计量习题课后

第一章绪论一、填空题1计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的_数量关系_为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为_经济学_、_统计学_、_数学_三者的结合。2数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的_理论_关系，用_定型_性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的_定量_关系，用_随机_性的数学方程加以描述。3经济数学模型是用_数学方法_描述经济活动。4计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为_理论_计量经济学和_应用_计量经济学。5计量经济学模型包括_单方程_和_联立方程_两大类。6建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即_选择变量_、_确定变量之间的数学关系_、_拟定模型中待估计参数的数值范围_。7确定理论模型中所包含的变量，主要指确定_解释变量_。8可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。9选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。10研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据_时间序列_数据、_截面数据_数据和_虚变量_数据。11样本，数据的质量包括四个方面_完整性_、_准确性_、_可比性_、_一致性_。12模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。13计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义_检验、_统计_检验、_计量经济学_检验和_预测_检验。14计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_序列相关_检验、_异方差性_检验、解释变量的_多重共线性_检验。15计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。16结构分析所采用的主要方法是_弹性分析、_、_乘数分析_和_比较静力分析_。二、单选题1计量经济学是一门（B）学科。A数学B经济C统计D测量2狭义计量经济模型是指（C）。A投入产出模型B数学规划模型C包含随机方程的经济数学模型D模糊数学模型3计量经济模型分为单方程模型和（C）。A随机方程模型B行为方程模型C联立方程模型D非随机方程模型4经济计量分析的工作程序（B）A设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型5同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）A横截面数据B时间序列数据C修匀数据D平行数据6样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B）。A时效性B一致性C广泛性D系统性7有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（A）原则。A一致性B准确性C可比性D完整性8判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）准则。A经济计量准则B经济理论准则C统计准则D统计准则和经济理论准则9对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（B）。AIC（消费）II805（收入）BDIQ（商品需求）I1（收入）IP90（价格）CSI（商品供给）I752（价格）DIY（产出量）60IK（资本）40IL（劳动）三、多选题1可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（ABCD）。A外生经济变量B外生条件变量C外生政策变量D滞后被解释变量E内生变量2样本数据的质量问题可以概括为（ABCD）几个方面。A完整性B准确性C可比性D一致性3经济计量模型的应用方向是（ABCD）。A用于经济预测B用于经济政策评价C用于结构分析D用于检验和发展经济理论E仅用于经济预测、经济结构分析四、名词解释1计量经济学2虚变量数据3相关关系4因果关系五、简答题1数理经济模型和计量经济模型的区别。答数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。2从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科答（1）从计量经济学的定义看；（2）从计量经济学在西方经济学科中的地位看；（3）从计量经济学的研究对象和任务看；（4）从建立与应用计量经济学模型的过程看。3在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量答（1）需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。（2）要考虑数据的可得性。（3）要考虑所以入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。4如何确定理论模型的数学形式答（1）选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。（2）也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，作为建立理论模型的依据。（3）在某种情况下，若无法事先确定模型的数学形式，那么就要采用各种可能的形式试模拟，然后选择模拟结果较好的一种。