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文档简介

1 北京市大学生宿舍满意度调查 研究 首都经济贸易大学 内容摘要: 作为一名 在校 大学生,最关心的除了学习,就是身边的 生活环境了。身处校园,宿舍就是我们的家, 每个人都想拥有一个舒适的、温暖的地方,容我们栖身四年,更让我们留恋一生。 然而,大学 的 宿舍 现状不容乐观,条件参差不齐、 收费标价不明 、 与实际价值不符 等都是值得关注的问题 。 尤其是近期 ,在炎热的夏天里 , 没有空调的宿舍更让同学们觉得酷热难耐、无法入睡。 所以说,宿舍的环境已经成为了同学们普遍关注的问题。 为了全面客观地了解大学生住宿状况、统计宿舍收费标准,以及同学们对宿舍环境的期望和对好的宿舍条件下的收费标准的接受能力, 本文对大学生宿舍问题进行 有关 研究。 本文旨在从学生们 利益 出发 ,调查研究 北京市大学生宿舍满意度情况, 通过了解学生们对宿舍的意见, 提出相对应的改进建议,并 将 其 反馈给学校,为改进学校的建设 尽一份力量 。 本文通过调查分析得出以下一些结论:宿舍设施的齐全程度越高,学生对宿舍满意度越高;宿舍管理制度 内容 应适当 ,不宜过多或过少,宿舍管理条例制定的越是恰当,学生对宿舍满意度也就越高;宿舍内部设计结构是影响学生对宿舍整体满意度的最重要因素,尤其是空间的大小对提升学 生对宿舍的满意度有很大的作用。 关键词: 描述统计 对应分析 方差分析 结构方程 宿舍满意度 2 目 录 引言 . 3 一、北京市大学生宿舍满意度的预先调查及分析 . 4 二、北京市大学生宿舍满意度的总体介绍 . 6 (一)调查的组织形式与实施 . 6 (二)调查问卷量表信度及效度分析 . 6 . 6 . 7 (三) 调查背景信息及推断信息 . 8 . 8 . 8 三、大学生宿舍生活设施满意度 . 10 四、大学生宿舍管理制度满意度 . 11 五、大学生宿舍总体满意度的结构方程模型 . 12 (一)模型的指标体系 . 12 (二)模型的构建 . 12 . 13 . 14 (三)大学生宿舍满意度的因素重要性模型 . 14 六、结论及建议 . 16 附录 I 第一部分宿舍满意度预调查及分析 R 程序 . 17 附录 第三部分宿舍生活设施分析 码 . 18 附录 第四部分宿舍管理制度分析 码 . 20 附录 第五部分宿舍满意度的结构方程分析路径图 . 21 参考文献 . 22 3 引 言 本文 主要 利用的满意度理论主要起源于测评“顾客满意度”的范畴,最早是由瑞典人提出,后由美国学者发展的, 1989 年美国密歇根大学商学院质量研究中心的费耐尔博士总结出的“顾客满意度指数( ,已经在广泛应用之中。 满意度测评的目的是:掌握满意度现状,找出服务中的短板并且加以改进。 满意度调查可以应用在很多领域,比如当需要衡量产品或者服务水平在整个行业中的位置时,或者需要量化服务水平,或是强化员工服务意识,评估产品等都可以用到满意度调查的方法。 关于满意度调研方法进入中国已经有 10 多年的时间,从最初的服 务落实度调查,到感知质量调查,到满意度指数模型调查,满意度研究方法不断与多种技术和理念相结合,发展出了满足不同需求的满意度调研技术。根据满意度调研关注点和解决问题的不同,到目前为止,满意度调研技术可归为 10 代。 整个 10 代的满意度调查,前 3 代是基础,经历了从服务过程调查(第 1 代)到服务效果调查(第 2 代),从服务质量调查到满意度指数调查(第 3 代)的发展过程。后 7 代是在前 3 代的基础上,根据不同应用要求延伸发展而来的 ,如 以提升不满意客户为关注点,发展了不满意度调查(第 4 代)、短板改进调查(第5 代); 为优化资源配置 策略、确定资源投入边界而 发展 的 型(第 6 代);为分析差异化服务需求,将 U&A 研究(第 7 代)融入 满意度调查; 第 8 代满意度调查则 重点关注高满意人群, 第 9 代将提升用户体验作为调研重点,第 10 代强调以满意度调查为核心建立服务管理体系。 上述的共 10 代满意度调研技术,并不是一个替代关系, 而是适用不同类型、不同发展阶段 需求 产生的。 