第14章 生存分析

1、. . . 起始事件 随访时间 终点事件.图1 102名黑色素瘤患者的生存时间分布time (Month)051015202530354045010203040. 。.某年年初观察例数某年内死亡数q截尾例数年初观察例数校正人口数21.某年年初观察例数某年活满一年人数qp1. 观察总例数时刻仍存活的例数kkkttTPtS)()(. kkkppptTPtS21)()(.图2 102名黑色素瘤患者的生存率估计(Kaplan-Meier估计)生存率Kaplan-Meier survival estimateanalysis time0510152025303540450.000.250.500.751

2、.00. . . .914qkkkndq/.n第第(6)栏：各时点栏：各时点生存概率生存概率pk ，即，即恰好在恰好在t月前尚存活的观察对象，在月前尚存活的观察对象，在t月时点继续月时点继续存活的概率。存活的概率。 e.g. k为为4时对应的时对应的5月生存概率月生存概率p4为：为： kkkkndqp/119/11/114444ndqp. 7500. 0)1011)(1111)(1211 ()(3213ppptSkkkppptTPtS21)()(. kkkkkdntStStSSE)(1)()(1250. 01107500. 017500. 0)(1)()(33333dntStStSSE.)()

3、(kktSSEutS.5050. 01250. 096. 17500. 0)(96. 1)(33tSSEtS9950. 01250. 096. 17500. 0)(96. 1)(33tSSEtS. 4 .104861. 05833. 0)5 . 05833. 0)(117(7t. . . The LIFETEST Procedure Stratum 1: Group = 0 Product-Limit Survival Estimates Survival Standard Number Number Days Survival Failure Error Failed Left 0.000

4、1.0000 0 0 0 19 143.000 0.9474 0.0526 0.0512 1 18 164.000 0.8947 0.1053 0.0704 2 17 188.000 . . . 3 16 188.000 0.7895 0.2105 0.0935 4 15 190.000 0.7368 0.2632 0.1010 5 14 192.000 0.6842 0.3158 0.1066 6 13 206.000 0.6316 0.3684 0.1107 7 12 209.000 0.5789 0.4211 0.1133 8 11 213.000 0.5263 0.4737 0.114

5、5 9 10 216.000 0.4737 0.5263 0.1145 10 9 216.000* . . . 10 8 220.000 0.4145 0.5855 0.1145 11 7 227.000 0.3553 0.6447 0.1124 12 6 230.000 0.2961 0.7039 0.1082 13 5 234.000 0.2368 0.7632 0.1015 14 4 244.000* . . . 14 3 246.000 0.1579 0.8421 0.0934 15 2 265.000 0.0789 0.9211 0.0728 16 1 304.000 0 1.000

6、0 0 17 0 NOTE: The marked survival times are censored observations. . . . kkkkDCLL162047787DCLL. 2/kkkCLN5 .602/1612/333CLN.kkkNDq/4959. 05 .60/30/333NDq.kkqp15041. 04959. 01133qp.kkkppptTPtS21)()(.kkkkkNpqNpqNpqNpqtStSSE 333222111)()(. 3 . 22906. 05765. 0)5 . 05765. 0)(32(2t. . . . .TTA22.2.19. 487

7、18.118718.1181282. 51282. 59222. 2.) 1)()(212122121nnnnRRnn. .表14.7Gehan比分检验计算表. ) 1)()(212122121nnnnRRnnVu. 47. 2) 11111)(1111(3070111170u. . . 1. 方法选择 本例上述两种假设检验方法的结论一致，但在应用上有差别。Gehan比分检验仅用于未分组资料两个样本生存曲线的比较，对数秩检验既可用于两个样本生存曲线的比较，又可用于多个样本生存曲线的比较；既可用于未分组资料生存曲线的比较，又可用于分组资料生存曲线的比较。 . 2. 应用条件 除了生存资料的基本要求外，还要求各样本生存曲线不能交叉。若出现交叉，则提示可能存在混杂因素，应采用分层分析如分层对数秩检验，或其他多因素生存分析方法如Cox比例风险模型等进行分析。. 3. 处理措施优劣的判断 若Gehan比分检验和对数秩检验差别有统计学意义，往往还需要判断处理措施的优劣。两种方法除了均可根据各组生存曲线位置的高低直观判断外，Gehan比分检验还可以根据Gehan比分总计V值的正负来判断，V