5时间序列数据和横截面数据有何不同答时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据。截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。6建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么答成功的要素有三理论、方法和数据。理论所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础；方法主要包括模型方法和计算方法是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支科学的主要特征；数据反映研究对象的活动水平、相互间以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。三者缺一不可。7相关关系与因果关系的区别与联系。答相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。8回归分析与相关分析的区别与联系。答相关分析是判断变量之间是否具有相关关系的数学分析方法，通过计算变量之间的相关系数来实现。回归分析也是判断变量之间是否具有相关关系的一种数学分析方法，它着重判断一个随机变量与一个或几个可控变量之间是否具有相关关系。第二章单方程计量经济学模型理论与方法（上）一、填空题1与数学中的函数关系相比，计量经济模型的显著特点是引入随机误差项U，包含了丰富的内容，主要包括四方面_在解释变量中被忽略掉的因素的影响_、_变量观测值的观测误差的影响_、_模型关系的设定误差的影响_、_其他随机因素的影响_。2计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有_零均值_、_同方差，_、_无自相关_、_解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）_。3被解释变量的观测值IY与其回归理论值YE之间的偏差，称为_随机误差项_；被解释变量的观测值IY与其回归估计值I之间的偏差，称为_残差_。4对线性回归模型XY10进行最小二乘估计，最小二乘准则是_21022MININMIE_。5高斯马尔可夫定理证明在总体参数的各种无偏估计中，普通最小二乘估计量具有_有效性或者方差最小性_的特性，并由此才使最小二乘法在数理统计学和计量经济学中获得了最广泛的应用。6普通最小二乘法得到的参数估计量具有_线性_、_无偏性_、_有效性_统计性质。7对于IIIXY210，在给定置信水平下，减小2的置信区间的途径主要有_提高样本观测值的分散度_、_增大样本容量_、_提高模型的拟合优度_。8对包含常数项的季节春、夏、秋、冬变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为_3_。9对计量经济学模型作统计检验包括_拟合优度检验_检验、_方程的显著性检验_检验、_变量的显著性检验_检验。10总体平方和TSS反映_被解释变量观测值与其均值_之离差的平方和；回归平方和ESS反映了_被解释变量其估计值与其均值_之离差的平方和；残差平方和RSS反映了_被解释变量观测值与其估计值_之差的平方和。11方程显著性检验的检验对象是_模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立_。12对于模型IKIIIIXXY210，I1,2,N，一般经验认为，满足模型估计的基本要求的样本容量为_N30或至少N3（K1）_。13对于总体线性回归模型IIIIIY3210，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量N应满足_N30或至少N12_。14将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有_直接置换法_、_对数变换法_、_级数展开法_。15在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型XY线性化的变量变换形式为_Y1/YX1/X_，变换后的模型形式为_YX_。16在计量经济建模时，对非线性模型的处理方法之一是线性化，模型XEY1线性化的变量变换形式为_YLNY/1Y_，变换后的模型形式为_YX_。二、单选题1回归分析中定义的（B）A解释变量和被解释变量都是随机变量B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C解释变量和被解释变量都为非随机变量D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2最小二乘准则是指使（D）达到最小值的原则确定样本回归方程。ANTTTY1BNTTY1CTTMAXD21NTTT3下图中“”所指的距离是（B）XY10YIXA随机误差项B残差CIY的离差DIY的离差4最大或然准则是从模型总体抽取该N组样本观测值的（C）最大的准则确定样本回归方程。A离差平方和B均值C概率D方差5参数估计量是IY的线性函数称为参数估计量具有A的性质。A线性B无偏性C有效性D一致性6参数的估计量具备有效性是指（B）A0VARBVAR为最小CD为最小7要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（A）ANK1BNK1CN30DN3K18已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为802TE，估计用样本容量为24N，则随机误差项TU的方差估计量为B。A3333B40C3809D36369最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（A）。A方程的显著性检验B多重共线性检验C异方差性检验D预测检验10反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是B。