因此,本文利用满意度 的 分析方法进行调查研究是有一定理论基础的,得到的结论也是可靠的。 4 一、 北京市大学生宿舍满意度的 预先调查及分析 本次调查研究 选取 的变量,是来自于对 我校 学生宿 舍满意度情况的预先调查,最终确定了大学生比较关注的有关宿舍问题,即主要影响总体宿舍满意度的变量。 预先调查的数据来源于对 我校 学生的问卷调查,预先调查选取了对宿舍满意度影响较大的 12 个因素为自变量,并 利用 5 级量表对 宿舍满意度进行打分( 1表示 非常不满意 , 5 表示 非常满意),最终收集到了 143 个有效样本。 定 :如下表 1示 表 1预先调查问卷的变量设计 变量类型 变量含义 变量名 变量水平 因变量 宿舍总体满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 自 变量 楼道卫生满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 水房满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 空气质量满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 活动空间满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 生活设施满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 宿舍管理满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 宿舍安静满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 洗澡方便满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 极端天气温度满意度 表示非常不满意; 5 表示非常满意 性别 表示男; 2 表示女 所在年级 至 3 为大一至大三; 4 为 大四及研究生 所在宿舍楼 为校内一二号楼; 2 为校内三四号楼; 3 为赛欧宿舍; 4 为西门女生宿舍 由于 问卷调查得到的 数据为定序数据,因此本文采用定序回归中的 图 1全模型似然比检验 由 图 1示的全模型和空模型 似然比检验结果可知,似然比 检验值 ( 全模型和空模型的偏差为 服从一个自由度为 9 的卡方分布。 P 值非常小,说明全模型高度显著。也就是说在这些变量中至少有一个对满意度有显著影响。 5 e )( 1 ) =1 e )e 4 ( 2) =c or sp ac e e st pe ac e f sc or ec or sp ac e e st pe ac e f or sp ac eP sc or e )1 e 4 9 )e )1 e e st pe ac e f or sp ac e e st pe ac e f or sp ac e e st pe ac e f or )e )( 3 ) =1 e )e 4ac e e st pe ac e f or sp ac e e st pe ac e f sc or ec or sp ac e e st pe ac e f )1 e 4 9 )e 1 ( 4) =c or sp ac e e st pe ac e f or sp ac e e st pe ac e f or sp ac e e st sc or e )1 e 1 9 )e )1 e pe ac e f or sp ac e e st pe ac e f or sp ac e e st pe ac e f or sp ac e e )e 1 )( 5 ) =1 e 1 9 )pe ac e f or sp ac e e st pe ac e f sc or ec or sp ac e e st pe ac e f 表 1第一次建模 参数显著性检验 结果 变量名 卡方 值 P 值 显著性 著 显著 显著 著 著 著 著 显著 显著 由上 表 1以看出,楼道卫生 舍活动空间 活设施理制度 息安静程度 几个变量对满意度有显著的影响。 