分析数据统计处理基础ppt课件

1、1 分析测试和分析测试数据的根本特点2 正态分布和规范正态分布3 -分布函数4 F-分布函数5 t-分布函数2 目前存在的带有普遍性的问题 报告精细度不给出被测定量值 报告结果不给出置信度或置信范围 随意用加标回收率评定准确度 用不正确方法校正任务曲线的变动性 不留意数据取舍 不遵守有效数字取舍原那么 报告结果不给出不确定度分析测试的根本特点是抽样检验分析测试的根本特点是抽样检验 无限总体；破坏性检验；经济无限总体；破坏性检验；经济效益；效益； 检测才干的检测才干的限制。检测才干的检测才干的限制。 保证抽样检验结果可靠的根本条件保证抽样检验结果可靠的根本条件 所抽检的样品有足够的代表性；所抽检

2、的样品有足够的代表性； 保证最小抽样数和抽样量；保证最小抽样数和抽样量； 样本测试结果的可靠性；样本测试结果的可靠性； 统计推断的科学性合理性。统计推断的科学性合理性。 分析测试数据的根本特性分析测试数据的根本特性 测定值是以概率取值的随机变量。个别测测定值是以概率取值的随机变量。个别测试结果的随机性：数据的动摇性和离散性试结果的随机性：数据的动摇性和离散性 总体数据的统计规律性：数据的集中趋势总体数据的统计规律性：数据的集中趋势平均值是被测定量值的最正确估计值。平均值是被测定量值的最正确估计值。 测试误差的特点，在通常的情况下服从正测试误差的特点，在通常的情况下服从正态分布。态分布。分析数据

3、统计特性的描画方式：分析数据统计特性的描画方式： 穷举方式穷举方式-全数描画或表述全数描画或表述 特征描画特征描画-函数描画函数描画正态分布的概率密度函数正态分布的概率密度函数 概率分布曲线图概率分布曲线图 和和 称为正态分布根本参数。称为正态分布根本参数。和和 确定了，确定了，就可知道全部数据的分布。就可知道全部数据的分布。221( )exp22xx多数测定值集中在平均值附近，比平均值大或小的测定值出现概率相等，偏离平均值远误差很大的测定值出现概率很小。正态分布曲线关于 对称。 决议了曲线的中心位置， 决议了曲线的外形。 变化只改动中心位置， 变化只改动曲线外形。单峰曲线，在 有极大值 ，随

4、 增大，曲线变得平缓。在 处有两个拐点。当 时，曲线以 轴为渐近线。曲线与 轴所围面积为1，代表各测定值出现概率之和。xx( )1/2xxx xx平均值表征测定值的集中趋势。在等精度测定中，算术平均值 是出现概率最大的值。在一组测定值中，各测定值 对对算术平均值 的偏差之和为零，是最可信任的值 。样本平均值 是总体平均值 的无偏估计值。不同样本得到的 在被估计值 附近动摇, 大量估计值的平均值能消除估计值对 的偏离。用算术平均值来估计来估计总体平均值 是最有效的。算术平均值是全部测定值参与计算的结果，充分利用了所获得的全部的信息。因此，最长用来表征测定结果。ixxx11niixxnx规范偏向表

5、征测定值的离散特性。单次测定规范偏向和测定平均值的规范偏向分别是规范偏向的平方 称为方差。 是总体方差 的无偏估计值。不同样本得到的 在被估计值 附近动摇。 对异常测定值的反映最灵敏，当出现大偏向值，规范偏向变化非常显著。 全部测定值参与规范偏向的计算，充分地利用了所获得的信息。 2s21()1niixxsn22xssn2s 当测定是分m组进展，而各组获得的数据精细度不同，那么用加权平均值 和并合方差 表征测定值的集中趋势和离散特性。 ； 和 是 和 无偏估计值。 的方差是 11niiiwniiw xxw2211111()mnnijii iijimniiiixxf ssnmf2wxwx2ss2

6、21111nwniiiisswwx不同样本得到的规范偏向有一定的动摇性 ，用规范偏向表示，得到规范偏向的规范偏向，样本规范偏向的规范偏向的在数据处置中运用用来估计测定结果的有效数字。 如进展5次测定，按上式计算 ，n=51, ，规范偏向的有效数字最多只能有位。用来确定自在度。在不确定度时，假定相对规范不 确定度的可靠性是25，按上式计算自在度为8。 /35%sss s2(1)sssn/10%sss 正态分布的概率密度函数由两个根本参数正态分布的概率密度函数由两个根本参数 和和决议，因此测定值的出现的概率依赖于决议，因此测定值的出现的概率依赖于和和。当用变量当用变量 ，正态概率密度和数变为标，正

7、态概率密度和数变为标准正态分布函数，落在准正态分布函数，落在 区间的概率是区间的概率是 知道知道 ，可计算，可计算 的出现的概率。如的出现的概率。如 ， ， 出如今出如今 倍范围内的概率倍范围内的概率68.3%。 ()/iux212ubapeduuixix1u ix1( , )a b 测定值 落在 1以内的概率为68.26% 测定值 落在 2以内的概率为95.44% 测定值 落在 3以内的概率为99.73%ixixix 统计量统计量 可用来检验样本方差，其概率密度函数可用来检验样本方差，其概率密度函数曲线和概率曲线和概率分布曲线是分布曲线是 分布表列出的概率是分布表列出的概率是 的概率，的概率，是小概率是小概率事件，事件， ，通常，通常 。222222111()niinxxs222, fp0.05F分布统计量分布统计量 。可用来检验两个方差的一致性。可用来检验两个方差的一致性。 F分布表分布表给出的概率是给出的概率是 概率概率值，值， ， 。2122sFs2212ss1, 2()f fFFp0.05t分布统计量分布统计量 ； ； 式中式中 、 、 分别是单次测定规范偏向、并合标分别是单次测定规范偏向、并合标准偏向和差值准偏向和差值 的规范偏向。可用