重复测量方差分析.ppt

重复测量设计的方差分析，重复测量定义，对同一研究对象的其中一个观测指标进行多次测量(例如，时间步长)。例如，要研究特定药物对哮喘患者的治疗效果，必须定期测量受试者的FEV1(最大呼气)(投药30分钟，90分钟，120分钟，240分钟)，分析其FEV1的变化。例1，每条线为1名患者，例2，每条线为1名兔子，第一部分为测量数据的数据特性重复，测量数据的一般形式重复，前后测量设计(premeasure-postmeasuredesign)，表12-1高血压患者治疗前后的舒张期匹配设计比较了两种处理的差异，前后测量设计比较了特定处理前后的差异。前后测量设计在考虑估算处理是否有效时，假设测量时间对观测结果没有影响。前后测量设计和配对设计的差异、配对设计要求每个观测结果和差异集彼此独立，差异遵循正态分布，并且经常与以前的观测相关。前后测量设计不仅进行前后差异平均值，还进行相关回归分析。表12-1高血压患者治疗前后的mmHg，t检查结果一致：t=16.18，P0.001，对照组设置前后的测量设计，一般自行前后的管理结果不一定说明治疗效果，还应设置平行对照组。设定平行对照的目的是使非处理因素的影响在处理组和对照组之间达到平衡。表12-2组高血压患者治疗前后的舒张压、重复测量设计，目前测量设计重复测量次数3，结果观察结果称为重复测量数据。表12-520名患者围手术期症状分数、重复测量设计与随机区域组设计的差异、重复测量设计的每个点都是固定的、不允许随机分配的，在随机区域组设计区域组内，每个受试者接受的处理可以随机分配；迭代测量设计中每个时间点的观察是相关的，如果满足球体对称假设，则使用任意区域组设计方差分析处理每个处理组之间的差异，否则增加类错误，此时需要更正f边界值。表12-3被实验者血糖浓度(mmol/l)，r=0.979，r=0.937，r=0.861， 2分析时，可以更加关注处理效果。重复测量设计的每个对象都用作自己的对照组，因此研究所需的对象相对较少，因此更经济。重复测量设计的优缺点：待定效果：以前的处理效果可能因下一个处理而被搁置。潜在效果：您可以激活以前处理效果之前无效的效果。学习效果：随着逐渐熟悉实验，研究对象的反应能力可能会逐渐提高。第二节重复测量数据的两个因素两个水平分析，一个或两个因素分离，表12-2高血压患者治疗前后的舒张压力，表12-8考虑干预和时间因素的SS分解，表n为各组病例数，表n为水平数的a因素，表j为水平数的b因素，表a为不同水平的a因素总数，表b为b，表12-9总变分分解，表n是每个处理组的观测对象数，x是每个观测结果，m是每个观测对象前后的两个观测总和，c是修正系数。，表12-10重复测量设计2要素级别的方差分析表，重复测量数据方差分析- SPSS数据格式，包含3个变量：组：组，1=处理组，2=控制组Before:治疗前shuzhang压力值After:治疗后shuzhang压力值After选择time(2)、before和after变量，然后选择group、group变量。此时框中显示：Before(1)After(2)。此时，在框中单击group、Plots按钮、选择time变量、单击Add按钮、选择Group变量、在框中显示time*group、测量前后、测量前后和处理交互、组中的错误、SphericityAssumed 重复处理(a)的检查结果、F=1.574、P=0.226、组间错误条目、表12-10设计两个元素级方差分析表、图4测量前后与处理组的交互图、舒张压力平均数(mmol/L) 测量前后的舒张压力发生了变化。测量前后有交互作用，表明治疗组和对照组治疗前后的舒张压变化不同。两组治疗后差异大于治疗前差异说明治疗有效，治疗组降压效果优于对照组。测量数据的双因素多层次分析迭代，方差分析方法类似于双因素水平；计算过程复杂。(有点)如果拒绝球形对称，则需要补偿FB和FAB检查边界值。表12-16在其他麻醉诱导下，相患者的收缩压力(mmHg)，测量数据方差分析重复- SPSS数据格式，单击按钮，然后单击“Define”，然后单击“time(5)”，t组，单击按钮“组”，选择变量“time”，然后单击“Add”，选择变量“group”，“group”，然后在框中选择“time*group”，“ballsymmetry”检查结果， 处理(a)的检查结果，F=5.783，P=0.017，组间错误条目，表12-18迭代测量设计双元素多级方差分析表，注：教材P273表12-19中的P值假定为“球对称” 图5麻醉诱导相和诱导方法相互作用图、收缩平均数(mmol/L)、迭代测量数据方差分析注意事项、分组示例不相同时教材中的公式不适用，统计软件也没有此限制。圆球对称检查：如果圆球对称假设不符合，则使用圆球对称系数修正自由度。无并行比较的单组迭代测量数据分析：满足“球对称”假设的情况下，迭代测量数据的方差分析等同于随机区域组方差分析。您可以使用多元方差分析，而不考虑球面对称假设。重复测量数据的观测时间必须固定，如果观测时间不固定，则可以使用多层模型方法，而不使用本章介绍的重复测量数据的方差分析方法。，重复测量数据统计分析常见误用情况，重复每个时间点的t测试，必然增加错误阳性错误，即I类错误的概率；忽略个别曲线变更特征，直接平均。重复测量数据不符合一般曲线管接头的独立要求。差异缺乏可行性(学界有争议)；协方差分析的条件协方差分析也是解决前后测量设计的方法，但必须满足相应的应用条件。原标题：牛黄遣金粉抗炎解热效果原设计：Wistar大鼠随机分为3组。生理盐水组、地塞米松组、牛黄前筋粉组。在测量老鼠脚底体积之前，