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物流运输论文提纲范文物流运输论文提纲格式模板 摘要 第1章 绪论 1-1 研究的背景 1-1-1 我国物流业发展状况 1-1-2 运输是物流的最重要环节 1-1-3 物流运输方式选择的重要性 1-2 国内外研究现状 1-3 本文的主要工作 1-3-1 研究的目的和意义 1-3-2 研究的方法 1-3-3 研究的技术路线 1-3-4 研究的主要内容 第2章 理论综述 2-1 博弈论简介 2-1-1 博弈论的概念 2-1-2 博弈论的基本要素 2-1-3 博弈论的类型 2-1-4 博弈模型的描述方法 2-2 综合评价方法简述 2-2-1 综合评价应遵循的原则 2-2-2 综合评价的一般步骤 2-3 常见几种综合评价法简介 2-3-1 德尔菲法(Delphi) 2-3-2 层次分析法(Analytic Hierarchy Progress AHP) 2-3-3 灰色关联度法(Grey interconnect) 2-3-4 模糊评判法(Fuzzy Evaluating) 2-3-5 DHGF综合算法 第3章 物流运输方式选择性问题分析 3-1 运输方式简介 3-2 物流合理化 3-3 物流运输方式选择的基本原则 3-4 影响托运人选择物流运输方式的主要因素 第4章 基于博弈的运输方式选择模型的建立与求解 4-1 物流运输方式选择中博弈理论的引入 4-2 基于四种物流运输方式的博弈关系 4-3 物流运输方式选择中博弈关系分析 4-4 物流运输方式选择中Stackelberg博弈模型的建立 4-5 基于DHGF综合算法的Stackelberg博弈模型算法 4-5-1 基于博弈策略的评价指标集 4-5-2 利用层次分析法确定加权子集W 4-5-3 基于博弈策略的评价指标评估值矩阵和评价等级的确定 4-5-4 确定评估灰类、计算灰色统计数以及灰色评估权值和权矩阵 4-5-5 确定综合评判矩阵及评价结果 4-6 Stackelberg博弈模型的均衡 第5章 案例应用 5-1 W公司概况 5-1-1 W公司简介及其业务范围 5-1-2 W公司在物流运输方式选择过程中存在的问题 5-2 W公司在物流运输方式过程中的初选及考虑的因素 5-2-1 基于决定性影响因素的物流运输方式初选 5-2-2 考虑的其它影响因素 5-3 W公司Stackelberg博弈模型的建立 5-4 基于DHGF综合算法的Stackelberg博弈模型求解过程 5-4-1 基于托运方博弈策略的评价指标集X的确立 5-4-2 利用层次分析法确定加权子集W 5-4-3 给出评价指标评估值矩阵及评价等级 5-4-4 运用灰色系统理论确定评估灰类、灰色统计数、评估权值及权矩阵 5-4-5 依据模糊数学理论得出模糊评判矩阵及评价结果 5-5 博弈模型的结果及讨论 5-5-1 博弈模型的均衡结果 5-5-2 讨论 第6章 结论与展望 6-1 结论 6-2 展望 _ 作者在期间论文 摘要 第1章 绪论 1-1 选题背景 1-2 国内外冷链物流发展现状 1-2-1 国外冷链物流发展现状 1-2-2 国内冷链物流发展现状 1-2-3 国外发展经验借鉴 1-3 研究目的 1-4 研究内容及技术路线 第2章 冷链物流运输组织概述 2-1 冷链物流概述 2-1-1 冷链物流定义 2-1-2 冷链物流的特点 2-2 冷链物流的运输及其组织 2-2-1 冷链运输的概念 2-2-2 冷链物流运输组织的概念 2-2-3 冷链物流运输合理化 2-3 冷链物流运输方式及其影响因素分析 2-3-1 冷链物流运输方式 2-3-2 运输方式影响因素分析 2-4 本章小结 第3章 冷链产品运输组织分析 3-1 初级农产品运输组织分析 3-2 加工食品运输组织分析 3-3 特殊商品运输组织分析 3-4 冷链产品运输组织对比及决策 3-5 本章小结 第4章 冷链物流运输组织模式研究 4-1 冷链物流运输组织存在问题 4-2 冷链物流运输组织模式比较分析 4-2-1 冷链物流的运输组织模式 4-2-2 冷链物流产品的运输组织模式比较分析 4-3 冷链物流运输组织模式优化模型 4-3-1 问题描述 4-3-2 基本假设与参数设置 4-3-3 关键要素分析 4-3-4 冷链物流运输组织模式优化模型 4-3-5 冷链产品运输组织模式优化模型对比分析 4-3-6 模型求解 4-4 本章小结 第5章 算例分析 5-1 算例概述 5-2 算例模型 5-3 求解结果 5-4 对比分析 5-5 本章小结 结论与展望 _ 期间论文 引言 第一章 物流和物流运输网 第一节 国内外物流发展现状 第二节 运输在物流活动中的地位和作用 第三节 现代运输系统的特征和发展现状 第四节 物流运输网络优化的重要性 第二章 物流运输网络设计 第一节 物流运输网络 第二节 物流中心选址方法 第三节 物流中心选址模型 第四节 物流网点布局的运输规划方法 第三章 物流运输方式的选择 第一节 各种运输方式的技术经济特征 第二节 各种运输方式的合理分工与协调 第三节 各种运输方式的综合性能评价 第四节 影响运输工具选择的因素分析 第四章 物流运输网络优化 第一节 物流运输网络优化的现状分析 第二节 物流运输网络优化问题中的特殊约束条件 第三节 物流运输中的直达供货系统优化 第四节 物流运输中转供货系统优化 第五章 物流配送路线优化 第一节 物流配送的重要性和经济效益分析 第二节 物流配送系统的研究现状 第三节 确定配送路线的目标分析与约束条件 第四节 物流配送计划的制定方法 第五节 配送中心最佳车辆数量的确定方法 第六节 货物配装问题优化 结论 _ 1 绪论 1-1 引言 1-2 蚁群算法的研究动态 1-2-1 蚁群算法的发展过程 1-2-2 蚁群算法的基本特征 1-2-3 蚁群算法的研究现状及未来研究 1-2-4 蚁群算法的应用 1-3 物流运输车辆调度的现状 1-4 本文研究的主要内容 2 蚁群算法与车辆调度的基本理论 2-1 蚁群算法的基本原理 2-2 蚁群算法的模型和流程 2-2-1 TSP问题描述 2-2-2 TSP问题的数学模型 2-2-3 蚁群算法模型 2-2-4 蚁群算法的流程 2-3 运输车辆优化调度基本理论 2-3-1 车辆优化调度问题分类 2-3-2 基本问题与方法 2-3-3 车辆调度模型 2-3-4 车辆优化调度基本算法 3 改进蚁群算法及在物流运输车辆调度中应用 3-1 蚁群算法的改进及实例分析 3-1-1 蚁群算法的改进 3-1-2 实例分析 3-2 车辆调度问题描述 3-3 解决车辆调度问题的几种方法 3-4 车辆调度问题数学模型 3-4-1 一般车辆调度数学模型 3-4-2 时间窗VSP模型 3-5 车辆调度问题的蚁群算法 3-5-1 一般车辆调度问题的蚁群算法 3-5-2 有时间窗的VSP蚁群算法 3-5-3 约束处理 3-5-4 有时间窗VSP问题求解步骤及程序框图 4 物流运输车辆优化调度数学实验 4-1 物流运输车辆优化调度问题的MATLAB实现 4-1-1 生成距离矩阵 4-1-2 初始化信息素 4-1-3 随机选择