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文档简介

连续周期信号时域采样频谱分析程序设计,专 业：电子信息科学与技术,陕西理工学院毕业论文,课题意义,在现实生活中对于信号进行频谱分析具有重要的意义。通过对信号频谱的分析，可以得到信号的频率结构，了解信号的频率或系统的特征。在此基础之上，可实现对信号的跟踪控制，从而实现对系统状态的早期预测，发现潜在的危险并诊断可能发生故障的原因，对系统参数进行识别及校正。因此，频谱分析是揭示信号特征的重要方法，也是处理信号的重要手段。,陕西理工学院毕业论文,陕西理工学院毕业论文,周期信号的频谱分析方法,已知变化规律的周期信号的频谱分析方法,未知变化规律的周期信号的频谱分析方法,傅里叶级数展开方法,时域采样频谱分析方法,时域采样频谱分析方法,周期信号的时域采样频谱分析方法前提,由于周期信号理论上有无穷个频率成分，进行时域采样就不能满足采样定理，但是信号的高频成分的振幅是非常小的，在技术层面上是可以忽略不计的。这样我们就可以把周期信号的频率成分看成是有限的，只有这样才可以使用时域采样的方法进行频谱分析。 对于未知变化规律的周期信号，首先我们可以确定函数是一个周期信号，只是其变化规律未知，但是其变化规律是客观存在的，可以用设备进行测量的。,陕西理工学院毕业论文,陕西理工学院毕业论文,截取一个周期的采样数据量，做FFT,利用变换的结果，计算前m个频率成分的振幅、频率、相位。,验证，即重构的信号与原波形比对。,选择合适的采样间隔和合理的采样数据点。,对信号进行采样，记录测量的时间点和测量的值,计算信号的周期，采样数据和波形图，观察获取周期,周期信号的mathematica程序设计思路,完成情况,本次毕业设计我在龙老师的悉心指导下，如期完成了任务书中的内容，设计出了可以对周期信号进行时域采样频谱分析的通用的程序。解决了时域采样计算复杂的棘手问题，节省了人力物力，为研究周期信号提供了简洁快速的方法。,陕西理工学院毕业论文,周期信号的Mathematica程序应用实例,陕西理工学院毕业论文,对如图周期信号进行频谱分析，利用Mathematica软件编程运行，结果如下所示：,陕西理工学院毕业论文,采样波形图,陕西理工学院毕业论文,周期信号的前四个频率分量的、振幅、相位,周期信号的幅频响应图,陕西理工学院毕业论文,信号波形图和采样图的叠加,通过时域采样的数据进行FFT后计算出来的频率分量重构的信
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