统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第5章

1、统计分析与SPSS的应用(第五版)(薛薇)课后练习答案第5章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为 75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81,72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76请问该经理的宣称是否可信。原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75步骤：生成spss数据t分析t比较均值t单样本t检验t相关设置t输出结果 (Analyze-compare means-one-samples T test;)采用单样本T检验(原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异

2、)；单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩1173.739.5512.880单个样本检验检验值=75tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限成绩-.44210.668-1.273-7.695.14分析：指定检验值：在test后的框中输入检验值(填75)，最后ok!分析：N =11人的平均值(mean)为73.7,标准差(std.deviation)为9.55,均值标准误差(std error mean) 为2.87.t统计量观测值 为-4.22, t统计量观测值的双尾概率 卩-值(sig.(2-tailed)为0.668，六七列是 总体均值与原假设值差的 95%的置信区间

3、，为(-7.68,5.14),由此采用 双尾检验比较a和p。T统计量观 测值的双尾概率 p-值(sig.(2-tailed)为0.668 a=0.05所以不能拒绝原假设 ;且总体均值的95%的 置信区间 为(67.31,80.14),所以均值在67.3180.14内,75包括在置信区间内，所以经理的话是可信的。2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下(单位：小时)：241726293862844398301726321010202713331530283526471726451636293715(1) 请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。

4、(2) 基于上表数据，请利用 SPSS给出大学生每周上网时间平均值的9 5%的置信区间。 (1)分析描述统计描述、频率(2)分析 比较均值 单样本T检验Otie-Sample StatisticsNMeanStd DeviationStd. ErrorMean上网R1间3527.542910.700041.60864OnB-Sample TestTestValue = 0tBig. Q-tailedMeanDifference95% Confidence lirlerval of theDifferenceLcrwerUpper上网时间15.22931.00027.5428623.367331

5、.2184每周上网时间的样本平均值为27.5,标准差为10.7,总体均值95%的置信区间为23.8-312 3、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾 向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的 方式随机访问了足球球迷。原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0步骤：生成spss数据t分析t比较均值t两独立样本t检验t相关设置t输出结果表5-3组统计量提问方式N均值标准差均值的标准误决策丢票再买 厶J 丿0.05 不应该拒绝原假设。采用独立样本t检验法所得结果如表 5-10,5-11所示，可以看出均值差为0

6、.892在置信区间内sig值为0.405，大于0.05 ,故不能拒绝原假设。所以，两种饲料使用后的钙存量无显著差异。6、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是 否存在显著差异？原假设：男女生课程平均分无显著差异步骤：分析T比较均值T单因素分析T因变量选择课程，因子选择性别进行T输出结果:表 5-12描述poliN均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限female3078.866710.417931.9020574.976582.756856.0094.00male3076.766718.739013.4212669.769483.7639

7、.0096.00总数6077.816715.068761.9453773.924081.7093.0096.00表 5-13ANOVApoli平方和df均方F显著性组间66.150166.150.288.594组内13330.83358229.842总数13396.98359分析：由表5-12和5-13可以看，出男生和女生成绩平均差为1.4021在置信区间内sig值为0.307,大于0.05，故不能拒绝原假设，即认为男生和女生的平均成绩没有显著差异7、如果将第2章第9题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平均分差异不显 著。步骤：计算出各科的平均分：转换t计算变量t相关的设置表 5-1

8、4组统计量sexN均值标准差均值的标准误averagefemale3067.52089.083851.65848male3068.92299.851791.79868重新建立SPSS数据t分析T比较均值T单因素T进行方差齐性检验T选择Tukey方法进行检验。利用配对样本T检验，逐对检验8、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：试分析该培训是否产生了显著效果。培 训、八刖440500580460490480600590430510320470培训 后520520550500440540500640580620590620原假设：培训前后效果无显著差异步骤：生成spss数据t分析t比较均值t配对样本t检验t相关设置t输出结果成对样本检验成对差分tdfSig.（双侧）均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1 培训前-培训后-70.833106.04130.611-138.209-3.458-2.31411.041表 5-15成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1培训前489.171278.09822.545培训后560.001261.93817.880表 5-17表 5-16成对样本相关系数N相关系数Sig.对1培训前&培训后12-.135.675成对样本检验成对差分tdfSig.（双侧）均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1 培训前-