A总体平方和B回归平方和C残差平方和11总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（B）。ARSSTSSESSBTSSRSSESSCESSRSSTSSDESSTSSRSS12下面哪一个必定是错误的（C）。AIIXY20380YRBII51791XCII7YRDIIY3260X13产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为XY5136，这说明（D）。A产量每增加一台，单位产品成本增加356元B产量每增加一台，单位产品成本减少15元C产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台，单位产品成本平均减少15元14回归模型IIIXY10，I1，25中，总体方差未知，检验010H时，所用的检验统计量1S服从（D）。A）（2NB）（1NTC）（1D）（215设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），N为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（A）。A/1KNESRFB/11KNESRCESRFDRSEF16根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R21时有（C）。AF1BF1CFDF017线性回归模型的参数估计量是随机变量IY的函数，即YX1。所以是（A）。A随机变量B非随机变量C确定性变量D常量18由0XY可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知0是（C）。A确定性变量B非随机变量C随机变量D常量19下面哪一表述是正确的（D）。A线性回归模型IIIXY10的零均值假设是指01NIB对模型IIII2进行方程显著性检验（即F检验），检验的零假设是210HC相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系20在双对数线性模型XYLNLN10中，参数1的含义是（D）。AY关于X的增长量BY关于X的发展速度CY关于X的边际倾向DY关于X的弹性21根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为XYLN7502LN，这表明人均收入每增加，人均消费支出将增加（C）。A2B02C075D7522半对数模型XYLN10中，参数1的含义是（C）。AX的绝对量变化，引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化DY关于X的弹性23半对数模型10LN中，参数1的含义是（A）。AX的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率BY关于X的弹性CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化DY关于X的边际变化24双对数模型XLNLN10中，参数1的含义是（D）。AX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化BY关于X的边际变化CX的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率DY关于X的弹性三、多选题1下列哪些形式是正确的（BEFH）。AXY10BXY10CDE10FE10GXY10HEXY10IEJE2调整后的多重可决系数2R的正确表达式有（BC）。A112KNYII）（B112NYKI）（CRDRE112NK3设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（BC）。A12KENYIB12KNEYIC2NRD12R）（E12K4将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ABC）。A直接置换法B对数变换法C级数展开法D广义最小二乘法E加权最小二乘法5在模型IIIXYLNLN10中（ABCD）。A与是非线性的BY与1是非线性的CLN与1是线性的DLN与X是线性的EY与X是线性的6回归平方和2Y是指（BCD）。A被解释变量的观测值Y与其平均值Y的离差平方和B被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和C被解释变量的总体平方和2与残差平方和2E之差D解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小7在多元线性回归分析中，修正的可决系数2R与可决系数2之间（AD）。A2R（24476,05T）拒绝假设H0B0,接受对立假设H1B0统计意义在95置信概率下，B25011与B0之间的差异不是偶然的，B25011不是由B0这样的总体所产生的。经济意义在95置信概率下，施肥量对亩产量的影响是显著的。3估计可决系数并进行统计假设检验，信度为005。958609487135022IYXBR统计意义在Y的总变差中，有9586可以由X做出解释。回归方程对于样本观测点拟合良好。经济意义在亩产量的总变差中，有9586是可以由施肥量做出解释的。0202195813895606,1052FKNRF拒绝假设20接受对立假设021统计意义在95的置信概率下，回归方程可以解释的方差与未被解释的方差之间的差异不是偶然的，95862R不是由2这样的总体产生的。经济意义在95的置信概率下，施肥量对亩产量的解释作用是显著的。4计算施肥量对该农产品产量的平均弹性。YXB250112543170199统计意义就该样本而言，X增加1将使Y增加0199。经济意义8块地的施肥量每增加1将使农产品产量增加0199。5令施肥量等于50公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为005。