《统计分析和SPSS的应用(第五版)》课后练习的答案解析(第4章)

1、完美WoRD格式统计分析与SPSS的应用（第五版）（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条 形图。分析一一描述统计一一频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表一一条形图一一图表值（频率）一一继续，勾选显示频率表格，点击确定。StatiStiCS户口所在地职业年龄Valid282282282NMiSSi ng000 I户口所在地FreqUencyPerCe ntValidPerCe ntCUmUIatiVe PerCe nt中心城市20070.970.970.9Valid边远

2、郊区8229.129.1100.0Total282100.0100.0职业FreqUencyPerCe ntValidPerCe ntCUmUIatiVePerCe nt国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7文教卫生186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4Valid 经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1一般农户3512.412.463.5种粮棉专业户41.41.464.9种果菜专业 户103.53.568.4工商运专业 户3412.112.180.5退役人员176.06.086.5金融机构3512.412.498.9现役

3、军人31.11.1100.0Total282100.0100.0年龄FreqUe ncyPerCe ntValidPerCe ntCUmUIatiVe PerCe nt20岁以下41.41.41.42035 岁14651.851.853.2Valid 3550 岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0. 'I. )t<r M. . W IlISi祷分析：本次调查的有效样本为 282份。常住地的分布状况是：在中心城市的人最多，有200人，而在边远郊区只有 82人；职业的分布状况是：在商业服务业的人最多，其次是一 般农

4、户和金融机构；年龄方面：在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据，因此频数分布表中的百分比相同。2、利用第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度，分析被调查者本次存款 金额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行对比。进一步，对不同常住地储户存款金额的基本特征进行 对比分析。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、方差、最小值、最 大值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续一一确定。DeSci QAiw S(dtiiitLNMean5td. oration5 k?Wrie55StstiStCBidiSiiCStarifltirBIaI

5、SiilrHt(t FlTnrStatiStiCRtlri Frrflr存AT)裁金舉Vlic N QiStWiEG)血2：473.0010C45.5696.234.14533.B5G.289分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均值是4738.09 ,标准差为10945.09 ,峰度系数为33.656 ,偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度 系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出， 此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。Decptiie Statistics尸所在IMPAnS

6、 DeMatiQHKI-Ilrtsi 5CiijtiStiCStatisticBMStteBtatIStiCCid. LrralCtDt StiCSId Errar屮右城市存徳)款盡额VaIiC N 3i¾ise)20C2004S5&949T92JS1 S4.293J 72320S.342VaIlC H (IlSlSe)旺4304 3213402 4255.94.206. OSO526分析：由表中可以看出，中心城市有200人，边远郊区为82人。两部分样本存取款金额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、 利用第2章第7题数据，如果假设存款金额服从正态分布，能否利用本章所讲解的

7、功能， 找到存款金额 与众不同”的样本，并说明理由。分析一一描述统计一一描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本 。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0，则表示该样本值等于样本均值；如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值；如果标准化值小于0 ,则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为是异常值。4、利用第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收入分布特征。分析一一描述

8、统计一一交叉表，选择常住地、职业、年龄到行中，选择收入水平到列中，勾选“显示复式 条形图"。点击单元格选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量选择卡方。点击继续。确定利用列联分析实现。首先编制列联表，然后进行卡方检验。以户口和收入的列联分析为例：收 <5F-1IOOUieFl-CIOO(I*30003C3 (W0 讪(WU 元和町以F户 口 WSItiCOUIIt112740U203Erecd CCiit355I 6.335.512.S200 1wltl i 戶匚JVTrFA9.5%63 5%70J%.o%10B¾% Within 4t ÷36.0%77

9、40.11M.ft¾TD 9$边运如MCoUiIt3137IUi32EHFieC U Cl1U5IT 715SJS7 Witrm尸：所在哦37. B 45.1%13.2%4.9%10D%. within iK<JF62.0%22.t20.0%22.2%29 1¾TatalCOUnt5016450IeZ32Ev|c«c:«a UgrrtEOJO1讨H5001fe.U22.J% witHn戶匚貼在池17.7se.i17 7%.4%100 0% within100.0%IOao%100.0%1QC.)¾wo.a%Chi-S01 f> Ve

10、stsVaIIJeCtfAsmp. Gig. (2-i cledjPer¾n ClhkSqyare32.06 4 j3.ooUkrlihOQCl RdiiU29.3H3.oooUrlear-Ly-LlrIeal Associationi5.aaeI.oooN QfVaIld Cses282d 0 c (0) hv= pected count les? Ihqn 5 The ITIininIhrTl vfctod cjt is 5表中，卡方统计量的观测值等于32.064,概率-P值等于0.001。若显著性水平设为0.05 ,由于0.001<0.05 ,拒绝原假设，表明户口地与收入

11、水平不独立。5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存 款的最主要目的是什么。答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个 问题的分析，即对多个 SPSS变量的分析。多选项分类法；feet FreqUenCieSFm 卩 OrlfttPertentflf 二豪殒NPenentset"买简酬!贵品&77.9%21.0%51t.D%15.1¾正鬲生牯零周m21.3%63.0%52e.%1B.4%购买我业生产資料161.Q%57¾344.0»12.1%买另

12、或逢扇091 Q4%31,2%立讨孩子載育吏73S.0%2D%bb.5¾1 3.5%107126%39%毎利Ji120U 3%42 B%-OtalIOO.ot.:QD.Oa. OrDUP存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响, 对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1）补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。婆媳关系*住房条件CrOSStabUlation住房条件Total差一般好婆媳关系紧张COUnt577860P195EXPeCted COUnt48.7568.2578195% Withi

