[全]Python数据分析实用技巧

1、Python数据分析实用技巧软件安装完成后，在开始菜单栏中找到我们安装的软件，点击Anaconda Prompt，可以对于环境做一些设置。下载包详细代码，放置在代码块中，大家动手练练。conda list #查看安装的包conda install xxx #xxx为安装包的名称conda remove xxx #卸载安装包pip install xxx #xxx为安装包的名称pip uninstall xxx #卸载安装包conda create -name xxx python=3 #xxx为环境名称，创建了python版本为3的环境conda create -name xxx python

2、=3 anaconda #xxx为环境名称，创建了python版本为3的环境,并具有anaconda的所有包activate xxx #激活环境deactivate xxx #退出环境conda info -envs #查看环境conda remove -name xxx -all #删除一个已有的环境新建Python3环境设置完毕后，进入代码练习，Anaconda是Python的发行版，其中包含了很多数据分析的库，所以用Anaconda比较多，打开Jupyter Notebook。新建一个Python3打开界面如下所示Markdown的使用首先学会使用Markdown用键盘Esc进入命令模式

3、，Y代码单元，M Markdown单元，B下增一单元，H快捷命令。使用键盘键Shift键+Enter键可以运行命令。# Markdown的使用方法用Esc进入命令模式，Y 代码单元，M Markdown单元，B 下增一单元，H 快捷命令# 一级标题# 二级标题# 三级标题*加粗*斜体*# 表格python | R | Matlab |# 数学编辑器$E=mc2$ $z=fracxy$代码运行后可以呈现如下结果使用Markdown使学习Python变得简洁直观#Python之禅import thisPython之禅最早由Tim Peters在Python邮件列表中发表，它包含了影响Python编

4、程语言设计的19条软件编写原则。在最初及后来的一些版本中，一共包含20条，其中第20条是“这一条留空（）请Guido来填写“。这留空的一条从未公布也可能并不存在。Python之禅作为一个信息条款被录入到Python增强建议（PEP）的第20条，在Python语言的言方网站也能找到。它还作为复活节彩蛋被包含在Python解释器中。如果输入import this就会在Python的编程环境IDLE中显示。Python之禅翻译结果如下导入模块import module_name #导入具体模块名from module1 import module2 #从一个较大的模块导入较小的模块导入数据#导入.csv文件data=pd.read_csv(filepath + test.csv,encoding=gbk)#导入.xlsx文件data=pd.read_excel(filepath + test.xlsx,encoding=gbk)#导入.txt文件data=pd.read_table(filepath +