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文档简介
2.3.1 离散型随机变量的均值(1)【学习目标】1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值;2理解离散型随机变量均值的性质;3掌握两点分布、二项分布的均值;4会利用离散型随机变量的均值,反映离散型随机变量取值水平,解决一些相关的实际问题.【能力目标】1.能计算简单离散型随机变量的均值;2掌握两点分布、二项分布的均值;3会利用离散型随机变量的均值,解决一些相关的实际问题(重点、难点)【重点、难点】1.计算简单离散型随机变量的均值;2掌握两点分布、二项分布的均值;3解决一些随机变量的均值相关的实际问题.【学法指导】熟悉分布列及均值的计算和对问题的阐述,两个线性关系的变量的均值关系, 两个特殊的分布列两点分布与二项分布的均值掌握。【学习过程】一课前预习阅读教材P60-P63;二知识要点1离散型随机变量的均值或数学期望若离散型随机变量的分布列为x1x2xixnp1p2pipn则称为随机变量的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的2离散型随机变量的性质如果为(离散型)随机变量,则(其中a,b为常数)也是(离散型)随机变量,且,2,3,n.=.3两点分布与二项分布的均值(1)如果随机变量服从两点分布,p为成功概率,那么(2)如果随机变量服从二项分布,即,则.三【问题探究】类型1 求离散型随机变量的数学期望例1.袋子里装有5只球,编号为1,2,3,4,5,从中任取3个球,用表示取出的球的最大号码,求的分布列及【归纳】求数学期望的步骤是:(1)明确随机变量的取值,以及取每个值的试验结果;(2)求出随机变量取各个值的概率;(3)列出分布列;(4)利用数学期望公式进行计算类型2离散型随机变量均值的性质应用例2.已知随机变量X的分布列如下:21012Pm(1)求m的值;(2)求;(3)若,求【归纳】若给出的随机变量与X的关系为,a,b为常数一般思路是先求出,再利用公式求也可以利用的分布列得到的分布列,关键由的取值计算的取值,对应的概率相等,再由定义法求得类型3 数学期望的实际应用例3.某人进行一项试验,若试验成功,则停止试验,若试验失败,再重新试验一次,若试验3次均失败,则放弃试验若此人每次试验成功的概率为,求此人试验次数的期望四【当堂检测】1思考判断(正确的打“”,错误的打“”) (1)随机变量的数学期望是一个变量,其随的变化而变化.( )(2)随机变量的均值与样本的平均值相同. ( )(3)若随机变量的数学期望,则. ( )2已知的分布列为012P则的均值为 ()A0 B C. D.3某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X,则X的数学期望为 ()A100 B200 C300 D4004已知Y5X1,E(Y)6,则的值为 ()A6 B5 C1 D75袋中装有6个红球,4个白球,从中任取1个球,记下颜色后再放回,连续摸取4次,设X是取得红球的次数,则 _五【课堂小结】1求离散型随机变量均值的步骤:(1)确定离散型随机变量的取值;(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否;(3)根据公式写出均值,如例1.2若X、Y是两个随机变量,且YaXb,则E(Y)aE(X)b;如果一个随机变量服从两点分布或二项分布,可直接利用公式计算均值.3实际问题中的均值问题均值在实际中有着广泛的应用,如在体育比赛的安排和成绩预测,消费预测,工程方案的预测,产品合格率的预测,投资收益等,都可以通过随机变量的均值来进行估计4概率模型的解答步骤审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些确定随机变量的分布列,计算随机变量的均值对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论.【课后作业】1.甲、乙两人各自独立破译某个密码,甲破译出密码的概率是,乙破译出密码的概率是,设破译出该密码的人数为,求其数学期望2.已知随机变量的分布列为101Pm若,则 ()ABCD3.
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