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文档简介

1、【案例】性别歧视一、案例背景美国某高校招收6个专业方向的研究生，其男、女生的 报考人数、录取人数及录取率见下面的资料。从各个专业方 向来看，女生的录取率大多均高于男生，但计算出的男生的 总录取率为44.52%，女生的总录取率为 30.35%，男生总录 取率约高于女生总录取率 14%。有人认为该校在录取研究生 时有歧视女生的倾向，甚至准备起诉到法庭。该校希望能有 方法解释这种矛盾的现象，以证明该校在录取研究生时没有 歧视女生的倾向，以还其清白。他们能做到这一点吗？二、案例资料表1某校研究生录取资料专业报考人数（人）录取人数（人）录取率（%）男性女性合计男性女性合计男性女性A82510893351

2、2896016282B56025585353173706368C3255939181202023223734D4173757921381312693335E19138358453941472824F37334171422244667合计2691183545261198557175544.5230.35"是的，从表面上似乎呈现性别平常偏性. 但是让我们提出如下问題鬥三、案例目的加权算术平均数受变量值和次数两个因数的影响，加权 的实质是频率的变化。加权算术平均数的结果会偏向次数多 的变量值。通过本案例达到正确理解加权算术平均数的性质 和特点，从而揭示各组平均数和总平均数产生矛盾的原因，

3、达到正确认识和分析实际问题的目的。四、案例涉及的知识点 加权算术平均数的性质和特点五、案例问题1、你认为该校在研究生录取中存在性别歧视吗？为什 么？写出分析报告；2、解释为什么各专业方向女生的录取率大多高于男生， 但总的录取率却是男生高于女生原因。3、当出现各组平均数和总平均数产生矛盾时，如何才 能达到正确认识和分析问题的目的。附录加权算术平均数受两因素影响，一是各变量值大小的影 响，二是受次数结果的影响。且结果有偏向较大变量值的倾 向。在本案例中，从各个专业的录取率（变量值）来看，大 多数专业的录取率是女生高于男生，如A专业女生录取率高于男生20%，且A、B专业的录取率较高（62%以上），其

4、 它专业的录取率较低（38%以下）。但报考A、B专业的男生 的比重为51.48%（ 1385/2691），而女生报考 A、B专业的比 重仅为7.25%（ 133/1835）。也就是说，一半多的男生报考了 录取率较高的专业，而约为92%的女生报考了录取率较低的专业，由于人数结构的影响，故产生了总录取率男生高于女 生，而各专业录取率男生低于女生的现象。为了克服人数结构的影响，可用总报考人数作为权数来 计算男、女生的总录取率；男生录取率：。62 933 OS 5850.37 918 g 792 ON 584O.。6 714 = 39%4526女生录取率：。82 933 0.86 5850.34 918 0.35 792 g 5840.07 71 4

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