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文档简介

1、实验过程：1. 1）建立数据文件：自定义place和sales两个变量， 在变量place的value栏内定义“地区一”=1“地区二”=2“地区三”=3“地区四”=4，录入数据：2）执行analyzecompare meansone way anova命令，打开one way analysis of variance对话框。从源变量清单中选择变量sales移入dependent list 框，选择因素变量place移入factor框3） 按ok键提交系统运行实验结果：1 / 3分析：表中sig=0.000<0.05，因此拒绝原假设，即可认为4个地区的平均利润有显著差异。2. 执行anal

2、yzecompare meansone way anova命令，打开one way analysis of variance对话框。 在主对话框中，单击contrasts按钮，打开contrasts对话框。 在选定多项式的类型为linear时，输入数值1，-1,0,0，计算地区一和地区二销售量的均值之差的值，以检验假设：u1=u2 确定options对话框选项，选择homogeneity，作为方差齐性检验 按ok键提交系统运行实验结果：分析：在test of homogeneity variance（方差齐性检验表）中显著性概率sig=0.152>0.05，因此可认为各地区销售量的方差相等 在contrast tests表中，在等方差的假设下： Contrast 1检验地区一和地区二平均销售量的差异，显著性概率sig=0.469>0

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