




已阅读5页,还剩15页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
汽车发动机构造与维修论文提纲范文汽车发动机构造与维修论文提纲格式模板 摘要 第1章 绪论 1-1 研究背景和意义 1-1-1 研究背景 1-1-2 研究意义 1-2 国内外研究综述 1-2-1 国外研究综述 1-2-2 国内研究综述 1-3 研究过程与方法 1-3-1 研究过程 1-3-2 研究方法 1-4 概念界定 1-4-1 微课 1-4-2 职业技能培训 1-5 职业技能培训微课设计的理论基础 第2章 微课与职业技能培训课程教学 2-1 职业技能培训课程的特征 2-2 微课对职业技能培训教学的优化 2-3 微课对职业技能培训教学的支持 第3章 职业技能培训微课设计的研究 3-1 案例考察分析 3-1-1 案例选取标准及 3-1-2 可汗学院JavaScript:While循环语句主题单元微课案例分析 3-2 职业技能培训微课的设计要求 3-3 职业技能培训微课设计模式的构建 3-3-1 需求分析 3-3-2 微课学习内容设计 3-3-3 学习活动支持服务设计 3-3-4 应用方式 3-3-5 评价设计 第4章 职业技能培训微课案例设计 4-1 需求分析 4-1-1汽车发动机构造与维修课程教学中存在的主要问题 4-1-2 汽车发动机构造与维修课程教学问题分析 4-1-3 微课解决汽车发动机构造与维修课程教学问题的可能性论证 4-2 微课学习内容的设计 4-2-1 选择教学材料 4-2-2 怠速控制阀工作不良检修微课学习内容设计 4-2-3 气缸磨损检测微课学习内容设计 4-2-4 活塞环的认知微课学习内容设计 4-3 微课开发工具和学习平台的选择 4-3-1 开发工具的选择 4-3-2 微课学习平台的选择 第5章 职业技能培训微课的应用与评价 5-1 微课应用实施过程 5-1-1 确定实施对象 5-1-2 确定应用方式 5-1-3 准备活动及实施应用 5-2 职业技能培训微课的应用效果分析 5-2-1 微课设计评价 5-2-2 学习效果评价 5-3 小结与反思 第6章 总结与展望 6-1 研究总结 6-1-1 本研究主要工作 6-1-2 研究结论 6-2 研究成果 6-3 研究不足与改进 6-3-1 研究不足 6-3-2 研究改进 6-4 研究展望 A 汽车发动机构造与维修教学现状和微课需求分析调查问卷及访谈 B 知识测试卷与技能测试 C 职业技能培训微课的学习体验调查 D 职业技能培训微课的设计效果评价量表 _ 在校期间学术论文 中文摘要 第一章 绪论 11 国内外汽车故障诊断技术的发展状况和趋势 12 汽车故障诊断的意义、目的和方法 121 汽车故障诊断的意义 122 汽车故障诊断的目的 123 汽车故障诊断的过程 13 故障诊断的内容和体系 131 诊断原理 132 诊断技术 14 本文研究的目标和内容 15 本章小结 第二章 诊断故障教学方法研究 21 模糊故障诊断法 211 模糊集合与隶属度 212 模糊统计与隶属函数的确定 2121 确定隶属函数的一般方法 213 汽车故障诊断的模糊综合评判方法 214 模糊关系矩阵 215 模糊关系矩阵用于故障诊断实例 22 模糊模式识别 221 模糊模式识别算法 222 直接识别方法 223 间接识别方法 224 柴油机燃油喷射系统故障诊断实例 2241 基于ARI(n,d)模型的特征参数提取 2242 隶属函数的确定 2243 模糊性度量 2244 模拟实验与分析 23 故障树分析法 231 故障树的建造 232 故障的传递规律和可疑故障点的确定 2321 故障的传递规律及图论描述 2322 可达矩阵与可疑故障点的确定 2323 可疑故障点的确定 233 汽车最佳诊断周期的确定 234 测试代价的定量计算 235 判据的含义及其生成途径 236 故障诊断最优摸索策略的求解 2361 问题的表述 2362 求解算法 24 本章小结 第三章 发动机性能检测与故障诊断专家系统的平台设计 31 开发语言的选择 32 Aess数据库 33 数据采集系统 331 PC机部分 332 单片机部分 34 系统的抗干扰设计 341 光电隔离 342 提高电源电路的抗干扰能力 343 传感器 344 抗干扰软件措施 35 传感器的选择 36 诊断参数的选择原则 361 发动机故障诊断参数 37 发动机测试中数据的预处理 371 剔除测量数据中的奇异项 372 去除测量数据中的电平漂移 373 去除或提取测量数据的趋势项 374 测量数据的平滑滤波 38 特征参数数据归一化 39 本章小结 第四章 基于神经网络的故障诊断专家系统 41 专家系统概述 42 神经网络故障诊断专家系统 421 传统专家的构成及功能 422 从传统专家到神经网络专家系统 4221 人工神经网络概述 423 Sigmoid函数下的BP算法 4231 算法步骤 424 多层网络BP算法的程序设计 43 神经网络故障诊断专家系统推理机制 44 基于BP神经网络的模糊故障诊断 45 BP算法在柴油机故障诊断中的应用实例 46 本章小结 第五章 汽车发动机性能检测与故障诊断专家系统的开发 51 系统软件的结构 52 系统各功能子模块的设计 521 发动机性能综合检测 5221 实例:发动机无外载加速测功法与故障诊断 522 发动机专家学习与故障诊断 523 发动机波形 524 