库存需求预测ppt课件

.,库存需求预测专题,仓储管理2012-2013-1,.,内容提要,库存需求预测的基本概念库存需求预测方法：定性预测方法定量预测方法库存需求预测方法的选择,.,内容提要,库存需求预测的基本概念库存需求预测方法：定性预测方法定量预测方法库存需求预测方法的选择,.,库存需求预测的基本概念,思考：什么是预测？问什么要进行预测？,一、库存需求预测的概念库存需求预测就是对未来经营活动对库存物资需求的预测，也是对市场需求变化的预测。包括需求品种、需求数量、需求地点以及需求时间等内容。（3W1H：what，howmany，where，when）,.,库存需求预测的基本概念,二、库存需求预测的分类,.,库存需求预测的基本概念,二、库存需求预测的流程,.,内容提要,库存需求预测的基本概念库存需求预测方法：定性预测方法定量预测方法库存需求预测方法的选择,.,库存需求预测方法,常用的定性预测方法德尔菲法、销售人员意见汇集法、市场调查法、各部门主管集体讨论法定量预测方法时间序列预测方法、回归预测方法、神经网络预测方法,“背靠背”趋同,假设：通过过去数值可预估其未来的数值。包括：移动平均法、指数平滑法、灰色模型预测法、马尔科夫时序预测法,人工智能机器学习SVR,因果型,.,库存需求预测方法移动平均法,移动平均法是取最近时期库存量的平均值进行库存需求预测的方法；“移动”是指参与平均的实际值随预测期的推进而不断更新；移动平均法可分为简单移动平均法和加权移动平均法。,.,一次移动平均法,一次移动平均法预测的原理设Xt为时间序列中时间点t的观测值，则在第t时点的移动平均值为，其一次移动平均预测模型为：,其中，,为第t期观测值,为t+1期的预测值,为第t期的一次移动平均值,为移动平均的项数,.,一次移动平均法应用举例某产品逐月库存量如下表所示，试用一次移动平均法预测该产品下个月的库存需求量。分别取n=3和n=5计算，并进行比较。,.,一次移动平均法算例结果,.,加权移动平均法,基本思想：认为各个时期的历史数据对将要发生的数据影响不同，需按其重要程度给他们赋予不同的权数。,预测模型为：,问题的提出,.,加权移动平均法应用举例,某产品的逐月库存量如下表所示，请用加权移动平均法预测其下个月的库存需求量。取n=3，分别取1/2，1/3，1/6和5/7，1/7，1/7。,.,加权移动平均法算例结果,.,讨论,(1)如何选择移动平均时段n？,不妨多取几个n值，进行数值试验。对取不同的n值得出的预测结果分别同观测值相比较，计算其预测误差，最终选用预测误差最小的n值。,(2)如何确定权值？,专家给定、数据拟合试验,.,库存需求预测方法指数平滑法,问题的提出优势：只需要本期的观测值和本期的预测值便可预测下一期的数据。适用于数据量较少的近短期预测。分为一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑。,.,一次指数平滑法,一次指数平滑法预测模型,其中，,为第t期一次指数平滑预测值,为第t期实际观测值,为平滑常数，即权重系数，,.,一次指数平滑法应用举例,试用一次指数平滑法预测下表所示第11期某产品的库存量，分别取和进行计算。,.,一次指数平滑预测算例结果,.,一次指数平滑预测结果的滞后偏差,1、时间序列呈下降趋势时，预测值往往偏高；反之，偏低。,2、一次指数只能做下一期的预测,.,二次指数平滑法,二次指数平滑是以相同的平滑系数对一次指数平滑系列再进行一次指数平滑，构成时间序列的二次指数数列，即：,（2.）,其中，,.,三次指数平滑法,三次指数平滑是在二次指数平滑法的基础上进行的，即在二次指数平滑基础上对时间序列再进行一次指数平滑，即有：,（2.）,其中，,:权系数,:第t-1期的一次指数平滑值,:第t期的i次指数平滑值,i=1,2,3.,.,指数平滑预测模型,一次指数平滑预测模型,二次指数平滑预测模型,三次指数平滑预测模型,（2.）,（2.）,（2.）,:第t+T期的预测值;,:平滑系数,.,模型中的参数可按下述关系得到:,(1)二次指数平滑中，,（2.）,（2.）,(2)三次指数平滑中，,（2.）,（2.）,（2.）,.,讨论,(1)平滑系数（权重系数）如何确定？,其取值大小体现t期的观测值与预测值之间的比例关系。若时间序列的长期趋势比较稳定，建议取较小的值（0.05-0.2）；若时间序列具有迅速明显的变动倾向，则建议去较大值（0.2-0.7）；,其最优取值可根据反复的试验加以确定。,(2)如何确定初始平滑值？,用第一期观测值确定，即令,取1、2、3期的观测值加权平均,专家评估,若资料数据点较多，（在50个以上），可令若数据点较少，可将前几期的平均值作为初始值。,.,（3）如何在一次、二次以及三次指数平滑预测模型间进行选择？,依据时间序列观测值的发展趋势而定，若其围绕某一水平做随机变动，可采用一次指数平滑法；若具有较为明显的线性增长倾向时，则采用二次指数平滑法；当观测值的分布呈非线性趋势时，一般采用三次指数平滑法。,.,注：,A，由于一次、二次以及三次平