000512834XXBAY345282501150470329（公斤/亩）2098145370495612020XSIYXN002020YYSKNTSKTP519473794737508810Y统计意义在95的置信概率下，当X050时，区间44781,492847将包含总体真值0Y经济意义在95的置信概率下，当施肥量为50公斤时，亩产量在44781到492847公斤之间。6令施肥量等于30公斤/亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为001。000512834XXBAY345282501130420308（公斤/亩）083814573096122020XSIN002020YYSKNTESKTYP018373848373840964116090统计意义在99的置信概率下，当X030时，区间40916,431466将包含总体真值0YE。经济意义在99的置信概率下，当施肥量为30公斤时，平均亩产量在40916到431466公斤之间。矩阵解法首先汇总全部8块地数据87181XIII25520275NXII81375422771712XII12177172105072871812XIII10507202109072881812XIII10907828751453888718YII3050400345025431081NI2771712YYII8371429727013373002871812II1337300400214973002881812YYII149730088345029487577171XXXIIII31228577730511423087181YYIIII1142302040012223088181XYXIII122230834375431253636251该农产品试验产量对施肥量X（公斤/亩）回归模型UBXAY进行估计YUBXAXNX211N12X10975281109758072368YXNX211Y2X1234510736985058XXBAY5124的统计意义当增加1个单位，Y平均增加25011个单位。B的经济意义当施肥量增加1公斤，亩产量平均增加25011公斤。2对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为005。2IEYXN21Y215012834342Y1496907149730014969073929674956187392KNEI2IBXS4502122H0B0H1B0BST2105117839T24476,5T拒绝假设H0B0,接受对立假设H1B0统计意义在95置信概率下，B117839与B0之间差异不是偶然的，B117839不是由B0这样的总体所产生的。经济意义在95置信概率下，施肥量对亩产量的影响是显著的。3估计可决系数并进行统计假设检验，信度为005。2R2YNX2543181970609586统计意义在Y的总变差中，有9586可以由X做出解释。回归方程对于样本观测点拟合良好。经济意义在亩产量的总变差中，有9586是可以由施肥量做出解释的。0200216,10529851389561FKNRF拒绝假设020接受对立假设021统计意义在95的置信概率下，回归方程可以解释的方差与未被解释的方差之间的差异不是偶然的，95862R不是由2这样的总体产生的。经济意义在95的置信概率下，施肥量对亩产量的解释作用是显著的。4计算施肥量对该农产品产量的平均弹性。YXB250112543170199统计意义就该样本而言，X增加1将使Y增加0199。经济意义8块地的施肥量每增加1将使农产品产量增加0199。5令施肥量等于50公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为005。000512834XXBAY345282501150470329（公斤/亩）210S50170236985496592021002020YYSKNTSKNTYP512947372947375088140统计意义在95的置信概率下，当X050时，区间44781,492847将包含总体真值0Y经济意义在95的置信概率下，当施肥量为50公斤时，亩产量在44781到492847公斤之间。6令施肥量等于30公斤/亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为001。000512834XXBAY345282501130420308（公斤/亩）0020S3017023698496300811002020YYSKNTESKNTYP8373848373849064116090E统计意义在99的置信概率下，当X030时，区间40916,431466将包含总体真值0YE经济意义在99的置信概率下，当施肥量为30公斤时，平均亩产量在40916到431466公斤之间七、二元计算题设某商品的需求量Y（百件），消费者平均收入1X（百元），该商品价格2X（元）的统计数据如下（至少保留三位小数）Y8001X80260214392674502740X390YX69202X4500N10经TSP计算部分结果如下（表一、表二、表三中被解释变量均为,N10）表一VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTAT2TAILSIGC9946929513472571738309650000X12501895407536147331986000013X26580743013759059478284360002RSQUARED0949336MEANOFDEPENDENTVAR8000000ADJUSTEDRSQUARED0934860SDOFDEPENDENTVAR1957890SEOFREGRESSION4997021SUMOFSQUAREDRESID1747915DURBINWATSONSTAT1142593FSTATISTICS6558230表二VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTAT2TAILSIGC384000083069248462264930002X1520000009656604538491590001