质量管理七大工具简介(ppt 67页).ppt

改进工具技术课程，质量管理7种工具，质量部万云峰，2，EmersonConfidential，质量管理7种工具，检查表序列图散点图因果图直方图控制图，关联图系统图亲和图PDPC法箭头矩阵数据分析法，3，Emerson con O7和N7的区别，4-EmersonConfidential，在工作中的应用，5，Emerson confidential，统计基本概念，*数据的分类a .计数型数据：只能取特定的数值集，这些数值间(人数、件数、缺陷点数等)和b .计量型数据：用各种仪表进行测定，作为数值表现的测定结果，取规定范围内的可能的数值(例如长度、重量、时间、温度等)。 测量值和测量值的数据的不同，决定数据所反映的统计的性质不同，进而数据的处理方法也变化。 例如，计量数据属于连续概率分布，设最典型的正态分布，并且计数值的数据是离散概率分布，最典型的是二元分布和泊松分布。 6、人员协议、统计基本概念、*总体和样本a .总体：研究对象总体可以是有限的、无限的。 一台机床连续工作，加工零件的数量是无限的。 b .样品：从整体中随机提取的一部分个体的集合。 样本数目越大，分析结果越接近整体值，则样本对整体的代表性越好。 7、爱默生协议、统计基本概念、*采样方法如何经济有代表性，选择采样方法。 a .随机抽样：每个个体在整体上可能相等的b .分层抽样：首先对整体进行分类或分层，然后在各阶层随机抽样，减少层次内的差异，增加样品的代表。 c .系统采样：随机对机器进行采样，以一定的时间间隔提取样品的方法。 8、爱默生资格，1、检查表系统收集资料和累积资料，确认事实，粗略整理资料，简单分析的统计图表。 2、用途：利用现状的调查，为今后的分析做好准备3、确定收集制作程序资料的具体目的。 列举必要的数据项目。 确立数据的分析方法、所用的统计工具。 制作检查表。 审查和试用审查表。 9、EmersonConfidential，4、关于要调查的事件和状况，明确项目名的资料收集者、时间、场所、范围的数据摘要统计5、检查表可分为数据收集用的检查表、异常原因调查用的检查表和检查用的检查表。检查表的例子、铸造不良的检查表、11、EmersonConfidential、1、帕累托图的帕累托图也称为柏拉图，按分类数据的大小顺序排列的柱状图，是用于明确各要素对最终结果带来的影响的大小的工具，排列了各种改善的可能性2、柏拉图的制作确定数据的分类及其计量单位.确定数据的时间周期.收集数据和计算.绘图.不良类型分类，12、EmersonConfidential，3、柏拉图制作时，应注意的“重要的少数”只有12项，最多否则，如果失去捕捉“少数”的意图，就可以考虑再分类。 如果一般项目多，可以放入“其他”栏，根据情况，制作几个不同的柏拉图，进行比较分析，提供更多的信息。 13、EmersonConfidential，帕累托图的七个步骤，步骤1 :确认数据类别从研究清单中收集的资料，确定柏拉图显示的数据类别。 在24道工序中，确定不同工序所需的时间和一台机器上发生的错误的数量的步骤2 :展示的时间取决于问题的简单和复杂性，决定要收集多少数据，得到可靠的信息。 步骤3 :合计出现频率各种不良的总数用棒的长度表示。 步骤4 :根据频度对各种数据进行排序的优先顺序差的顺序从最高出现率到最低出现率。，14，EmersonConfidential，步骤5 :图表的制作和各坐标轴的显示是将纵轴分成等间隔单位，在适当的刻度上标上编号，纵轴指定不良的数量，在横轴下显示数据类别，按照出现次数从多到少的顺序排列。 劣质品的种类太多，不太出现的总结在“其他”栏里放在横轴的最右边。 步骤6 :绘画柱的各柱的高度与垂直轴的值不同，各柱的大小必须一致。 柱子之间没有空间。 步骤7 :为柏拉图命名说明(图)，并注明图纸的基本数据源，包括将来的参考时间、人员、日期等。 15、爱默生资格，1、累积线是什么？ 累积线是一个或多个项目的累积百分比的图表。 2、画有累积线的柏拉图步骤1 :绘画的横轴、纵轴和条形在y轴上的单位数必须等于所有类别项目数的总和。 在图的右边画一个纵轴，等分成百分比。 0%在最低，100%在最高，对应于y轴上的单位数(不良总数)。 步骤2 :绘制累计线的第一部分从x轴和y轴相交的零点开始绘制累计线，连接零点和第一个柱的右上角。 步骤3 :将线延长列的第二根柱延长的第二根柱与对应的累计百分比线交叉，将累计线延长到交叉点的步骤4 :完成累计线，重复第三步直到各项完成。 帕累托图的例子，废品统计表，17，EmersonConfidential，帕累托图的练习，联系工作的实际，或根据以下数据显示帕累托图(帕累托图)，某生产过程中的不良记录，18，EmersonConfidential，1 散布图由纵轴、横轴、散布的数据坐标点构成。 2 .收集散布图制作数据的子资料。 将为想研究的两组数据准备的检查表收集到配对数据中。 画出长度大致相等的横轴和纵轴，填写组的名称和计量单位，作成比例标记。 分析成对数据绘图点上各点的散布状态，考察两者是否具有相关关系及其相关程度。 根据需要用相关系数的计算和其他判定方法判定。 3、要点收集了充分的资料，至少30对横轴表示数据(原因)，纵轴表示要因变量(结果)的变量间的关系模式正确判断的因果图的后续工作，提供了直观的相关验证，提供了分布图的例子：，、与该品质问题相关的人员，集中并展开头脑风暴。 右边画了一条箭头的干线，把品质问题写在图的右边，一般用5M1E分类，阶段性地分析各因素，展开到采取对策为止。 