从梦想到现实——史广顺老师谈南开大学机器智能研究所发展

1、    从梦想到现实史广顺老师谈南开大学机器智能研究所发展            作者：张涛时间：2010-2-4 14:33:00                     创新是人类进步的原点，它洞穿了的是时间，改变了的是人类的生活，缔造

2、了一种延续的文明。任何创新的起点无疑都是历史沉淀的进步。     1990年，南开大学机器智能研究所开发出中国第一个在国际市场销售的Windows平台商业软件；1992年，开发出中国第一个进入国际市场的Macintosh商业软件,以及跨多个平台的文字识别软件开发工具包OpenRTK，这些软件产品获得美、英、澳等几十家产业杂志的百篇好评,并在国际上最严格的OCR技术评比中战胜国外最优秀的对手Xerox、Caere和Catera等,在1992、1993、1994年连续三年被评为世界上最优秀的OCR软件。 近日，本刊记者专程采访了南开大学信息技术科学

3、学院青年教师史广顺，他1994年进入南开大学计算机与系统科学系学习，2003年毕业于南开大学机器智能研究所，并留校任教。请他为我们介绍了南开大学机器智能研究所发展的相关情况。记者：我国目前正在推进创新型国家建设，提出将科学技术进步作为国家发展战略的核心，智能研究所可以说是创新发展成功的典范，给我们介绍一下研究所的沿革好吗？史广顺：南开大学机器智能研究所成立于1990年9月,主要从事模式识别、人工智能、计算机软件方法与技术等方向的科学研究、系统开发和研究生培养工作。设有计算机软件与理论、模式识别与智能控制、计算机应用3个专业的硕士点和控制理论与控制工程博士点。 目前拥有专职教师5人，硕博研究生4

4、0余人。机器智能研究所致力于把科研成果转化为产品,并推向国际市场。1990年,由智能所研究生构成的一支研发队伍就迁到硅谷,以技术转让的形式与美国ExperVision公司合作,同年就开发出中国第一个在国际市场上销售的视窗商业OCR软件TypeReader,1992年开发出中国第一个Macintosh商业软件,以及跨多个平台的文字识别软件开发工具包OpenRTK。这些软件产品获得美、英、澳等几十家产业杂志的百篇好评,并在国际上最严格的OCR技术评比中战胜国外最优秀的对手Xerox、Caere和Catera等,在1992、1993、1994年连续三年被评为世界上最优秀的OCR软件。 记者：那么在自

5、主研发的同时，智能所是否还完成了其他的工程项目？史广顺：在自主研发产品的同时,智能所还完成了多个越洋软件工程项目,包括澳大利亚HIC表格识别处理系统、Corex西文名片识别系统、股票分析评测系统等多个大型系统。客户覆盖亚、欧、美、澳几大洲。自2000年以来，机器智能研究所积极开拓新的研究方向，在文档图像管理、数学公式识别、生物特征识别、机器翻译、软件测试与协同开发等方向进行了深入的研发工作。先后获得10余项国家、天津市纵向课题资助。开发完成了世界首创的印刷体数学公式图像识别与理解软件产品、填补国内市场空白的刑侦领域掌纹自动鉴别系统、国内领先的网上软件系统开发平台和软件测试管理平台、基于语言生成

6、法的英汉机器翻译系统。与此同时，机器智能研究所积极将模式识别领域和文档图像处理领域的经验向Web Application转移，成功的完成了多项OLAP、Web 搜索工程项目。自2005年以来，智能所将数字图像处理、模式识别领域的深厚经验向虚拟现实技术领域迁移，对基于图像的3D建模与渲染技术、智能虚拟环境的设计与实现、基于GPU的虚拟环境物理计算等问题开展探索性研究。到目前为止，已经在专业人才培养、数字娱乐软件研发、科学数据3维可视化等多个领域取得了较为丰硕的成果。    截止目前，机器智能研究所已经承担省部级以上科研项目20余项，发表学术论文100余篇，

7、培养硕士生100余人、博士生20余人。在模式识别、图形图像处理、数字信号处理、自然语言理解、软件工程与软件外包等方面形成了完备的科研环境与人才梯队，同时积累了丰富的科研经验和工程经验。记者：请史老师详细介绍一下研究所的主要项目好吗？史广顺：好的。文字识别软件工具包Open RTK，该项目为智能所创始人王庆人老师独创，采用熵分类机制建立满足大规模字符集识别需要的模式识别体系，在此基础上不断发展完成，形成了覆盖文档图像处理、版面结构分析、字符识别、格式转换与应用的完整工具包。1990年以技术转让形式赴硅谷创业，并建立闻名世界的Expervison品牌（为目前世界上三大OCR厂商之一），于19921

8、994年连续三次获得美国能源部组织的全球OCR评比冠军（UNLV）。掌纹自动识别系统关键技术研究，该项目为公安部十一五重大科技攻关项目，智能所与北京刑科所、中科院数学学院、北大计算机系合作，共同研制满足国内刑侦领域需求的“百万人级掌纹自动识别系统”。刑侦领域需要的掌纹识别技术针对脱机掌纹图像进行处理，具有处理复杂度高、性能指标要求高、系统集成难度大等特点。智能所负责关键技术的研究，所承担的研究工作包括第一是针对掌纹图像的处理方法研究，包括脱机掌纹图像定位、基于灰度/二值图像的增强与去噪方法研究、纹线的细化方法研究、三角区/中心区提取方法研究、掌纹图像质量判定方法研究。第二是针对掌纹特征的提取与处理方法研究，其中包括细节特征点的提取与过滤方法研究、纹线特征描述与提取方法研究、分区与轮廓结构特征描述与提取方法研究。第三是针对掌纹识别的特征比对与应用系统研究，其中包括针对细节特征点的比对机制和计分机制研究，针对T型分区和三角/中心区的多级比对机制研究，同时负责搭建基于Web的全国联网掌纹识别应用平台。智能所在方向已经进行了长达5年的研究工作，该项目已经顺利通过十一五科技攻关计划中期检查，科研成果得到专家的好评，预计2009年投入实用。记者手记：科