RSQUARED0783768MEANOFDEPENDENTVAR8000000ADJUSTEDRSQUARED0756739SDOFDEPENDENTVAR1957890SEOFREGRESSION9656604SUMOFSQUAREDRESID7460000DURBINWATSONSTAT1808472FSTATISTICS2899732表三VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTAT2TAILSIGC140000085513157163717500000X2100000013693064730296740000RSQUARED0869565MEANOFDEPENDENTVAR8000000ADJUSTEDRSQUARED0853261SDOFDEPENDENTVAR1957890SEOFREGRESSION7500000SUMOFSQUAREDRESID4500000DURBINWATSONSTAT0666667FSTATISTICS5333333完成以下任务，并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释（要求列出公式、代入数据及计算结果，计算结果可以从上面直接引用）。一1建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。2对偏回归系数斜率进行检验，显著性水平005。3估计多重可决系数，以显著性水平005对方程整体显著性进行检验。并估计校正可决系数。4计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏相关系数。5用BETA系数分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。6需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。7假如提高消费者收入和降低价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段，你将建议采用哪一个，为什么二8建立需求量对消费者平均收入的回归方程并进行估计。9估计可决系数，以显著性水平005对方程整体显著性进行检验。三设消费者平均收入为700元、商品价格为5元10用需求量对消费者平均收入、商品价格的回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平001。11在需求量对消费者平均收入的回归方程和需求量对商品价格的回归方程中，选择拟合优度更好的一个回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平001。12请对以上全部分析过程、结果和需要进一步解决的问题做出说明。一1建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。801NY8101NX61022NX22Y67450108080345011XX740108810022N390106630111YYX692010808520222X450010806300111NX439108641UY2021211XXYY2413015250189521212250658074320XY802501895865807436994692910994692925081951X65807432统计意义当2保持不变，1增加1个单位，Y平均增加250单位；当1X保持不变，2增加1个单位，Y平均减少658单位。经济意义当商品价格保持不变，消费者平均收入增加100元，商品需求平均增加250件；当消费者平均收入不变，商品价格升高1元，商品平均减少658件。2对偏回归系数斜率进行检验，显著性水平005。2122YXYE3450250189552065807433001747915122KN970405721211XXS241300753621212209713759001ST75368933199T7,0252365拒绝假设01，接受对立假设01统计意义在95置信概率下，58921与之间差异不是偶然的，501892不是由01这样的总体所产生的。经济意义在95置信概率下，消费者平均收入对该商品的需求量的影响是显著的。0200212ST375984647827T7,052365拒绝假设2，接受对立假设021统计意义在95置信概率下，58762与之间的差异不是偶然的，580762不是由所02这样的总体产生的。经济意义在95置信概率下，商品价格对该商品的需求量的影响是显著的。3估计多重可决系数，以显著性水平005对方程整体显著性进行检验。估计校正可决系数。94303528722YR统计意义在Y的总变差中，有9493可以由1X2做出解释。回归方程对于样本观测点拟合良好。经济意义在商品需求量的总变差中，有9493是可以由消费者平均收入、商品价格做出解释的。020217,2052458236120943FKNRF所以，拒绝假设20,接受对立假设0统计意义在95的置信概率下，回归方程可以解释的方差与未被解释的方差之间的差异不是偶然的，9432R不是由2这样的总体产生的。经济意义在95的置信概率下，消费者平均收入和该商品价格在整体上对商品需求量的解释作用是显著的。1122RKNR943012009349统计意义用方差而不用变差，考虑到自由度，剔除解释变量数目与样本容量的影响，使具有不同样本容量和解释变量数目的回归方程可以对拟合优度进行比较。4计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏相关系数。2121XRX748603104211YYX5522XRYX9320430221121XYXXYRRR781904619325082221112XYXXY5930822统计意义在控制2的影响下，1与Y的相关程度为07819；在控制1X的影响下，2与Y的相关程度为08750。经济意义在控制商品价格的影响下，消费者平均收入与商品需求量的相关程度为07819；在控制消费者平均收入的影响下，商品价格与商品需求量的相关程度为08750。