基于Matlab的彩色图像的传输处理

1、科技创新导报工程技术基于的彩色图像的传输处理田野肖明君郝营（沈阳理工大学信息学院辽宁沈阳）摘要：利用图形处理工具和一些相应的函数，通过实例介绍了对彩色图像传输的处理方法，并在不同的信噪比的情况下，对传输的图片的清晰程度和误码率进行了对比，研究方法对彩色图像的传输处理提供了良好的条件。关键词：彩色图像传输信噪比误码率中图分类号： 文献标识码： 文章编号：（）（）图像信息是人类赖以获取信息的最重要的来源之一，大约有的信息是通过视觉系统获得的图像信息。随着多媒体技术的广泛应用，图像应用的方面也越来越广泛。虽然图像信息有着许多优点，但也存在不可回避的潜在问题，其中图像传输的问题就包含在内。图像传输过程

2、中，一般会经过高斯白噪声的信道和瑞利信道，在传输过程中，就会有噪声的干扰。本文主要讲述基于的高斯白噪声信道的图像传输的处理。包含两个部分：核心部分和各种可选的工具箱。核心部分中有数百个核心内部函数。功能强劲的工具箱是的重大特色，又可分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。支持的图像类型包括：索引图像、灰度图像、二进制图像、图像。在图像处理中的应用都是由相应的函数来实现。提供了图像文件读入函数（），可用它来读入、等格式图像文件。还提供了（）图像写出函数。显示图像函数有（）、（）等。图像的读取问题在中，我们主要使用（）这个函数对图像进行读取。本文主要对彩色图像进行处理。在使用（）函数对图像进行读取时

3、，我们得到的是一个无符号位整型（）的三维矩阵。由于每个彩色图像是由一一像素点组成的，而每个像素点有三原色形成的，每个原色的值是从到，因此我们得到的就是无符号位整型的三维矩阵。图像处理工具箱的介绍在中可用两种数据类型来存储图像：双精度型和位无符号整数型，图形命令对不同的数据类型做不同的处理。支持的图形文件的格式包括：、和；图像处理过程图图片传输框图如图所示，在发送端，首先对图片进行读取，由于我们读取的图片是型的，为了将能将其转换为二进制，我们必须先将其转换成型的三维矩阵，并使用（）函数将其转换为二进制序列。接下来就是对二进制序列进行的调制，我们使用（）函数对转换来的二进制序列进行的调制，这样我们

4、就仿真了信源部分。接下来我们开始进行在加性高斯白噪声信道上的传输。我们使用（）函数来实现加性高斯白噪声信道上的传输，这样就可以实现对调制之后的信号进行加噪声的处理。由于我们使用的是基带信号的调制，所以使用低通滤波器。在图像信号经过高斯白噪声的信道后到达接收端后，接收端首先用（）函数对信号进行解调，然后再使用（）函数将解调之后的二进制序列转换成型的三维矩阵，最后再将其转换成型的三维矩阵，使用（）将图像还原。在传输过程中，我们使用的是加性高斯白噪声信道，在此信道上我们可以设置不同的信噪比，在本次仿真中，我们分别使用了，和的信噪比，如图和表所示，分别是不同信噪比下的图像的效果。从仿真结果中可以看出，下的图像已经明显受到噪声的干扰，而下的图像基本没有噪点。上述过程针对的是×的图像的处理，当遇到较大图片，例如×的图片时就会遇到新的问题。由于的（）里的参数不能支持太大的二进制序列，所以我们需要将读取的二进制序列进行进行分段，然后在接收端来重新组合起来，这样就能处理较大的图片了。结语图原始图像图下的图像图下的图像表 与 对照表通过利用的图形处理工具和一些相关处理函数，可以对彩色图像进行简单的加噪处理，方法比较科学，为彩色图像的传输处理和分析提供了良好的条件。参