因此,剔除不显著的变量后,再次建立模型,如 表 1果所示,所有变量都对总体满意度有显著性影响。因此在调查北京市大学生宿舍满意度时,本文主要以宿舍生活设施、管理制度、宿舍公共卫生、活动空间和安静程度几个方面着重考虑。因为宿舍安静程度除人为因素外,主要受宿舍间隔音效果影响,因此在之后的调查主要调查了隔音效果这一变量。 表 1第二次建模 参数显著性检验 结果 变量名 卡方 值 P 值 显著性 著 著 著 著 著 包含显著变量的 模型表达式为: 6 二 、北京市大学生宿舍满意度 的总体 介绍 (一)调查的组织形式与实施 北京市各 高校 宿舍 环境及收费标准的调查 研究 数据来源完全通过问卷调查的形式 直接获得。 京市高校住宿 大 学生 。 本次调查 首先 对 我校 学生宿舍满意度的情况做了预调查,确定了同学们比较关注的有关宿舍问题。 所以, 最终 调查问卷包括宿舍生活设施,宿舍 管理制度,宿舍公共区域,宿舍设计结构四大类问题,每类问题包括 具体的小问题,最终 进行了 北京 市 各高校 大学生 宿舍满意度的调查。 卷对需要程度或满意程度采用打分的方式: 0 为最低, 5 为最高, 试图 探究其与 大学生宿舍 总体满意程度的关系。 取以性别和学校作为控制变量的交叉配额抽样,采用 校园内 街头拦访的方法获取数据。调查地点的选择采用的是先按照学校层次 再按 地理位置 的多阶抽样方法,调查对象的选择按照配额抽样的思路尽量保持合理比例。 过调查全市设计实施的调查样本总量为 1034,实际有效样本744 份。 (二)调查问卷量表信度及效度分析 信度 ( 又称可靠性,是指测量数据和结论的可靠性程度,也是测量工具能否稳定测量到想要测量事项的程度,主要体现了测量结果的一致性和稳定性。好的测量工具在对同一事物反复测量时,应该得到相近的结果。信度是衡量测量工具好坏的一项重要技术指标,信度系数越大,表明测量的可信程度越大。实际应用 中,信度主要包括重测信度、复本信度、折半信度和 度。本文主要采用 度衡量问卷中量表的信度,该信度用以表示量表中每项得分的一致性,适用于项目具有多重评分的问卷数据,也是目前最为常见的信度系数。一般来说,当 时,认为数据很可信;当 时,认为数据十分可信。 但是 度系数的数值大小,与项目数 k 有关,当 k 较大时 信度系数也会较高,因此当 研究的项目数较大时,往往还要结合其他指标进行分析,如计算折半系数。 折半系数是将量表一分为二后分别计算两部分的克朗巴哈 信度系数,进而对两部分量表的信度进行比较。同时通过两部分量表将相关程度的评价可以分析两部分量表之间是否存在共性。 具体信度检验结果如下表 2示。 7 表 2宿舍整体满意度 的 度分析 项目 克朗巴哈信度系数 折半系数 项数 信度系数 相关系数 折半系数 第一部分 第二部分 宿舍生活设施 10 舍管理制度 12 593 舍楼内公共区域 10 舍设计结构 7 上表可知,本次调查数据是比较可靠的, 各方面的克朗巴哈 信度系数都在 上。此外,从折半系数来看第一和第二部分的系数也都很高,而且两部分量表的相关程度基本也在 右。因此说明本调查的信度水平达到比较好的水平。 调查数据通过信度检验。 效度 ( 就是测量结果正确性的程度,即测量工具在多大程度上反映了想要测量概念的真实含义。效度越高,表示测量结果越能显示出所要测量对象的真正特征。效度是一个多层面的概念,它是相对于特定的研究目的和研究侧面而言的。因而效度检验必须针对其特定的目的功能及适用范围,从不同角度收集各方面资料分别进行。效度检验一般包括表面效度、内容效度、结构效度和效标效度。 表面效度:是指问卷中所表达的意思是否真正表达了所要调查的内 容,是一个主观指标,常由专家评定,在此不多作分析。 内容效度:是指问卷中的项目是否包括了想要调查的各方面,检验内容效度就是检验由概念到指标的经验推演是否符合逻辑,是否有效,是一个主观指标。 结构效度:主要用来了解测量工具是否反映了概念和命题的结构,即是否有效的包含了期望的特征。可通过因子分析了解某二级量表的项目是否集中在同一因子中,以判断结构效度的好坏。若 50%以上的变异可由量表的公因子解释,则认为该量表拥有较好的结构效度。 