由于21XYR12XY，所以商品价格要比消费者平均收入与商品需求量相关程度高。5用BETA系数分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。211YX25018953450104260统计意义1X增加一个标准差，将使Y增加04260个标准差。经济意义消费者平均收入每增加1个标准差，将使商品需求量增加04260个标准差。22YX6580743345006137统计意义X增加一个标准差，将使Y减少06137个标准差。经济意义商品价格每增加1个标准差，将使商品需求量减少06137个标准差。由于21商品需求量对商品价格的变化要比商品需求量对消费者平均收入的变化更敏感。6需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。YX1125018958002501895统计意义就该样本而言，1X增加1将使Y增加02501895。经济意义就该样本而言，消费者平均收入每增加1，将使商品需求量增加02501895。YX22658074380604936统计意义2增加1，将使Y减少04936。经济意义商品价格每增加1，将使商品需求量减少04936。由于21商品需求量对商品价格的变化要比商品需求量对消费者平均收入的变化更敏感。7假如提高消费者收入和降低价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段，你将建议采用哪一个，为什么由于21和21，商品需求量对商品价格的变化要比商品需求量对消费者平均收入的变化更敏感。因此采用降低价格的手段对提高商品需求量的效果更好。二8建立需求量对消费者平均收入的回归方程并进行估计。1BXAY25021XY4388XBYA112543统计意义当增加1个单位，Y平均增加52个单位。经济意义当消费者平均收入增加100元，该商品需求量平均增加520件。9估计可决系数，以显著性水平005对方程整体显著性进行检验。783034512212YXBR统计意义在Y的总变差中，有7838是可以由1X做出解释的。回归直线对样本观测点拟合良好。经济意义在商品需求量中，有7838是可以由消费者平均收入做出解释的。0200218,105232972810783FKNRF所以，拒绝假设20，接受对立假设02统计意义在95的置信概率下，回归方程可以解释的方差与未被解释的方差之间的差异是偶然的，78302R不是由2这样的总体产生的。经济意义在95的置信概率下，消费者平均收入对商品需求量的解释作用是显著的。1122RKN78301007567统计意义用方差而不用变差，考虑到自由度，剔除解释变量数目与样本容量的影响，使具有不同样本容量和解释变量数目的回归方程可以对拟合优度进行比较。三设消费者平均收入为700元、商品价格为5元10用需求量对消费者平均收入、商品价格的回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平001。02010XY99469292501895765807435840788（百件）21212102100221020XXXXSN22434658765879425515511002020YYSKNTESKNTYP015249378549378090731570YEP统计意义在99的置信概率下，当570201X，时区间75151,93007将包含总体真值0YE。经济意义在99的置信概率下，当消费者平均收入为700元，商品价格为5元，商品平均需求量在7515件到9301件之间。11在需求量对消费者平均收入的回归方程和需求量对商品价格的回归方程中，选择拟合优度更好的一个回归方程，对需求量进行均值区间预测，显著性水平001。由于需求量对消费者平均收入的回归方程拟合优度78302R、75602均低于需求量对商品价格的回归方程拟合优度86902R、85302，故选择需求量对商品价格的回归方程进行预测。51402XBAY（百件）22KNXY25610332SXY20210738605621002020YYSKNTESKNTP738659738659018100统计意义在99的置信概率下，当时02X，区间80812，99188将包含总体真值0YE。经济意义在99的置信概率下，商品价格为5元时商品平均需求量在8081到9919件之间。12请对以上全部分析过程、结果和需要进一步解决的问题做出说明2158074365092469XY2104XY2R09493086962R09349085330Y84078890预测区间全距17856930067751511837619918880812结论需求量对商品价格、消费者平均收入的回归方程总的来说优于需求量对商品价格的回归方程。在整个分析过程中未对多重共线性、异方差和自相关进行检验和处理。八、计算分析题（一）设某商品的需求量Y（百件），消费者平均收入1X（百元），该商品价格2X（元）。经EVIEWS软件对观察的10个月份的数据用最小二乘法估计，结果如下（被解释变量为Y）VARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTAT2TAILSIGC9946929513472571738309650000X12501895407536147（331986）X26580743013759059（47828436）RSQUARED0949336MEANOFDEPENDENTVAR8000000ADJUSTEDRSQUARED（0934860）SDOFDEPENDENTVAR1957890SEOFREGRESSION4997021SUMOFSQUAREDRESID1747915DURBINWATSONSTAT（1142593）FSTATISTICS（655823）完成以下问题（至少保留三位小数）1写出需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归估计方程。2解释偏回归系数的统计含义和经济含义。3对该模型做经济意义检验。4估计调整的可决系数。