elasticsearch详细介绍PPT课件

.1，功能概念，系统原理，系统用途。2，3，概念解释，1，弹性搜索和组成。4，第一章概念解释-1.1，5，第一章概念解释-1.2，6，第一章概念解释-1.3，7，第一章概念解释-1.4，1N，8，第一章概念解释-1.5，片段(主碎片)、重复片段(主碎片)、索引文件(sgment)、重复片段(主碎片)。9，实时分析。专家系统可以充分发挥按业务需求分发的优势，以最高的性能实时分析业务所需的数据文件。分布式集群、实时存储、弹性当主节点保存数据时，只有当拷贝片段被成功保存时，才可以认为是实时保存成功。并且可以同时支持批量数据保存。文件在不同的机器上成块储存。快速搜索，弹性并同时从n台机器中的复制节点或主节点取出数据，通过查询加载机器来组合数据，并最终响应请求。最早可以在1-2秒内搜索到10亿个数据。根据业务需求和当前搜索量，可以横向扩展弹性，以支持最大PB级分布式数据，提高索引的搜索速度。第1章概念解释-1.6，10，第1章概念解释-1.6，11，系统原理，2，弹性搜索(es)为什么查询可以是实时的？嘿。12，第二章系统原理-2.1，集群中有许多节点，这些节点可以相互配置。例如：节点1主节点，非数据节点。(协调索引创建和查询请求)节点2不是主节点，而是数据节点。节点3不是主节点，也不是数据(负载平衡，将返回的数据组装到客户端。第二章系统原则-2.2，搜索：当客户请求查询某一段数据时，通常使用以下步骤来完成搜索。1)客户端向节点1发送查询张三数据的请求。2)当P1节点收到请求时，判断当前data _ID对应的片段0和片段P1中数据对应的重复片段R0和R1f都有，并将请求转发给R0进行处理。3)取出文档数据并返回P1，最后返回给客户。请注意，这里的请求实际上同时查询所有复制片段中名为张三的数据。所以数据会很快返回。第二章系统原则-2.3，更新：当客户请求更新一段数据时，更新通常在以下步骤中完成。1)客户端向节点1发送更新请求。2)它将请求转发到主片段所在的节点3。3)节点3从主切片中检索文档，修改_source字段的JSON，然后在主切片上重建索引。如果另一个进程修改了文档，它将重复步骤3中由retry_on_conflict设置的次数，如果失败，它将放弃。4)如果节点3成功更新了文档，它会将新版本的文档转发给节点1和节点2上的复制节点，以重建索引。当所有复制节点报告成功时，节点3向请求节点返回成功，然后向客户端返回。第二章系统原则-2.4，创建：当客户请求创建或更新一段数据时，通常使用以下步骤来创建和删除索引。1)客户端向P1发送创建和删除请求。2)根据文档标识，将请求转发到主片段所在的节点3。3)NODE3在主片段上执行请求。如果成功，它将把请求转发给节点1和节点2的复制片段。当所有复制片段都成功时，节点3向请求节点返回成功信息。将信息返回给客户后。第2章系统原理-倒排索引2.5倒排索引：弹性搜索使用一种称为倒排索引的结构来进行快速全文搜索。倒排索引由文档中出现的单词的唯一列表和每个单词在文档中的位置组成。例如，“金夫集团大数据中心应用开发部”将在索引表中拆分成非常中文的分词。第二章系统原理倒排索引2.6当我们查询中文分词“黄金服务器大数据”时，我们只需要知道他在哪个文档中。两个文档都匹配，但是DOC2比其他文档有更多的匹配。相关性得分为2。如果我们增加一个简单的相似度算法来计算匹配词的数量，那么我们可以说DOC2是一个匹配度比其他文档更高的文档，这与我们的查询结果更相关。你也可以按此排序。18，安装和部署，如何在Linux上部署3，3，elastic search(ES)，19，第3章安装和部署-3.1安装，20，第3章安装和部署-3.1安装，下载和解压缩：https:/artifacts . elastic . co/downloads/elastic search/elastic search-5 . 1 . 1 . tar . gztar-zxvfelcsearch-5 . 1 . 1 . tar . gz(注意不要用root解压缩，root不能启动ES)。目前，版本5.0.1用于演示。JDK版本JDK1.8环境虚拟机ubuntu15.01，21，第3章安装部署-3.2安装演示，22，第3章安装部署-3.2，23，功能演示，4，弹性搜索查询，搜索？24，第4章功能显示-4.1，25，插件描述，如何使用5，弹性搜索(ES)插件，26，第5章插件描述-5.1，IK分词是中国著名的IK中文分词。在弹性搜索中，当字段是文本或字符串时，弹性搜索将执行倒排索引和数据分割。例如，“中华人民共和国”将分为“中国”、“人民”和“共和国”。当数据被查询为“人”时，将进行倒排索引，从而完成中文分词。27，第5章插件描述-标题，28，第5章插件描述-标题，29，第5章插件描述-Kopf，30，第5章插件描述-Kopf，31，第5章插件描述-Kopf，32，第5章插件描述-5.2，Es-hadoop插件弹性搜索-hadoop是一个深入集成hadoop和弹性搜索的