效标效度:主要用于检验问卷结果与其核心变量之间的一致程度,一般用变量之间的相 关系数衡量。相关系数越高,效标效度越好。通过 s s 种相关系数对 大学生宿舍满意度 问卷中的量表效度进行分析,结果如表 2示。 表 2各变量与 宿舍整体满意度 之间的相关系数 相关系数 皮尔逊 显著水平 肯德尔 显著水平 斯皮尔曼 显著水平 宿舍生活设施 舍管理制度 舍楼内公共区域 舍设计结构 8 由 上 表可以看出,在显著水平为 情况下,宿舍各方面满意度的得分情况 与 宿舍总体满意度的 相关性均非常显著,因此可认为数据是有效的。 通过对调查数据信度和效度的检验表明,本次调查数据质量较好,能够作为进一步分析的基础,帮助我们进一步了解北京市 大学生宿舍满意度 的整体情况。 (三) 调查背景信息 及推断信息 本次问卷调查中,男女比例较接近,数据比较具有代 表性;从年级分布可以看出,在被访者中,大三学生占了较大的比例。在对 我校学生进行 的预调查中也出现了这一情况。调查其原因,发现低年级学生由于课程任务比较繁忙,而高年级学生因为在校机会较少,所以拦访调查的主要访问群就集中在大三学生。但是,在对宿舍住宿人员的年级做了调查后发现,各个年级的住宿标准并没任何差异,每个宿舍楼都是不同年级混住,所以年级因素对于调查结果不具有较大影响。 具体分布指标如下表 2图 2示 表 2调查样本性别分布 男 女 样本量 370 378 样本比例 图 2被调查者的年级分布 利用相关关系皮尔逊卡方检验,分别检验住宅地址是否在北京对宿舍期许费用的影响,发现学生的住宅地与其 所期待的宿舍费用之间并无相关关系 ,检验结果如图 2示 。 一 二 三 四 究生 9 图 2住宅地址 宿舍费用期许 相关关系 同样 利用上述方法对宿舍满意度与和睦程度、校园生活满意度、毕业去向及当下所需费用四项内容进行相关关系,得到如下结论: 宿舍的和睦程度直接影响了宿舍的满意度。说明同学之间越是和睦相处,则宿舍硬件条件的好坏对满意度的影响不是很大; 相处不和睦,则会直接对宿舍产生不良情绪,导致对硬件条件要求很高,很难达到很满意的效果。 对校园生活的满意程度也直接影响了对宿舍的满意程度。那些对自己学校更加喜爱与对自己的专业更加喜爱的同学更加倾向于为宿舍打出更高的分数,所以,选择自己喜欢的学校以及专业在以后的大学生活中是十分重要的,一颗愉悦的心情会直接影响到对所有事物的评判。 毕业后的去想与宿舍满意度之间并不存在相关关系。说明在评价宿舍满意度时,被调查者并未将未来充分考虑在内。 宿舍满意度与费用之间也存在相关关系。费用越高,宿舍的满意度也越高。可想而 知,住宿费用越高,学校可提供的住宿条件也就越好,满意度提高也是很正常的。 10 三 、 大学生宿舍 生活 设施满意度 在本次问卷调查中,涉及了学生宿舍中生活设施的配备是否齐全的情况,问卷中涉及的宿舍设施包括个人独立书桌、柜子、网口、饮水机、电视、 24 小时热水、洗衣机、空调、电扇、暖气共 10 项基本设施。 在分析过程中,将拥有该 10 项基础设施中 7 项(含)以上定义为设施非常齐全,将拥有 4 至 6 项设施定义为设施齐全度一般,将拥有 3 项(含)以下定义为设施不齐全。 将宿舍设施齐全程度与宿舍设施满意度进行单因素方差分析 ,结果如下表3 3示 : 表 3宿舍设施齐全程度 与满意度均值交叉 宿舍内设施齐全程度 整体均值 设施非常齐全 设施一般齐全 设施不齐全 宿舍设施总体满意度均值 3宿舍设施齐全程度与满意度单因素方差分析 平方和 自由度 均方 F 值 P 值 组间方差 内方差 35 总方差 37 由上述分析可知,宿舍中生活设施的齐全程度 在很大程度上影响着对宿舍的满意度, 宿舍 设施越是齐全满意度也就越高, 而宿舍设施不齐全的则会偏向于不满意或非常不满意。 利用对应分析图可以更直观的看出这一结论,如 图 3示 : 图 3宿舍设施齐全 程 度与满意度对应分析 图 11 四 、大学生宿舍管理制度满意度 在本次问卷调查中,涉及了学生宿舍中 管理制度 的情况,问卷中涉及的宿舍管理制度 包括 门禁制度、熄灯制度、电器管理制度、宿舍卫生制度、宿舍屋内装饰制度等 12 项基本 管理制度 。