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文档简介
1、第一章: 导论1、解释描述统计和推断统计 ( 练习卷答案 )(1) 描述统计是研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分 析等统计方法 , 内容有收集数据、整理数据、展示数据、描述性分析。(2) 推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方 法、包含参数估计、假设检验。2、统计数据可分为哪几种类型 ?不同类型的数据各有什么特点 ?按照所采用的计量尺度不同 , 可以将统计数据分为分类数据、顺序 数据和数值型数据特点:分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据 , 它是对事物进行分 类的结果 , 数据表现为类别 , 是用文字来表述的。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据
2、虽 然也是类别 , 但这些类别是有序的。数值型数据是按数字尺度测量的观察值 , 其结果表现为具体的数 值。现实中所处理的大多数是数值型数据。按照统计数据的收集方法 , 可以将其分为观测数据和实验数据。特点:观测数据是通过调查或观测而收集到的数据 , 这类数据是在没有对 事物人为控制条件下得到的 , 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观 测数据。实验数据则是在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学 领域的大多数数据都为实验数据。按照被描述的现象与时间关系 , 可以将其分为截面数据和时间序列 数据。特点:截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据 , 这类数据通 常是在不同空间上获得的 ,
3、 用来描述现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据是在不同时间收集到的数据 , 这列数据是按时间顺序 收集得到的 , 用于所描述现象随时间变化的情况。3、解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据 , 它是对事物进行分 类的结果 , 数据表现为类别 , 是用文字来表述的。顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽 然也是类别 , 但这些类别是有序的。数值型数据是按数字尺度测量的观察值 , 其结果表现为具体的数 值。现实中所处理的大多数是数值型数据。4、变量可分为哪几类 ?分类变量 ( 是说明事物类别的一个名称 , 其取值是分类数据 )顺序变量
4、 (是说明事物有序类别的一个名称 , 其取值是顺序数据 )数值型变量 (是说明事物数字特征的一个名称 , 其取值是数值型数 据)可分为离散型变量 ( 只能取可数值的变量 , 它只能取有限个值而且其 取值都以整位数断开 ,可以一一列举 ) 、连续型变量 (可以在一个或多个 区间中取任何值的变量 , 它的取值是连续不断的 , 不能一一列举 )第二章: 数据的搜集1、比较概率抽样和非概率抽样的特点。列举说明什么情况下什么 情况下适合采用概率抽样 , 什么情况下适合采用非概率抽样。 ( 练习卷 答案)(1)概率抽样也称随机抽样 , 是指遵循随机原则进行的抽样 ,总体中 每个单位都有一定的机会被选入样本
5、。样本统计量的理论分布是存在 的, 可以根据调查的结果对总体的有关参数进行估计。(2)非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则 , 而是根据研究 目的对数据的要求 , 采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调 查。样本统计量的分布是不确切的 , 无法使用样本的几个对总体相应的 参数进行推断。(3)如果调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征 , 得到总体 参数的置信区间 , 就应当使用概率抽样的方法。非概率抽样操作简便、 时效快、成本低 ,适合探索性的研究 , 调查的结果用于发现问题 ,为更深 入的数量分析做好准备 ,也适合市场调查中的概念测试 , 如产品包装测 试、广告测试等。2、调查中搜
6、集数据的主要方法主要有自填式、面访式、电话式。 除此之外 , 还有哪些搜集数据的方法 ?还有: 观察式、实验式3、自填式、面访式、电话式调查各有什么利弊 ?自填式优点:(1) 调查组织者的管理相对容易 (2) 成本最低(3) 有利于被调查者自 由安排方便时间 (4) 减少被调查者回答敏感问题的压力缺点:(1) 问卷的回收率比较低 (2) 自填式不适合结构复杂的问卷 (3) 调查 周期通常比较长 , 调查人员也需要对问卷的递送和回收方法进行仔细的 研究和选择面访式优点 :(1) 可以提高调查的回答率 (2) 提高调查数据的质量 (3) 它能 对数据搜集所花费的时间进行调节缺点:(1) 调查成本比
7、较高 (2) 面访这种搜集数据的方式对调查过程的质 量控制有一定难度 ,调查的数据质量与调查员的工作态度 , 责任心有直 接关系。电话式优点:(1) 速度快 , 能够在短时间完成调查 (2) 电话调查特别适合样本单位 十分分散的情况缺点:(1) 如果被调查者者没有电话 , 调查将无法实施 (2) 使用电话进行访 问的时间不能太长 (3) 电话调查所用的问卷要简单 (4) 与面访式相比 , 电 话调查由于不是面对面交流 ,在被访者不愿接受调查时 , 要说服他们更 为困难。第三章: 数据的图表表示1、分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些 ?分类数据整理: 频数和频率分布图示 :条形图, 帕累
8、托图 ,饼图, 环形图顺序数 据整理: 累积频数累积频率图示 : 累积频数分布或频率图2、直方图与条形图有何区别 ?( 练习卷答案 )(1) 条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少 , 其宽度则是固 定的; 直方图是用面积表示各组频数的多少 , 矩形的高度表示每一组的 频数或频率 , 宽度表示各组的组距 , 因此其高度和宽度均有意义。(2) 直方图的各矩形通常是连续排列 , 而条形图则是分开排列。(3) 条形图主要用于展示分类数据 , 而直方图则主要用于展示数值 型数据。3、饼图和环形图有什么不同 ?(1) 饼图是实心的 , 环形图中间有一个空洞。(2) 饼图只能展示一个样本各部分所占的比例
9、 , 环形图可显示多个 样本所占的相应比例 , 从而有利于构成比较研究。4、茎叶图和直方图相比有什么特点 ?它们的应用场合是什么 ?茎叶图类似于横置的直方图 , 与直方图相比 , 茎叶图既能给出数据 的分布状况 , 又能给出每一个原始数据 , 既保留了原始数据的信息。而 直方图虽然能很好地显示数据的分布 , 但不能保留原始的数值。在应用 方面, 直方图通常适用于大批量的数据 , 茎叶图通常适用于小批量数 据。第十三章 : 时间序列分析和预测1、简述时间序列的构成要素。时间序列的构成要素:趋势(T)、季节性(S)、周期性(C)、随机性2、简述平稳序列和非平稳序列的含义 ?平稳序列 : 基本上不存在趋势的序列。各观察值基本上在某个固定 的水平上波动 ,虽然在不同的时间段波动的程度不同 , 但并不存在某种 规律, 其波动可以看成是随机的。非平稳序列 : 是包含趋势、季节性或周期性的序列 , 它可能只含有 其中的一种成分 , 也可能是几种成分的组合。3、简述时间序列的预测程序。第一步 : 确定时间序列所包含的
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