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文档简介

1、 （二）假设检验的基本步骤 这两种假设都是根据统计推 断的目的要求而提出的对总 1建立检验假设 体特征的假设。应当注意检 验假设是针对总体而言，而 假设有两种： 不是针对样本 一是假设总体相同=0，称检验假设即无效假设， 又称零假设，用H0表示。 二是假设总体不同0，称备择假设，用H1表示。 2确定检验水准：检验水准是预先确定的概率值，即 小概率事件的标准，一般情况下取=0.05，同时要 确定单侧还是双侧检验。 3.选择正确的检验方法和计算统计量 根据资料类型和分析目的以及检验方法的适 用条件来选择检验方法。如选用t检验计算t统计 量，若用2检验则计算2统计量。 4确定P值和判断结果 根据计算

2、出的检验统计量查相应的界值表即可 得到概率P。所谓P值是指从H0所规定的总体随机 抽得（或）现有统计量的概率。 按检验水准，得出统计结论，即有或无统计学 意义。统计结论必须和专业有机结合，才能得出 最终结论。 （三）假设检验应注意的问题 1.要有严密的抽样设计：应随机抽取样本，组间应具 可比性，实行随机分组等。 2正确选定假设检验方法：应根据资料类型、分析 目的和设计方案等选用适当的检验方法。 3正确理解“显著性”。统计学上的“显著性”不 应理解为差异的大小，而是认为两者是否相同或不同。 表述常用“差别有（无）显著性”，不应写“成有 （无）显著性差别”。差异的大小由专业知识来确定。 4结论不能绝对化。因统计结论具有概率性质，不 象数学上的证明

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