在分析过程中,将 宿舍是否规定 该 12 项 管理制度中 9 项(含)以上定义为 管理制度 非常 严格 ,将拥有 5 至 8 项 管理制度 定义为 管理制度 一般 严格 ,将拥有 4 项(含)以下定义为 管理制度 不 严格 。 将宿舍 管理制度严格程度 与宿舍 管理制度 满意度进行 交叉 分析, 卡方显著性检验 结果如下表 4示: 表 4宿舍 管理制度 严格程度 与满意度 的卡方检验 值 自由度 P 值 皮尔逊卡方检验 然比检验 性相关检验 上述分析可知,宿舍中 管理制度 的 严格 程度在很大程度上影响着对宿舍的满 意度, 具体是如何影响的,可利用对应分析图更直观的看出,如图 4示: 图 4宿舍设施齐全 程 度与满意度对应分析 图 宿舍管理制度与满意度呈现两种极端状况,当宿舍管理制度很严格时,同学对宿舍满意度不高;同样,当宿舍管理程度很不严格时,同学对宿舍满意度也很低。这就说明,只有当宿舍管理制度比较合理时,即不能是很多繁琐的规章制度,限制同学过多的自由,也不能是极少的管理制度使同学认为宿舍发生任何事件都不会有人管理的情况。因此一定数量的管理制度才能使得同学 对宿舍的满意度有所提高。 12 五 、大学生宿舍 总体 满意度 的 结构方程模型 (一) 模型的指标体系 本次调查采用 5 级满意度量表的方法来衡量北京市大学生对于宿舍满意度的评价,其中 1 表示非常不满意, 5 表示非常满意。如表 5示,右侧 14 个指标均可由调查数据直接得到,左侧结构变量共有 3 个指标,即为潜在的隐变量,虽不能直接获得,但能与测量变量紧密连接。 表 5模型中变量体系构成 结构变量 测量变量 宿舍楼内公共区域评价指标 (1) 水房卫生、空间、必要设施 (11x 12x 13x) 楼道地面卫生、采光效果 (14x 15x) 厕所卫生、便池数量、水龙头数量 (16x 17x 18x) 公共区域 干净程度、清扫频率 (19x 110x) 宿舍楼设计结构 评价指标 (2) 空间大小 (21x) 隔音效果 (22x) 通风效果 (23x) 总体测评指标 ( ) 宿舍总体满 意度 (3x) (二) 模型的构建 模型的构建要求数据标准化且基于四个基本假设,分别为: 宿舍楼内公共区域 测评潜变量1能够综合反映本维度的 10 个观测变量,且与 10 个观测指标均为正向相关; 宿舍楼设计结构 测评潜变量2能够综合反映本维度的 3 个观测变量,且与 3 个观测指标均为正向相关; 宿舍楼内公共区域 评价指标对 宿舍 整体 满意度 具有显著正效果; 宿舍楼设计结构 评价指标对 宿舍 整体 满意度 具有显著正效果; 13 宿舍公共区域满意度 和 宿舍设计结构满意度 两个外部模型中,采用“反映型”,而 宿舍 整体 满意度 测评潜在变量的外部模型则采用“构成型”模式。 由于路径分析方法要求数据没有缺失值,所以本文对缺失值进行了均值查补,于是建立结构方程模型,各项模型参数均通过 t 检验,在 1%的显著性水平下,显著不为零,结果见图 5示。 图 5北京市大学生宿舍满意度 模型评价结果 水房卫生 (11x) 水房空间 (12x) 水房设施 (13x) 空间大小 (21x) 通风效果 (23x) 隔音效果 (22x) 宿舍公共区域 评价1宿舍设计结构 评价2体测评指标 ( ) 面卫生 (14x) 采光效果 (15x) 厕所卫生 (16x) 便池数量 (17x) 水龙头数 (18x) 公区干净 (19x) 公区清扫 (110x) 14 根据模型估计的参数计算 宿舍整体满意度 得分为: 121 1 1 1 2 1 3 1 4 1 51 6 1 7 1 8 1 9 1 1 02 2 1 2 2 2 30 . 1 6 7 * 0 . 8 3 3 * 2 . 7 4 3 40 . 1 0 3 * 0 . 1 0 5 * 0 . 0 8 9 * 0 . 0 9 8 * 0 . 0 8 2 *0 . 1 0 4 * 0 . 1 0 4 * 0 . 1 0 1 * 0 . 1 1 2 * 0 . 1 0 1 * 3 . 2 2 3 30 . 3 7 0 * 0 . 3 * 0 . 3 3 * 2 . 