客户实体属性注册申请表属性图，如图 3-4 所示：注册申请表姓名电子邮箱身份证号注册编号 个人地址 性别联系方式年龄图 3-4 注册申请表实体属性24信息管理中心属性图，如图 3-5 所示：信息管理中心电子邮箱联系方式注册编号 注册日期订单管理文本管理图 3-5 信息管理中心实体属性聚合资源中心属性图，如图 3-6 所示：聚合资源信息群体价格区间群体特点群体编号 聚类信息编号购买商品顺序图 3-6 聚类信息中心实体属性25商品管理中心属性图，如图 3-7 所示：商品类型价格数量商品编号 商品名称 面料文本评分评分图 3-7 商品管理中心实体属性反馈信息属性图，如图 3-8 所示：反馈信息搭配方案反馈修改反馈意见注册客户编号 反馈表编号 商品评分反馈意见反馈图 3-8 反馈信息实体属性26搭配资源管理中心属性图，如图 3-9 所示：搭配资源管理中心季节价格风格搭配方案编号 搭配方案名称 场合文本评分搭配方案评分图 3-9 搭配资源管理中心实体属性问卷调查属性图，如图 3-10 所示：问卷调查场合颜色性格偏好 问卷编号 发型肤色脸型图 3-10 问卷调查实体属性27订单信息属性图，如图 3-11 所示：订单信息商品数量配送信息商品总价商品编号 订单编号 客户编号备注客户信息图 3-11 订单信息实体属性3.3 数据库逻辑设计数据结构设计是开发应用系统中非常重要的一个环节，数据结构设计好好坏将直接关系到程序的后期开发效率以及开发的成败。设计一个好的数据结构需要良好的应用系统需求分析，另一方面设计的经验也是很重要的因素。根据调研阶段收集的基本数据、数据结构以及数据处理的流程组成了一份详尽的数据字典，为以后的进一步设计打下基础。服装个性化搭配系统和各子系统的主要数据结构如下：表3-1 注册申请表register字段名 中文含义 类型 可否空 说明Rid 注册编号 Char(10) 否 主键Rnam 姓名 Varchar(10) 否Rsex 性别 Char(1) 否Rtel 联系方式 Number(10) 否Rage 年龄 Varchar(3) 否Remail 电子邮箱 Varchar (50) 否Radd 个人地址 Varchar (50) 否Rcar 身份证号 Char(18) 否28表3-2 聚合资源中心clustering字段名 中文含义 类型 可否空 说明Cid 聚合资源表编号 Char(10) 否 主键Cgro 相似群体编号 Char(10) 否Cpri 群体价位区间 Varchar(50) 否Cfea 群体特点 Varchar(999) 否Cfor 商品排序 Varchar（999）否表3-3 客户client字段名 中文含义 类型 可否空 说明Cid 身份证号 Char(18) 否 主键Cnam 姓名 Varchar(10) 否Csex 性别 Char(1) 否Cage 年龄 Varchar(3) 否Cocc 职业 Varchar(30) 否Cway 联系方式 Varchar（50） 否Chei 身高 Varchar（999）否Cwei 体重 Varchar（999）否Cvit 三围 Varchar（999）否表3-4 信息管理中心Information Management字段名 中文含义 类型 可否空 说明Iid 用户注册编号 Char(10) 否 主键Ireq 注册日期 Char(8) 否Iord 订单管理 Varchar（99） 否Icon 联系方式 Varchar（99） 否Iema 电子邮箱 Varchar（20） 否Itex 文本反馈 Varchar（999 否29）表3-5 搭配资源管理中心history字段名 中文含义 类型 可否空 说明Hid 搭配方案编号 Char(10) 否 主键Rid 搭配方案名称 Char(10) 否Hpro 季节 Varchar（99） 否Hsty 风格 Varchar（99） 否Hpri 价格 Char(10) 否Hocc 场合 Varchar（99） 否Hsco 文本评分 Char(10) 否Hsol 搭配方案评分 Varchar（99） 否表3-6 商品管理中心Product Management字段名 中文含义 类型 可否空 说明Pid 商品编号 Char(10) 否 主键Pnam 商品名称 Varchar(10) 否Ppri 价格 Char(6