决策支持系统.ppt

第六章决策支持系统,一、概述二、专家系统三、DSS四、DSS的其他形式,一、概述管理的核心是“决策”。决策是指人们为达到一定目的而进行的有意识、有选择的活动。决策过程的四个阶段：情报活动阶段：收集信息设计活动阶段：设计方案选择活动阶段：选择方案实施活动阶段：实施方案产生DSS的原因：时间因素：人类思维无法实现一些实时的决策存储能力：人类记忆无法实现大容量的数据存储认知极限：通过DSS集成和协调多人的知识信息支持：通过信息系统获得决策信息成本因素：用DSS替代专家决策以减小成本,决策问题的类型：A结构化决策：指相对比较简单、直接、其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。B非结构化决策：指决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为对各阶段的决策效果有相当影响的问题。C半结构化决策：介于上述二者之间。一般可建立模型，但无法确定最优方案。,二、专家系统定义：专家系统是一个含有知识型程序的系统，利用捕捉人们在有限范围的知识或经验去解决一个有限范围的问题。,三、DSS1、定义：决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进决策的质量。它是一个基于计算机的支持系统，服务于处理半结构化、非结构化问题的管理决策制定者。2、主要特点：A集中式决策支持，辅助高级决策人员解决半结构或非结构化问题。充分运用人工智能技术，建立DSS模型库、方法库、数据库和知识库，对各种信息进行识别描述、处理和存贮。B具有灵活性、通用性和快速响应的特性，能够支持决策人员解决处于管理系统不同状态的某一领域中的决策问题。C.具有方便的交互功能。DSS是决策的支持系统，而不是决策替代系统。一个决策问题的解决，是人机效互作用的结果，计算机只是为决策者解决各种复杂问题提供一个方便有效的手段和工具。,MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统。DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统。MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子系统。有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是MIS的分系统。DSS与MIS目标一致起点不同，DSS的目标是MIS本来就要追求的目标之一，只是这个目标的具体实现是在DSS的名义之下而已。从发展的观点看，可以将DSS看做是MIS的高级阶段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究，为了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要，针对性地作DSS的专门开发与应用也是可行的。,3、DSS与MIS的关系：,管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。如：订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。如：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。能够存储并提供常用的数学方法及算法。如：回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答如果则之类的问题。提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。,4、DSS主要功能要求：,5、DSS主要结构：,A人机对话子系统：,是DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送(包括转换)命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。对话接口的设计目标是：通过如果则(whatif)方式提问。对请求输入有足够的检验与容错能力，给用户某些必须的提示与帮助。通过运行模型使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。在决策过程结束之后，能把反馈结果送入系统，对现有模型提出评价及修正意见。可以按使用者要求以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等。能帮助维护人员了解系统运行的状况，分析存在的问题，找出改进的方法。报告模型的使用情况(次数、结果、使用者的评价及改进要求)。利用统计分析工具，分析偏差的规律及趋势，为找出症结提供参考。在模型与方法之间，安排不同的使用方式与组合方式，以便进行比较分析。能通过对话方式接受系统修改的要求。检查有关修改的要求，对可能出现的问题提出警告。根据要求，自动迅速地修改系统(登记新模型，建立必要的联系，修改数据库等)。,B数据库子系统：,存储、管理、提供与维护用于决策支持数据的DSS基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。数据库DSS数据库中存放的数据大部来源于MIS等信息系统的数据库，这些数据库被称为源数据库。源数据库与DSS数据库的区别在于用途与层次的不同，是模型库、方法库和对话系统的基础部分。数据析取模块负责从源数据库提取能用于决策支持的数据，析取过程也是对源数据进行加工的过程，是选择、浓缩与转换数据的过程。数据字典用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系。也可被看做是数据库的一部分。数据库管理系统用于管理、提供与维护数据库中的数据，也是与其他子系统的接口。数据查询模块用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求，通过查阅数据字典确定如何满足这些请求，并详细阐述向数据库管理系统的数据请求，最后将结果返回对话子系统或直接用于模型的构建与计算。,C模型库子系统：,模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统，它是DSS中最复杂与最难实现的部分。DSS用户是依靠模型库中的模型进行决策的，因此我们认为DSS是由“模型驱动的”。对应于那些结构性比较好的决策问题，其处理算法是明确规定了的，表现在模型上，其参数值是已知的。对于半结构化的决策问题，有些参数值并不知道，需要使用数理统计等方法估计这些参数的值。由于不确定因素的影响，参数值估计的非真实性，以及变量之间的制约关系，用这些模型计算得出的输出一般只能辅助决策或对决策的制定提出建议。对于非结构化决策，由于决策模型涉及的范围很广，其参数有高度的不确定性，所以模型的输出一般用于估计决策实施后可能产生的后果。模型库以子程序、语句、数据及逻辑关系等四种方式储存模型，逻辑方式主要用于智能决策支持系统。管理模块主要功能是模型的利用与维护。模型的利用：包括决策问题的定义和概念模型化，从模型库中选择恰当的模型或单元模型构造具体问题的决策支持模型，以及运行模型。模型的维护：包括模型的联结、修改与增删等。,D方法库子系统：,是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件，方法库中的方法一般用程序方式存储。方法库方法库内存储的方法程序一般有：排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径算法、计划评审技术(PERT)、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、各种组合算法等。管理模块方法的维护与管理,A用户通过交互语言系统把关于问题的描述和要求输入DSS，交互语言系统对此进行识别和解释;B问题处理系统通过知识系统中的知识库或数据库系统的数据库收集与该问题有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别，判定问题的性质，建立问题的求解过程。C通过模型库系统集成构造解题需要的规则模型或数据学模型对该模型进行分析鉴定，在方法库识别进行模型求解需要的具体算法，并进行模型的分析求解，对得到的结果进行分析评价。D最后通过交互语言系统对求解结果进行解释，转变为具有实际含义，用户可直接理解使用的形式，输出结果。,6、DSS求解过程：,ADSS的技术层次：专用DSS/DSS工具/DSS生成器BDSS技术层次的关系CDSS技术层次的选择决策过程常常处在不断变化的经济环境之中，这就要求决策支持系统能对决策过程模型、参数、约束条件、内部外部影响因素等及时予以改变或扩充。从这一点来看，利用DSS生成器开发专用的DSS比直接由DSS工具来开发更能灵活地适应各种变化。它们具有数据管理、图像显示、财务和统计分析、风险分析和优化计算等多种功能。,7、DSS开发策略：,四、DSS的其他形式1、IDSS：智能决策支持系统是计算机管理系统向智能化和产业化发展的第四代产物。其特点是：1）将人工智能的概念、方法和技术，如专家系统、知识工程模式识别、图像处理、神经网络引，以提高系统的智能水平。2）在OA、DSS和MIS的基础上扩展计算机管理系统的功能，开发具有全方位管理的集成化系统。智能决策支持系统多采用“多库协同技术”，比较典型的四库协同系统，即数据库、知识库、模型库和方法库。2、GDSS：GDSS是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题的信息系统。,IDSS：,决策室决策者面对面地集于一室在同一时间进行群体决策时，GDSS可设立一个与传统的会议室相似的电子会议室或决策室，决策者通过互联的计算机站点相互合作完成决策事务。局域决策网多位决策者在近距离内的不同房间(一般是自己的办公室)里定时或不定时作群体决策时，GDSS可建立计算机局域网，网上各位决策者通过连网的计算机站点进行通信，相互交流，共享存于网络服务器或中央处理