6 4 7x x x x xx x x x xx x x 根据模型计算, 北京市大学生宿舍整体满意度 得分为 整体满意度不高 ,其中, 宿舍公共区域满意度 评价潜变量的平均值为 宿舍结构设计满意 度评价潜变量的平均值为 可见宿舍设计结构对满意度 的评价起到极大的作用,因此,提升宿舍结构设计的合理性,能较大程度提高大学生对宿舍的满意程度。 从模型参数的大小可以看出, 宿舍设计结构满意度 比 宿舍公共区域满意度 在预测中具有更加明显的作用。这表示,在对 大学生宿舍满意度 的观测变量进行预测时,与 宿舍公共区域 相比, 宿舍设计结构合理性 的提高对 宿舍满意度能 产生 更加明显的作用。也就是说,北京市大学生 对 宿舍满意度 的评价,更注重 宿舍设计的结构,在设计结构中,更是注重空间的大小。 在 现实生活中, 宿舍设计结构 的 满意度 反而较低,因此 学校 应加强对 大学生宿舍设计结构 中 各指 标质量 的提高。 宿舍设计结构 中 , 空间大小 又较大程度影响其得分,因此加强 宿舍空间大小的提升,对整体 大学生宿舍满意度将会 有很大的提升 作用。 (三)大学生宿舍满意度的因素重要性模型 为了综合分析 影响大学生宿舍满意度的各个因素 并 提出 合理有效的 政策建议 , 本文 将从 被调查者对宿舍各项设施满意度的打分 和 各项在总体满意度中的重要程度 两个方面进行 分析 。 本文将满意度定义为被调查者对 各项设施 的 满意度 打分,并将重要性定义为由结构方程确定的各 项设施 得分在 宿舍总体满意度 水平评价中的权重大小。 当满意度低于平均水平时,认为满意度较低,应予 以提升;当重要性低于平均水平时,认为重要性欠佳。以此划分为依据, 构建因素重要性模型, 将 一平面分为四个区域: 15 亟待改进区:影响程度高,满意度低,是急需改进的方面,且落入该 区域的宿舍设施 水平的提高, 将 会大幅提升 宿舍整体满意度 水平 。 优势保持 区:影响程度高,满意度高 , 是可以放心的 宿舍设施 ,应予以保持。 逐步提升区:影响程度低,满意度低 , 是 对该 宿舍设施 的 满意度 水平评价虽然不高 ,但可以 后续逐步 提升的方面。 锦上添花区:影响程度低,满意度高 , 是表现良好 的 宿舍设施 。 具体因素推导模型如下图 5示。 大学生宿舍满意度 的 因素重要性推导模型 综合分析 北京市大学生宿舍满意度 的 整体情况,由上图 5以看出,北京市 大学生宿舍满意度 的优势 设施 主要 集中在公共设施水房和地面卫生 上,需要持续保持;不足的 宿舍设施 主要是 设计结构中的空间大小 ,是 宿舍设施中 亟待提升的 主要项目 ,对提升 宿舍整体满意度有很重要的 作用; 上图更直观的展示了 前文分析得到的结论。 16 六 、 结论及建议 通过调查分析 得到如下结论: 宿舍设施的齐全程度越高,学生对宿舍满意度越高; 宿舍管理制度内容应适当,不宜过多或过少,宿舍管理条例制定的越是恰当 ,学生对宿舍满意度也就越高; 宿舍 公共区域的卫生是学生最满意的 一项内容 ,学校已经 做得很好 ; 宿舍内部设计结构是影响学生对宿舍整体满意度的最重要因素,尤其是空间的大小对提升学生对宿舍的满意度有很大的作用。 鉴于以上得出的几个分析结论,本文提出了如下几点建议: 由于宿舍内部的设计结构是不可更改的,所以只能希望 在未来 新宿舍 建 设中可 设计出更为符合学生们预期的 结构。对于空间大小而言,属于满意度很低 但很影响总体满意度的范畴, 因此 只 能 在后续宿舍 建设 中将其考虑在内。 当下,若 想快速 提高学生宿舍的满意度,需要在 宿舍 设施以及管理制度等方面加以提高。学生对于宿舍的满意程度亦直接影响了其对于其学院以及学校的满意程度,所以为保证学生与学校之间可以互相良好的促进发展, 就 有必要 提升同学们对宿舍 的满意度 。 由于计划生育与生活水平提高等诸多因素 影响 ,学生对 于 宿舍 条件 的要求也较前几年有了很大 程度 的提高 。但 学校提供给学生的设施也不能太过完美, 这是因为 勤俭节约是中华民族的 传统 美德,学校也应本着让学生独立自主,锻炼自己 为 目的,提供 给 学生必要的生活设施,让学生在生活中

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