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文档简介

独立性检验的基本思想及其初步应用 一 独立性检验的基本思想 独立性检验的必要性 为什么中能只凭列联表的数据和图形下结论 列联表中的数据是样本数据 它只是总体的代表 具有随机性 故需要用列联表检验的方法确认所得结论在多大程度上适用于总体 推出有利于h1成立的小概率事件 概率不超过 为调查吸烟是否对患肺癌有影响 某肿瘤研究所随机调查9965人 得到如下结果 那么吸烟是否对患肺癌有影响 上例的解决步骤第一步 提出假设检验问题h0 吸烟与患肺癌没有关系h1 吸烟与患肺癌有关系第二步 选择检验的指标 它越小 原假设 h0 吸烟与患肺癌没有关系 成立的可能性越大 它越大 备择假设 h1 吸烟与患肺癌有关系 成立的可能性越大 第三步 查表得出结论 例1在某医院 因为患心脏病而住院的665名男性病人中 有214人秃顶 而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175名秃顶 分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系 你所得的结论在什么范围内有效 例2为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系 在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生 得到如下列联表 由表中数据计算得到k2的观察值k 4 514在多大程度上可以认为高中生的性别与是否数学课程之间有关系 为什么 使得成立的前提是假设 性别与是否喜欢数学课程之间没有关系 如果这个前提不成立 上面的概率估计式就不一定正确 结论有95 的把握认为 性别与喜欢数学课程之间有关系 的含义 在熟练掌握了两个分类变量的独立性检验方法之后 可直接计算的值解决实际问题 而没有必要画相应的图形 但是图形的直观性也不可忽视 练习p17作业p18习题1 21 三 巩固练习 某市为调查全市高中生学习状况是否对生理健康有影响 随
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