发动机技术参数 53 本章小结 第六章 结论与展望 单片机信号处理程序 _ 英文摘要 摘要 1 绪言 1-1 问题的提出 1-1-1 选题的背景 1-1-2 选题的意义 1-2 研究目的 1-3 国内外研究现状 1-3-1 国内关于中等职业教育人才培养模式的研究 1-3-2 国外关于人才培养模式的研究现状 1-3-3 国内外人才培养模式的比较分析 1-4 研究方法 1-4-1 文献资料法 1-4-2 案例分析法 1-4-3 问卷调查法 1-4-4 访谈法 1-5 技术路线 2 中职校汽车运用与维修专业发展现状 2-1 行业人力资源需求调研 2-1-1 汽车运用与维修专业行业从业人员情况 2-1-2 汽车运用与维修专业行业人才需求情况 2-2 重庆市中职校汽车运用与维修专业发展现状 2-2-1 专业设置情况 2-2-2 招生与就业情况 2-2-3 在职人员培训情况 2-2-4 专业教学情况 2-3 中等职业学校汽车运用与维修专业发展现状 2-3-1 培养方案与实施 2-3-2 课程设置与实施 2-3-3 教材使用情况 2-3-4 教学开展情况 2-3-5 师资队伍概况 2-3-6 实训实习情况 2-3-7 教学质量评价模式 3 中等职业学校汽车运用与维修专业现有人才培养模式存在的问题及原因分析 3-1 对学校现有人才培养模式的总体评价 3-2 存在的主要问题 3-2-1 课程建设与先进人才培养模式的要求不匹配 3-2-2 教材建设严重滞后 3-2-3 “理实一体化”的教学模式未达到预期效果 3-2-4 师资队伍结构有待改善 3-2-5 校企合作与实训基地的建设与管理有待加强 3-3 存在问题的原因分析 3-3-1 课程体系建设滞后的原因 3-3-2 教材建设落后的原因 3-3-3 教学模式落后的原因 3-3-4 师资队伍结构不合理的原因 3-3-5 校企合作与实训基地建设与管理弱化的原因 4 XX 中等职业教育学校汽车运用与维修专业人才培养模式改革与创新 4-1 课程体系建设与改革 4-1-1 课程性质的进一步规范 4-1-2 课程结构的调整与完善 4-2 教材开发与建设 4-2-1 课程性质 4-2-2 设计思路 4-2-3 课程目标 4-2-4 课程内容与要求 4-2-5 教学活动参考设计 4-2-6 实施建议 4-3 教育教学改革 4-3-1 为“理实一体化”教学模式的推行和落实提供制度保障 4-3-2 “五环四步”教学模式 4-4 师资队伍建设 4-4-1 教师结构及数量 4-4-2 各类教师素质要求 4-4-3 教师培养培训方式 4-5 校企合作与实训基地建设 4-5-1 校内实训基地 4-5-2 校外实训基地 4-6 改革创新点 5 “一订二合三交替”人才培养模式的监控与评价 5-1 “一订二合三交替”人才培养模式实施过程的监督控制 5-1-1 教学要求 5-1-2 教学管理 5-2 “一订二合三交替”人才培养模式实施结果的考评 5-2-1 教师教学工作绩效的评价 5-2-2 学生学业评价 _ 一 二 三 四 个人简历、及取得的研究成果 摘要 第1章 绪论 1-1 课题的研究背景 1-2 课题的研究意义 1-3 国内外研究现状 1-3-1 国外研究现状 1-3-2 国内研究现状 1-4 研究的主要内容 第2章 汽车发动机故障诊断基本原理 2-1 汽车发动机的基本构造 2-2 汽车发动机的进、排气系统 2-3 汽车发动机典型故障及引起的原因 2-4 汽车发动机的故障特征 2-5 汽车发动机的振动分析 2-5-1 发动机振动的激振源和传播途径 2-5-2 发动机振动信号特性 2-6 汽车发动机的故障诊断研究 2-6-1 发动机的故障诊断方法 2-6-2 发动机故障诊断的基本过程 第3章 小波分析理论及其在发动机故障诊断中的应用 3-1 小波分析原理 3-2 小波包分析原理 3-3 信号的小波包降噪 3-4 信号的小波包能量谱特征提取 3-5 小波分析在故障诊断中的应用 第4章 神经网络基本理论及其在故障诊断中的应用 4-1 神经网络基本原理 4-1-1 神经网络简介 4-1-2 神经网络特点 4-1-3 神经网络的发展历史 4-1-4 神经网络的应用 4-2 基于 BP 模型的神经网络理论 4-2-1 BP 神经网络结构 4-2-2 BP 神经网络设计要求 4-2-3 BP 神经网络的不足之处 4-2-4 BP 神经网络的改进 第5章 汽车发动机故
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 田径三级裁判考试题库及答案
- 第1课 中华文明的起源与早期国家
- 中学校长在2025年秋季学期开学典礼上致辞:在时光里耕耘在成长中绽放
- 2025年高级保育师模考试题(含参考答案)
- 2025年高等数学的考察与解题试题及答案
- 中职美术基础题库及答案
- 万达物业出租管理办法
- 专项保护基金管理办法
- 碳减排贷款管理办法
- 社区楼门长管理办法
- 2024北京北师大实验中学高二10月月考数学试题及答案
- 子宫腺肌症术后护理查房
- 在制品生产车间管理制度
- 学校口腔健康知识讲座
- 子公司运营规范管理制度
- 医疗美容手术管理制度
- 道路绿化修剪合同范本
- T/CSPSTC 75-2021微动探测技术规程
- 城市轨道交通工程测量技术培训课件
- 2025年数据分析师初级考试试题及答案
- 信任主题班会课件
评论
0/150
提交评论