SPC、Cpk、Ppk简介_质保部培训

SPC的概要将实际的流程与假想的流程进行比较，让寻求改善流程机会的项目团队在流程步骤方面统一意见，直观地了解复杂的流程，确定可以收集对流程进展有重要影响的环节和活动的位置中国互联网研究中心，帕累托图，概念：为排列发生频率最高的项目到最低的项目采用的简单图示技术。 基于巴雷特的原理，主要影响是由少数项目造成的，通过区分最重要的项目和次要的项目，以最小的努力获得最佳的改善效果。 作用：将重要的少数质量问题分为“重要的少数”和“次要的多数”-巴雷特分析法的多数不合格和由此引起的损失源于较少数的原因。 中国互联网研究中心、因果图、因果图也被称为“石川馨图”，也被称为鱼刺图、特性要因图等。 它利用“头脑风暴法”，考虑广泛的利益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式表现的非常有用的方法，明确了质量特性的变动和潜在原因的关系。 因果图有三个显着特征：1.直观地表示观察到的效果和影响被观察现象的原因2 .清楚地表示了这些可能原因的内在关系3 .内在关系一般是定性的和假定的。 中国互联网研究中心因果图是用于分析质量特性变动(工作结果和生产过程的结果)与潜在原因的关系，即原因和结果的关系的图表。 通过帕累托图发现质量特性的变动问题(即主要的质量问题)，将其作为改善的对象，利用因果图，对发现的质量特性(即结果)，系统地整理相关人员的经验，用语言资料图表化，简单地总结影响主要的质量问题的各种原因这就是使用因果关系图。 最后，对发现的主要原因制定对策表，采取具体措施解决。 综上所述，“两图一表”(帕累托图、因果图和对策表)前后相关，三者必须前后呼应地合作。 中国互联网研究中心、中国互联网研究中心、问卷调查、检查表，1 .检查表的作用是用于相关项目检验的表，一是数据收集比较容易，二是数据使用也比较容易，检查表成为了非常有用的数据记录工具。 2、检查表的种类、工序分布检查表不合格检查表缺陷位置检查表缺陷原因检查表、中国互联网研究中心、控制图及其基本结构、发生：控制图是美国贝尔通信研究所的休哈特博士发明的，所以也称为休哈特控制图定义：控制图表是反映质量特性值分布状态随时间变化的控制图表。 是判断工序是否处于稳定状态，使生产过程始终保持正常状态的有效工具。 通过采用控制图和趋势图的比较趋势图，可以掌握不断变化的工序状态。 为了判别工序的质量变动是正常变动还是异常变动，根据趋势图表，控制图表如下变化：纵轴有可能是质量特性值，有可能是其统计量。 r等； 追加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的基准和尺度。 如果构思落入控制界限之内，则说明工程波动是正常波动的构思在控制界限之外，或者其排列有明显缺陷时，工程有异常因素的影响。 中国互联网研究中心，以随时间变化的样品编号为横轴，质量特性值或其统计量为纵轴的平面坐标系、caka、Baka、Baka、Baka、Baka、 三条质量属性值或其统计量的变动曲线。在控制线UCL、控制线CL、控制线LCL、中国互联网研究中心、控制图的应用、实际生产过程中，坐标系和三条控制线是由质量管理者事先经过工序能力调查及其数据的收集和计算制作的。 工序的操作员以预先确定的时间间隔提取规定数量的样品，将样品的测定值及其统计量打点在控制图上，连接到品质变动曲线上，根据想法的位置和排列来判断工序状态。 中国互联网研究中心，控制图的类型，1用途(1)分析用控制图。 用稀疏方法获得数据。 根据收集到的数据计算控制线，制作控制图，在控制图上打点数据，分析工序是否处于稳定状态，发现异常时找出原因，采取措施，使工序处于稳定状态，则进入通常的工序控制。 57348； (2)控制用控制图。 用于在判断工序稳定时控制工序的控制图。 工作人员以规定的采样方式取得数据，通过打点观察控制异常要素的发生。 根据2质量特性值的类型及其统计量，数据分为计量值和计量值两类。 因此，控制图有两种类型：测量值控制图和计数值控制图。 各种类型的控制图中选择的统计量不同，因此可以分成不同类型的控制图。 一般各种控制图的特征和应用情况如表1所示。 在中国互联网研究中心、中国互联网研究中心、中国互联网研究中心、工程(过程)能力分析、1基本概念2工程能力指数计算3工程能力评价和处理4工程能力调查、中国互联网研究中心、1基本概念、产品制造过程中，工程是保证产品质量的最基本环节。 工程能力分析是指考虑工程设备、技术、人的操作、材料、测量工具和方法、环境对工程质量指标要求的适应度。 工程能力分析是质量管理的重要技术基础工作。 有助于掌握各工序的质量保证能力，为产品设计、技术、工装设计、设备的修理、调整、更新、改造提供必要的资料和依据。 一工程能力二工程能力指数，中国互联网研究中心，一工程能力，一概念：工程能力是指处于稳定、标准状态的工程的实际加工能力。 工序处于稳定状态是指工序的分布状态不随时间的推移而变化，或者工序处于被控制的状态。工序处于标准状态是指设备、材料、工艺、环境、测定处于标准作业条件，人的操作也正确。 工序的实际加工能力是指工序的品质特性的偏差(或偏差)有多少。 加工能力强还是弱的区别在于质量特性分布范围的大小或集中度。 平均方差是描述随机变量的方差的数字特征，并且，当产品的质量特性遵循正态分布N(，2 )时，其分布范围(3)由3的原则决定，该范围外的产品仅占产品总数的0.27%，因此人们通常以6表示工序的实际加工实践证明：在这样的分散范围内表现工程能力，能保证产品的质量要求，提高经济性。 57348； 2式： B=6或B6S3影响因素： (1)人与工序直接相关的作业人员、辅助人员的质量意识和作业技术水平(2)设备包括设备的精度、工装的精度及其合理性、工具参数的合理性等57348； (3)材料包括原材料、半成品、外协品的质量及其适用性； (4)过程包括过程方法和规范、操作规程的合理性； (5)测定器的测定方法及测定精度的适应性57348； (6)环境的生产环境和工作条件的适应性。 