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1、独立性检验杨丙才 独立性检验独立性检验 独立性检验杨丙才 例:为了探究患肺癌是否与吸烟有关,调查 了9965名50岁以上的人,调查结果如下表所 示: 不 患 肺 癌 患肺癌合 计 不吸 烟 777542781 7 吸烟 209949214 8 合计 987491996 5 试问:50岁以上的人患肺癌与吸烟有关吗?下一页 独立性检验杨丙才 吸烟与不吸烟,患病的可能性的大小是否有差异? 频率估计概率 患病未患病合计(n) 吸烟16.82%83.18%100%(220) 不吸烟7.12%92.88%100%(295) 独立性检验杨丙才 通过图形直观判断通过图形直观判断 不患病不患病 比例比例 患病患

2、病 比例比例 独立性检验杨丙才 解决问题:直观方法 吸烟的患病率 不吸烟的患病率 37/22016.82% 21/2957.12% 根据统计分析的思想,用频率估计概率 可知,吸烟者与不吸烟者患病的可能性 存在差异。 你能有多大把握认为“患病与吸烟有关”呢? 独立性检验杨丙才 问题的数学表述 “患呼吸道疾病与吸烟有关患呼吸道疾病与吸烟有关”这句话是什么意思?这句话是什么意思? “某成年人吸烟某成年人吸烟”记为事件记为事件A, “某成年人患病某成年人患病”记为事记为事 件件B 这句话的意思是:事件这句话的意思是:事件A与事件与事件B有关。有关。 问题的另一面是:事件问题的另一面是:事件A与事件与事

3、件B独立。独立。 独立性检验杨丙才 2、设:吸烟,:患肺癌 :与无关,并称之为 统计假设,即吸烟与患肺癌无关 AB A 0 H B 独立性检验杨丙才 1、概念:像上表中那样列出的两个分类变量的频 数表,称为列联表,(也称为22列联表) a bab cd cd ac bd ab cd 不患肺癌患肺癌合计 吸烟 不 吸 烟 合计 独立性检验杨丙才 化简得 = 2 )()()( )( 2 dbcbcaba bcadn 2统计量 独立性检验杨丙才 3、的意义: 。用它的大小可决定是否拒绝原来的假设, 如果算出的值较大,就拒绝,也就是拒 绝“事件与无关”,从而就认为它们是 有关的。 (1)如果,则有99

4、%的把握 认为A与B有关系 (2)如果,则有95%的把握认 为A与B有关系 (3)如果,则认为A与B无关系 0 H A B = 2 )()()( )( 2 dbcbcaba bcadn 2 635. 6 2 841. 3 2 841. 3 2 独立性检验杨丙才 上面这种利用来确定在多大程 度上可以认为“两个分类变量有关系” 的方法称为两个分类变量的独立性独立性 检验检验 2 k 4.独立性检验的意义独立性检验的意义: 独立性检验杨丙才 例3、对196个接受心脏搭桥手术的病人和196个接受血管 清障手术的病人进行了3年的跟踪研究,调查他们是否又 发作过心脏病,调查结果如下表所示: 又 发 作 过

5、 心脏病 未发作心 脏病 合计 心脏搭桥 手术 39157196 血 管 清 障 手术 29167196 合计 68324392 试根据上述数据比较这两种手术对对病人又发作心脏病的 影响有没有差别。 独立性检验杨丙才 练习:1:某大型企业人力资源部为了研究企业员工工作 积极性和对待企业改革态度的关系,随机抽取了189名员 工进行调查,所得数据如下表所示 积 极 支 持 企业改革 不赞成企 业改革 合 计 工作积极 544094 工作一般 326395 合计 86103 189 对于人力资源部的研究项目,根据上述数据能得出什么结 论? 独立性检验杨丙才 2、在一次恶劣气候飞行航程中调查男女乘客 在机上晕机的情况如下表所示,根据此资料 您是否认为在恶劣气候飞行中男人比女人更 容易晕机? 晕机 不晕机 合 计 男人2431 55 女人826 34 合计3257 89 独立性检验杨丙才 3、打鼾不仅影响别人休息,而且可能与患某 种疾病有关,下表是一次调查所得的数据, 试问:每一晚都打鼾与患心脏病有关吗? 患心脏病 未 患 心 脏 病 合 计 每一晚打 鼾 30224 254 不打鼾241355 137 9 合计541579 163 3 独立性检验杨丙才 小结: 1.通过三维柱形图和二维条形图

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