如何做数据分析(游戏)_第1页
如何做数据分析(游戏)_第2页
如何做数据分析(游戏)_第3页
如何做数据分析(游戏)_第4页
如何做数据分析(游戏)_第5页
已阅读5页，还剩1页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

今天看到一篇文章：数据分析三部曲，感觉跟我分析时的思路差不多，于是想模仿写一篇游戏方面的。我的数据分析都是自己长时间磨练出来的 ，没有什么高明的老师指点，只求能够有效的发现问题，解决问题。不懂什么数据模型，只求方法简单实用。 三部曲的前提是你对工作有热情，愿意去钻，如果没有热情纯属白搭，有低潮的时候就不太看数据，就算看也是草草而过，没有心情去深究。所以有热情才谈得上数据分析。 第一步：宏观数据 宏观数据是每天都要观察的数据，例如全服的人数（注册，在线，登陆，充值，消费），钱数（充值数，消费数，ARPU）。 看这些数据是为了发现“异常数据”和“趋势数据”。 异常数据：就是某些宏观数据的突变，这个时候问题已经发。能够短期内对数据造成较大影响的问题比较好发现，也比较容易解决。下面一步就详细说明。 趋势数据：数据变化较平缓，但是有一种趋势，我们要利用对我们有利的趋势，减弱对我们不利的趋势。这种数据可以指导长期计划，同时这些数据下也会藏着较隐蔽的问题（此类问题不容易发现，不容易解决）。 第二步：细分数据 当发现异常数据的时候，我们知道有问题，想要知道什么问题，必须细分数据，层层深入。 细分的维度无非就是：付费额度，等级，服务器， 消费点，时间点 我画了一个思维导图，大致写了一些细分的思路。 有了思路之后最大的问题就是：能否得到想要的数据？！ 在有数据的情况下，多花时间，多花心思，一定能有所收获！ 特别需要注意的是：细分的时候不要加入任何主观的判断，直接就论断出原因。这样就无法再细分下去，无法发现问题的本。 第三步：结合数据，主观分析 很多时候，数据只能告诉我们一些现象，但是最终的问题原因我们无法从数据中得知，只能通过自己对游戏，对玩家的了解来做一些判断（建立在数据之上），下面是主观分析的思维导图。 数据分析是用来指导行为的，只分析不作为的数据分析都是耍流氓！ 当我们通过上面的三部曲找到问题原因后，我们就需要制定解决方
人人文库> 全部分类> 行业资料 > 管理策划

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论