中国互联网研究中心，二工程能力指数，一概念：工程能力指数是测量工程能力满足产品规格程度的数值，记为Cp。 通常用规格范围t和工序能力b的比来表示。 即，T=规格上限TU-规格下限TL。2工序能力和工序能力指数的差异：工序能力是工序具有的实际加工能力，工序能力指数是工序能力满足规格要求的程度，这是完全不同的概念。 工序能力强并不是指对规格要求的满意度高，相反，工序能力弱并不是指对规格要求的满意度低。 当质量特性遵循正态分布时，且其分布中心与规格中心Tm重叠时，一定的工程能力指数对应于一定的次品率。 因此，工程能力指数越大，工程能力储备越充分，质量保证能力越强，潜力越大，不合格率就越低。 但是，这并不意味着加工精度和技术水平很高。 中国互联网研究中心，3工程能力评价和处理，工程能力指数Cp客观定量地反映了工程能力对标准要求的适应度，是工程能力评价的基础。 根据工序能力指数的大小，一般可将加工分为5种： 1cp1.67特级加工21.67cp1.33一级加工31.33cp1级加工41cp0.67三级加工5Cp0.67四级加工中国互联网研究中心，0埃这意味着可以用粗工和一般技术加工的产品，特别是使用精密的技术、设备、高级作业人员进行加工。 这影响了生产效率，提高了产品成本。 对策： (1)合理、经济地降低工程能力。 例如，变更低精度的设备、技术、原材料，放松检查，放松管理；(2)在保证产品质量和经济效果的基础上变更设计，严格要求规格；(3)工序的合并和减少也是常用的方法之一。 喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓地653 (参照图)在精密加工中，工序能力适当的一般加工中工序能力还富馀，有一定的积蓄。 对策： (1)允许微小的外来变动57348； (2)不重要的工序可以缓和检查；(3)工序控制的采样间隔可以适当缓和。 中国互联网研究中心，31.33CP 12级加工，当时，8s6s，不合格率0.006%p0.27%。 (参照图)适用于一般加工。 对策： (1)严格控制工序，使生产过程处于良好的稳定正常状态，保证工序质量水平不下降，(2)发现工序发生异常状态后，立即采取相应措施，调整流程，恢复稳定正常状态。 (3)检查不能缓和。 喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓地653 工序能力不足，次品率高。 (参见附图)对策： (1)通过提高设备精度、改进工艺方法、提高操作技术水平、改善原材料质量等措施提高工序能力。 (2)加强检查，必要时实施全检查。 中国互联网研究中心，5Cp0.67四级加工，当时T4S，不合格率p4.55% (参见图)工程能力严重不足，产品质量水平低，不合格率高。 措施：(1)必须立即分析原因，采取措施，提高工序能力(2)为了保证产品的发货质量，必须通过全数检查(3)变更设计，或放宽规格要求，从不影响产品质量的情况和经济性考虑合理的情况下喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓喀嚓653中国互联网研究中心Cp和Pp的几个概念： t=targetsett=目标值usl=upserpecificationlimitu ifiedlimitsl=规格下限CL=centerlineCL=中心值UCL=uppercontrollineUCL=限制上限LCL=lowcon trollineLCL=限制下限stdev(within )=estimateofwithinsubgroupprocesstandardinationstdev (within )=组内标准偏差stdev (overall )=estimateofoverallprocessstandarddeviations 中国互联网研究中心Cp和Pp的一些概念：1thereasontheretwomainexpresssfor population and sample “isthatoneis biased estimator andthethe 要计算howmuchrealpracticaldiffietherebetwenessingandddrevingwinthedenominatorversusonewith (n-1 )标准偏差，请使用分母为n和n-1的两个公式，但现实情况是whittrypointsyouareunder2% indisgreement.soinindustritysitsitssalwaystousethe (n-1 )公式. 30个数据有2%的差异，因此在工业生产中通常为n - 中国互联网研究中心，PS和PS的概念： PR R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R R procescapparecivityisdefinedasthe6sigmaarangeofaprocessinherentvariation whefresigmaisuallyestimatedbyr-bar/D2 andwhereintherentervariationisdefinedasttoprotionofprocesvariationduetocommonausesonly .工艺能力为6sigma(3sigma控制线)工艺的固有偏差和proceseperformancedifenethe6sigmargenepopterstotalvariationwhenresigmaisuallysestimatedbys，thesamplestandarddeviation进程表示中国互联网研究中心，PS和PS的几个概念： 4c mpk-procescappailyityindexa