桥梁识别知识图像融合Hough变换论文

1、桥梁识别方法的研究与实现【摘要】 目标识别是计算机视觉和人工智能发展中一项非常重要的应用。桥梁作为一种重要的人工建筑,在军事上和民用上都有深远的意义,因此对于桥梁的识别有很重要的意义。随着遥感技术的发展,可以利用越来越多不同类型的传感器获得多种遥感图像数据,这为遥感图像中桥梁的识别提供了有利条件。本文针对遥感图像中水上桥梁目标的识别算法进行研究,提出了在知识驱动的基础上,采用多源遥感图像的融合的方法来提高桥梁识别的准确率。本文的主要工作包括下面两个方面：1.为了更充分地利用和开发多源数据资源,需要利用图像融合技术,将它们各自的优势结合起来,从而克服单一数据在实际应用中的局限,提供图像的更全面描

2、述。本文通过研究SAR和全色图像的互补特征和特征之间的关系,在分别提取出SAR的辐射特征和全色图像的几何特征的基础上,进行特征级的图像融合工作,有助于提高识。别率。2.通过抽象和总结桥梁的几何结构和空间上下文的特征知识,指导水陆的分割,桥梁目标的提取和鉴别等相关工作,将知识运用到桥梁识别的每一步中,利用知识提取感兴趣的区域,选取潜在的目标,对目标再进行鉴别,有助于提高准确率。 更多还原【Abstract】 AbstractTarget recognition is a very important application in the development of computer

3、vision and artificial intelligence. It is very important to identify the bridge, because bridge building is an important artificial construction on the military and civilian with a far-reaching significance. With the development of remote sensing technology, people can obtain more and more remote se

4、nsing image data by different types of sensors such as resolution. This provides favorable conditions for the . 更多还原 【关键词】 桥梁识别； 知识； 图像融合； Hough变换； 【Key words】 Bridge recognition； Knowledge； Image fusion； Hough transform； 【索购论文全文】 即付即发目录摘要 4-5 Abstract 5 目录 6-9 1 引言 9-14 1.1 课题研究背景与意义 9 1.2 桥梁识

5、别的思路与流程 9-11 1.2.1 桥梁识别的思路 9-10 1.2.2 桥梁识别的流程 10-11 1.3 国内外研究现状 11-12 1.4 目前存在的问题 12 1.5 研究工作 12-13 1.6 内容安排 13-14 2 图像的预处理与特征提取 14-22 2.1 图像增强的常用方法 14-17 2.1.1 图像灰度变换的方法 14-16 2.1.2 图像直方图修正的方法 16-17 2.2 图像特征提取的方法 17-19 2.2.1 灰度特征 17-18 2.2.2 形状特征 18 2.2.3 纹理特征 18 2.2.4 空间关系特征 18-19 2.3 遥感图像的特征级匹配 1

6、9 2.4 本文图像预处理的方法 19-21 2.5 本章小结 21-22 3 遥感图像桥梁知识的选取 22-25 3.1 特征知识 22-23 3.2 知识的使用 23-24 3.2.1 特征的选取 23-24 3.2.2 知识的使用方法与执行流程 24 3.3 本章小结 24-25 4 桥梁识别的过程与检测方法 25-35 4.1 分割提取水域 25-29 4.2 提取潜在桥梁线 29-30 4.3 利用知识对桥梁进行去伪存真 30-31 4.4 实验结果及分析 31-34 4.4.1 实验结果和分析 31-33 4.4.2 与现有方法的比较 33-34 4.5 本章小结 34-35 5

7、遥感图像的融合 35-54 5.1 多源图像融合的基本原理 35-37 5.1.1 多元图像的融合层次 35-37 5.1.2 图像融合的评价 37 5.2 遥感图像的分类和应用 37-38 5.3 SAR与全色图像的融合 38-53 5.3.1 SAR图像的辐射特性 39-43 5.3.2 全色图像的边缘几何特性 43-45 5.3.3 SAR与全色图像的互补特征融合 45-47 5.3.4 实验结果 47-53 5.4 本章小结 53-54 6 算法总结与扩展探讨 54-58 6.1 算法中存在的问题 54-55 6.1.1 算法的执行速度 54 6.1.2 Hough变换在低分辨率遥感图像中的局限性 54-55 6.2 对于低分辨率遥感图像中的桥