记录相关事项的常见问题特定的品质问题和品质特性是模糊的，对称性不强的原因分析的展开不充分，少数的“关门车”的描绘方法不规范，因果图的例子，22，EmersonConfidential，把收集到的资料以一定的类别进行分类整理的方法。 分层的目的是整理杂乱的数据，使之能够正确地反映数据所表示的客观事实。 分层的原则是尽量减小同一阶层内的数据的变动幅度，尽量增大阶层间的差。要点收集层次结构的类别和确定调查对象的数据收集表格整理记录的数据，制作对应图表的分析和最终推论进行比较，分层法的例子，泄露调查表(按部件制造商)，24，EmersonConfidential 统计基本概念，另一方面，从组距离r的组数据的最大值中减去最小值R=MAXMIN的作用：可以看组数的精度，判断组数据的工序宽度是多少。 测量值的最大值和最小值之差是极差，用r表示。 通常，当测定个数n小于10时，用极差r表示偏差的程度，另一方面，当n大于10时，用标准偏差s表示偏差的程度。 25、EmersonConfidential、统计基本概念、二、表示中心位置的中心位置的量可以是平均值、中值、中值、最频值等。 最常用的平均值。 平均值：将各测定值的总和除以测定值的个数所得的值称为平均值(算术平均值)，表示XBAR。 计算式中位值：按大小顺序排列测定值，中间的值称为中位值。 在测量值的个数为奇数的情况下，如果中间的值是位于中央的数值，即测量值的个数为偶数，则中间值是中间的两个个数的平均值。 中值m :测量值的最大值和最小值的平均值称为中值。26、EmersonConfidential、3、偏差的平方和(sumofsquares)S的各测定值和平均值的差称为偏差。 各测定值的偏差的平方和称为偏差平方和，简称为平方和，用s表示。 设各测定值之和为X1、X2、xn，则其平均值为：统计基本概念、27、EmersonConfidential、4、无偏差方差(unbiasedvariance)S2的各测定值的偏差平方和除以(n-1 )后的值称为无偏差方差(简称为差) 其中n是测量值的个数，从s的计算公式中可以得到S2式：统计基本概念，方差的单位是测量值单位的平方。28、EmersonConfidential，5、标准偏差s的方差S2的平方根称为标准偏差(简称标准偏差)，s是标准偏差s的单位与测量值的单位相同，标准偏差的公式为：统计基本概念，29、Emerson confident 表示样品的估计偏差，可以从已知设计和规模的所有样品中得到。 标准偏差用于测量从一组特定样本中获得的数据的精度。 如果所有可能的样本都在类似的条件下接受调查，则如果标准偏差在1.96- 1.96范围内的概率分布中包含95%的样本，则此区间为95%的置信区间，统计基本概念、30、EmersonConfidential、7、Excel的计算公式统计基本概念平均值=3.5883式：=平均值(b 2: g2) aver agua也可以计算，但包括逻辑值在内，2、偏差、偏差0.0081式：=DEVSQ(B8:F8 )、31、EmersonConfidential 无偏差方差0.0020式：=stdev (b 1: f 13 ) * stdev (b 13: f 13 )、4、标准偏差、标准偏差0.0451式：=STDEV(B18:G18 )、32、Emerson confident直方图使用目的检查工序能力调查是否混入了2个以上不同的组的分配中心或检测平均值的分散范围和检测差异的标准相比较，计算不良率，确定检测假数据的有无的标准的界限，33、EmersonConfidential、6， 直方图制作方法，决定收集样本(50组以上)的组数来计算全距离(范围)计算计算组边界组的中心点来计算次数分布表并计算平均值，计算标准偏差，34，EmersonConfidential，直方图解释， 1 .求全距离：的全部数据中的最大值和最小值之差的2 .组的排列数太少，能得到相当简单的表，但失去次数分配的本质的组数太多，表的列虽然很详细，但不能达到简化的目的(异常值先排除后再组合) EmersonConfidential，一般使用数学家斯特林市提出的公式来计算组数，其公式为：K=1 3.32Lgn，一般数据的分组为下表： 可以参考36的EmersonConfidential，3 .组距离，组距离=全距离/组阵列距离为1株取5、10或2的倍数，4 .确定组的上下组边界，最小组的下组边界=最小值-测量值的最小位数/。 0.01； 0.001)最小一组的上组边界=下组边界组计算与第二组的下组边界=最小一组的上组边界相连的37、EmersonConfidential、5 .各组的组中点=下组距离/2 把所有的数据以其数值尺寸绘制在各组的组边界上，计算其次数，7 .用横轴表示各组的组中点，从轴显示次数，画直方图，38，EmersonConfidential，实例1，某电缆工厂有两台现在，请对a、b两台设备分别测定50批产品，分析以下问题：1并回答b2台设备的分层图3 .从直方图中得到的信息为39、EmersonConfidential、收集数据为：1、40、40 解：1 .整体数据的最大值为194的最小值从119经验值开始，组数为10组的间距=(194-119 )/10=7.5，8最小组的下组边界=最小值-测定值的最小位数/2=119-1/2=118.5最小组的上组边界=下组边界组距离=118.5=。 41、人员身份证，次数分配表，42人员身份证，2 .整体数据的直方图，SL=135，SU=210，43，人员身份证，2.a设备的层次直方图EmersonConfidential，3.B机器的层次图，SU=210， sl=135，45，人员资格，4 .结论，46，人员资格，直方图示例，47，人员资格，下限SL130，上限sl 1