13、n婆媳关系29.23%40.00%30.77%100.00% Within住房条件38.00%37.14%25.00%32.50%一般COUnt458763195EXPeCted COUnt48.7568.2578195% Within婆媳关系23.08%44.62%32.31% 100.00% Within住房条件30.00%41.43%26.25%32.50%和睦COUnt4845117210'EXPeCted COUnt52.573.584210% Within婆媳关系22.86%21.43%55.71%100.00% Within住房条件32.00%21.43%48.75%35

14、.00%TotalCOUnt150210240600EXPeCted COUnt150210240600% Within婆媳关系25.00%35.00%40.00%100.00% Within住房条件100.00%100.00%100.00%100.00%X2(fo fe)22）写岀卡方检验的统计量并说明其构造基本原理专业整理知识分享3）婆媳关系与住房条件有无联系?P值为0.000 ,小于显著性水平0.01 ,属于高度显著，拒绝原假判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为 设，所以婆媳关系与住房条件有关系。计算结果:5775010548.869.37.0195.029 2%40.0%30.8%lo

15、.¾30%37.1%25.0%32 5>4587S31S546.868.37S.01S5.023.1%44,S%32.3¾100,0%30.0%41 4%26.3%32.5%434511721052 573.584.0210.022L9%21 4%55.7%100.0¾>32.0%21.4%48.8%35.a¾160210240600150.0210.0240.0600.025.0%35.0¾40.0%100.0¾>100.0%IOQ ,0%10D0%100,Q¾卡方统计量：2Lj e丄，用于测度各个单兀格

16、的观测频数与期望频数的差异, i 1 jifije并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布, 所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析一一描述统计一一交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量一一勾选卡 方。点击单元格一一选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。将计数数据还原为原始数据，采用交叉分组下的频数分析，并进行卡方检验。产品类型'体至喪化交貝制喪休重褻北阴显

17、减轻无朋显变北i+庐品类型第种吝品i+數27Ig46期望的计數21.824.24&.0产品类型中的¾58.7%41 3%1 00.0%体車畫化由的¾57.4%36.5%465%总敎的箱27.3%19.2%46.5%寿二种产品计数203363期望的计教25.227 S53.0产品类型中的37.7%62.3%1 00.0%怪重叢化中的%42.6%63.5%535%总数的*20.2%33.3%53.5%合计计数475299期望的膠47.052.059.0产品类型中的%47.%S2.5%1 000%体重喪化中的¾ICO 0%100.0%1 00.%总数的张47 5

18、%52.5%1 00.0%卡方檻验值Olf新遊Sig-嗽 侧）mSg.Pearson 卡方<33Sa1.037i簇核正b3 5391.6D刚匕4.3671,037FlSher的轄礦檢验.045.030銭性和线性组合4 2951有數案例中的Nya. 0单気格31）的期望计数少于弘最小期望计数沟21.4-b-W 2x2表计算表中，卡方统计量观测值为4.339,对应的概率 P-值为0.037,小于显著性水平 0.05 ,应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8、根据第2章第8题数据，回答以下问题：（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城

19、市的有效问卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？（5） 要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、 计算结果和分析绪论。（1）多选项二分法；（2）FrBaUentVP&rtenlVallClPelCentCLllnUIatePerCenlVlid 10?趣14 114 1141Wl5149.19.1232Ol4C0r.M3036 U22464,44.43461D3m3.93.93B617CllISC3.43.4311803.42 4d53102 （

20、 794 份）、101 （ 514 份）、401 （400 份）（3）FrgquancvPercentValiId PerCGnltCUrrlUlatiVePGrCGrltValiri37.736J?e.ij17&031 £31 9671 3 3 7301X .3IPoQTOtal56DGSE）IoOjMIiig935J6-Ot5641IOoJo赚钱比例：30.3% ,赔钱比例38%(4)运 st FreqUenCiQSRiaponsesPEInCErIt MCaSeS'-iFtJlCerlt於日F 丟龔按崇主妄祇曙：荃本ITrg25%32.¾J.16452

21、7.3%2.E%要依据：跟凤方法目跖13J%l.C%史養頤H麦我IS :凭感17722Q.431.G%ToldG02Soo.%oa.a¾a DlcrKItnr qroup tabuIated 3taIu I主要依据：基本因素法;IC（It FrquoncnResporitesPertenl Or CaEeSNHerCentsetd 評好王爰俺転：誌车3TZ58.0%算趣舲霍主碧休拧：菇卞 分斬法3m341%7斤暮耳妾魅宾1：要依協：跟凤 方袪J7202O29i95.2%玉卖曄主要依观:S®377C234O.2¾TMCIlaIoOOK291.3¾a -）r

22、hctDr jrruptahjtRf atslup最少依据：更跟方法（5）僚足寺馭股票按赛音还足理余腔霍眾烫无jati止感做曉票的第杲足 CroSStabUlNiOllCOUrtSlJ H fiL止您做屬曲皓果星TDtiI不I暗不f1G2231755/全毅莽找资若业余投資老13$0161119354?GTOta1B92177321 2G5581Chi &iua TotsVaMeJTAarrp Sig.(2-ed)Peaisor crueB7.66T-1OaULlteIbnDd REtIO67J66fICnoLineakby-Linear27£t710DN QIIVallIie

23、l Ca5e3a 0 CelS (JO%) ha SPBCted UUnt IBSS than S. The IPllrHrnUrn axpettea count IB ?<3usa采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售 部门对东部地区、中部地区和西部地区的400名消费者作了抽样调查，得到如下结果:汽车价格东部地区中部地区西部地区10万兀以下20404010万20万元50605020万30万元30202030万兀以上402010（1）指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。（2） 可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用SPSS进行分析。（1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量（2） 上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下：先将上表中数据录入SPSS中。共有400个个案。 【分析I描述统计】T【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。合诃IQ万元以T1。万Tu万元加万3