企业仿生化企业竞争策略蚁群算法文化算法企业进化硕士论文

1、生态企业竞争策略的优化算法研究管理科学与工程， 2011， 硕士【摘要】 企业竞争策略是企业运行决策的重要部分,是企业在激烈的市场竞争中取胜与否的关键。复杂多变的竞争环境和激烈的竞争形势,使得企业竞争策略研究必须寻找新的思路和方法。企业竞争策略的仿生化研究有利于从生态学的角度研究企业经营问题,将自然地启示应用于企业的战略决策和日常管理中,使得企业从传统的对抗性竞争走向新型的“柔性”竞争,对企业的经营管理和发展壮大具有举足轻重的作用。本文在企业生态学、企业进化论等仿生化研究成果的基础上,根据生物的生存现象对企业的竞争策略进行仿生化研究,并利用优化算法对企业竞争策略进行仿真研究。主要研究工作如下:

2、1.借鉴自然界生物个体间的竞争和共存的关系法则,叙述了生物共生和进化的生存现象,分析并阐释了生物共生与虚拟企业的异同、生物进化与企业进化的共性与区别,阐述了虚拟企业和企业进化是两种仿生化竞争策略。2.对蚁群算法和文化算法进行改进:加下调因子和增益系数改进蚁群算法,它对具有不同特性的Agent进行不同处理,引入下调因子,使不同特性Agent上信息素初始值不同,增益系数使不同Agent的选择概率不同,这样在理论上确保了算法根据Agent的具体特性进行区别处理;扩展了基本文化. 更多还原【Abstract】 Enterprise Competitive Strategy which is

3、the key to the victory in market competition is one of the most important parts of Enterprise Operating Decisions. The research of Enterprise Competitive Strategy has to look for new algorithm and ideas because of the complicate competitive environment. Biomimetic research on Enterprise Competitive

4、Strategy could take business problems from ecological view, which can deal with Corporate strategic decisions and daily management from natural view. It can tr. 更多还原 【关键词】 企业仿生化； 企业竞争策略； 蚁群算法； 文化算法； 企业进化； 【Key words】 Enterprise Bionics； Competitive Tactics； Ant Colony Algorithm； Cultural Algori

5、thm； Enterprise Evolution【索购全文】Q联系Q：138113721 Q联系Q: 139938848付费即发目录摘要 6-7 ABSTRACT 7 第一章 绪论 9-12 1.1 研究背景及问题的提出 9-10 研究背景 9 问题的提出 9-10 1.2 研究内容 10-11 1.3 本文的组织结构 11-12 第二章 生态企业竞争策略 12-20 2.1 生态企业竞争策略概述 12-13 生态企业的概念 12 生态企业竞争与生物生存的相似性 12-13 2.2 虚拟企业与生物共生 13-16 自然界的共生现象 13-14 虚拟企业 14-15 虚拟企业中共生现象的简要分

6、析 15-16 2.3 企业进化与生物进化 16-18 生物进化现象 16-17 企业进化策略 17-18 企业进化与生物进化的异同 18 2.4 本章小结 18-20 第三章 优化算法研究 20-31 3.1 优化算法概述 20 3.2 蚁群算法原理及算法描述 20-25 蚁群算法的基本原理 21-23 蚁群算法的特点 23 蚁群算法的研究进展 23-25 3.3 文化算法基础知识 25-30 文化算法的提出 25 文化算法框架 25-27 扩展的文化算法框架 27-28 文化算法的应用 28-30 3.4 本章小结 30-31 第四章 虚拟企业联盟的生成方法 31-37 4.1 引言 31

7、 4.2 联盟生成问题的数学模型 31-32 4.3 求解联盟生成问题的蚁群算法 32-34 求解单任务联盟的蚁群算法 32-33 求解多任务联盟的蚁群算法 33-34 算法描述 34 4.4 应用算例与分析 34-36 4.5 本章小结 36-37 第五章 企业进化仿真的文化算法研究 37-44 5.1 企业进化问题描述 37-38 企业个体描述 37-38 企业进化问题描述 38 5.2 基于多层信念空间的企业进化文化算法设计 38-41 信念空间的表达 39 影响函数和演化函数 39-40 能力动态调整 40 算法流程 40-41 5.3 实验与分析 41-43 实验参数设置 41 算法仿