5在95的置信度下对方程整体显著性进行检验。6在95的置信度下检验偏回归系数斜率的显著性。7检验随机误差项的一阶自相关性。（3021TE，81LD，36U）（二）设某地区机电行业销售额Y（万元）和汽车产量1X（万辆）以及建筑业产值2X（千万元）。经EVIEWS软件对1981年1997年的数据分别建立线性模型和双对数模型进行最小二乘估计，结果如下表1DEPENDENTVARIABLEYVARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC57454968102202070912804899X145705581566885291697100113X211933391516553786876100000RSQUARED0903899MEANDEPENDENTVAR5455059ADJUSTEDRSQUARED0890170SDDEPENDENTVAR1933659SEOFREGRESSION6408261AKAIKEINFOCRITERION1131701SUMSQUAREDRESID5749212SCHWARZCRITERION1146405LOGLIKELIHOOD9319457FSTATISTIC6583991DURBINWATSONSTAT2103984PROBFSTATISTIC0000000表2DEPENDENTVARIABLELNYVARIABLECOEFFICIENTSTDERRORTSTATISTICPROBC37349020212765175541000000LNX103879290137842281429900138LNX205684700055677102100600000RSQUARED0934467MEANDEPENDENTVAR6243029ADJUSTEDRSQUARED0925105SDDEPENDENTVAR0356017SEOFREGRESSION0097431AKAIKEINFOCRITERION1660563SUMSQUAREDRESID0132899SCHWARZCRITERION1513526LOGLIKELIHOOD1711479FSTATISTIC9981632DURBINWATSONSTAT1839701PROBFSTATISTIC00000001写出电行业销售额对汽车产量和建筑业产值的双对数线性回归估计方程。2对双对数模型进行经济意义检验和统计意义检验。3比较表1和表2，你将选择哪个模型为什么4如果有两种可供选择的措施以提高机电行业销售额，措施A提高汽车产量，措施B增大建筑业产值，你认为哪个措施效果更明显为什么第二章单方程计量经济学模型理论与方法（下）一、填空题1在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为_多重共线性_问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。2检验样本是否存在多重共线性的常见方法有_判定系数检验法_和逐步回归法。3处理多重共线性的方法主要有两大类_排除引起共线性的变量_和_差分法_。4普通最小二乘法、加权最小二乘法都是_广义最小二乘法_的特例。5随机解释变量IX与随机误差项相关，可表示为_0IXE_。6工具变量法并没有改变原模型，只是在原模型的参数估计过程中用工具变量“替代”_随机解释变量_。7对于模型IKIIIIXXY210，I1,2,N，若用工具变量Z代替其中的随机解释变量2X，则采用工具变量法所得新的正规方程组仅仅是将原正规方程组中的方程IKIII2210用方程_IKIIIZXXZY210_代替，而其他方程则保持不变。8狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下_有偏_，大样本下_渐近无偏_。9对于线性回归模型IKIIIIXXY210，I1,2,N，其矩阵表示为NXBY。若用工具变量Z代替其中的随机解释变量，则采用工具变量法所得参数估计量的矩阵表示为_XB1_，其中Z被称为_工具变量矩阵_。10以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_异方差_。11以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_序列相关_。二、单选题1在线性回归模型中，若解释变量1X和2的观测值成比例，既有IIKX21，其中为非零常数，则表明模型中存在（B）。A方差非齐性B多重共线性C序列相关D设定误差2在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（A）。A多重共线性B异方差性C序列相关D高拟合优度3戈德菲尔德匡特检验法可用于检验（A）。A异方差性B多重共线性C序列相关D设定误差4若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（B）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法5如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（B）。A无偏且有效B无偏但非有效C有偏但有效D有偏且非有效6设回归模型为IIIUXY，其中IIXUVAR2，则的最有效估计量为（C）。A2B22NYCXYDXYN17对于模型III10，如果在异方差检验中发现2IIXVAR，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（D）。AIXBIXCI1DI18若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（C）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法9用于检验序列相关的DW统计量的取值范围是D。A0DW1B1DW1C2DW2D0DW410已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等