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文档简介

1、 2013年硕士研究生入学考试概率论习题训练一、填空(或选择)题 ( 每空 2分, 共20分)1.设A,B为两个随机事件,且,则 0.4 2.设随机变量与Y相互独立同分布,,1;则 1/2 3.有三个人,每个人都以相同的概率被分配到4间房的每一间中,则某指定房间中恰有两人的概率是 9/64 4.设随机变量X与Y独立,X服从二项分布,Y服从上的均匀分布。则=;5.有5个人以抓阄方式决定谁得一张电影票,今设=第i人摸到电影票,,5。则概率 1/5 6.设随机变量服从t分布,给定,数满足,若,则=7.设随机变量的分布函数为,。为使是某随机变量的分布函数,在下列给定的各组值中应取( A )(A). (

2、B). (C). (D). 8.设随机变量相互独立,服从两点分布, (),由中心极限定理知,当充分大时,随机变量渐近服从分布(写出该分布的参数)。9.将一枚硬币投掷20次,以分别表示出现正面与反面的次数,则相关系数 -1 二、(14分)盒中有12只球,其中9只新球。第一次比赛从中任取3球,用后放回,第二次比赛从中再取3球。求:(1) 第二次取出的球都是新球的概率;(2) 若第二次取出的都是新球,第一次取出的都是新球的概率是多少?解:令=第一次取出个新球,;B=第二次取出的都是新球;(1) 由全概率公式: = = (2) 由贝叶斯公式:= 0.2381 三、(14分)设随机变量(X, Y)具有联

3、合概率密度(1) X与Y是否独立,为什么?(2) 求概率P(X+Y£1)。解 (1) . 由于,故X与Y不独立。 (2) .四、(12分)设随机变量与相互独立,若,求数学期望及方差。解:由于, 五、(12分)设和分别是来自两个相互独立的正态总体的样本,和是两个已知的正实数。试求统计量的概率分布(要求写出分布的参数)。其中和分别是总体和的样本均值和修正样本方差。解:由题设可知,样本和相互独立,所以,且相互独立。从而,也即。又因为,且两者相互独立。再由分布的可加性知:。从而根据T分布的定义。六、(14分)设总体X的概率密度函数为为来自总体X的样本。(1) 分别求和的最大似然估计量及;(2

4、) 是否为无偏估计量,为什么? (3) 是否为相合估计量,为什么?解:(1)设样本的观测值为,并记,则似然函数为。可见,似然函数关于是单调增加的。由于,所以对于每给定的,在处取到相应的最大值,因此,的最大似然估计值为。接着,将代上述似然函数(非零的一支),并对取对数,可得上式关于求导,并令其为0,可得因为,所以求解上式,可得从而有和的最大似然估计量分别为,(记)(2) 总体X的分布函数为因此,的概率密度函数为算得因此,不是无偏估计量。(2) 因为,算得,。从而有。可见,是相合估计量。七、(14分)已知某厂生产的钢筋其强度服从正态分布,均未知,某日抽取5根测得强度值如下:,。(1) 求参数的置信度为的置信区间。(2) 检验假设, (显著性水平为)已知临界值为:七、(14分)解(1) , =1.374=0.00872, 故置信下限为 =5.852410-4置信上限为 =于是的置信度为0.99的置信区间 5.8524,

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