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文档简介

,2020年5月24日星期日,作者：江西省永丰县第二中学符爱新,学科学段：高一适用教材：北师大版必修3,江西省2018年度”一师一优课，一课一名师“活动,最小二乘估计,教学目标：1、掌握最小二乘法的思想2、能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程教学重点：最小二乘法的思想教学难点：线性回归方程系数公式的应用,问题1、用什么样的线性关系刻画会更好一些？,知识探究,问题2、用什么样的方法刻画点与直线的距离会方便有效？,问题3、怎样刻画多个点与直线的接近程度？,问题4、怎样使,达到最小值？,问题5：某小卖部6天卖出热茶的杯数（y）与当天气温（x）之间是线性相关的。数据如下表,（）试用最小二乘法求出线性回归方程。（）如果某天的气温是3oC，请预测可能会卖出热茶多少杯。,例题精讲,解：1）、（1）先画出其散点图,例题精讲,列表,例题精讲,（3）计算,可以求得,则线性回归方程为y=57.5571.648x,2）当某天的气温是3oC时，卖出热茶的杯数估计为：,例题精讲,练习：1已知x，y之间的一组数据如下表，则y与x的线性回归方程y=a+bx必经过点(),A（2，2）B（1.5，0）C（1，2）D（1.5，4）,练习巩固,2某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表：,（）画出销售额和利润额的散点图；（）若销售额和利润额具有相关关系，计算利润额y对销售额x的回归直线方程。,练习巩固,解：1）、,2）线性回归方程为：,练习巩固,小结归纳,一种思想：最小二乘法的思想,一种方法：线性回归方程的求法,两个公式：求线性回归方程的系数公
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