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文档简介
1、word指导老师:班级:姓名:学号:FIR数字滤波器设计及软件实现数字信号处理实验目 录一、实验内容21.实验目的22.实验内容及步骤23.实验程序框图34.思考题45.信号产生函数清单46.思考题65.实验程序框图6二、滤波器参数及实验程序清单71. 滤波器参数选取52. 实验程序清单5三、实验程序运行结果7四、思考题9实验五:FIR数字滤波器设计与软件实现 一、实验内容1实验目的1掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。2掌握用等波纹最正确逼近法设计FIR数字滤波器的原理和方法。3掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。4学会调用MATLAB函数设计与实现FIR滤波器。2 实验内容及步
2、骤1认真复习第七章中用窗函数法和等波纹最正确逼近法设计FIR数字滤波器的原理;2调用信号产生函数xtg产生具有加性噪声的信号xt,并自动显示xt及其频谱,如图1所示;图1 具有加性噪声的信号x(t)及其频谱如图3请设计低通滤波器,从高频噪声中提取xt中的单频调幅信号,要求信号幅频失真小于0.1dB,将噪声频谱衰减60dB。先观察xt的频谱,确定滤波器指标参数。4根据滤波器指标选择适宜的窗函数,计算窗函数的长度N,调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序,调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和
3、时域波形图。5重复3,滤波器指标不变,但改用等波纹最正确逼近法,调用MATLAB函数remezord和remez设计FIR数字滤波器。并比拟两种设计方法设计的滤波器阶数。提示:MATLAB函数fir1的功能及其调用格式请查阅教材;采样频率Fs=1000Hz,采样周期T=1/Fs;根据图1(b)和实验要求,可选择滤波器指标参数:通带截止频率fp=120Hz,阻带截至频率fs=150Hz,换算成数字频率,通带截止频率,通带最大衰为0.1dB,阻带截至频率,阻带最小衰为60dB。3.实验程序框图实验程序框图如图2所示,供读者参考。Fs=1000,T=1/Fsxt=xtg产生信号xt, 并显示xt及其
4、频谱用窗函数法或等波纹最正确逼近法设计FIR滤波器hn对信号xt滤波:yt=fftfilt(hn,xt)1、计算并绘图显示滤波器损耗函数2、绘图显示滤波器输出信号yt结束图2 实验程序框图4.思考题(1)如果给定通带截止频率和阻带截止频率以及阻带最小衰减,如何用窗函数法设计线性相位低通滤波器请写出设计步骤.(2)如果要求用窗函数法设计带通滤波器,且给定通带上、下截止频率为和,阻带上、下截止频率为和,试求理想带通滤波器的截止频率。3解释为什么对同样的技术指标,用等波纹最正确逼近法设计的滤波器阶数低?5信号产生函数xtg程序清单function xt=xtgN=1000;Fs=1000;T=1/F
5、s;Tp=N*T;t=0:T:(N-1)*T;fc=Fs/10;f0=fc/10;mt=cos(2*pi*f0*t);ct=cos(2*pi*fc*t);xt=mt.*ct;nt=2*rand(1,N)-1;fp=120;fs=150;Rp=0.2;As=60;fb=fp,fs;m=0,1;dev=10(-As/20),(10(Rp/20)-1)/(10(Rp/20)+1);n,fo,mo,W=remezord(fb,m,dev,Fs);hn=remez(n,fo,mo,W);yt=filter(hn,1,10*nt);xt=xt+yt;fst=fft(xt,N);k=0:N-1;f=k/Tp
6、;subplot(2,1,1);plot(t,xt);grid;xlabel('t/s');ylabel('x(t)');axis(0,Tp/5,min(xt),max(xt);title('(a信号加噪声波形');subplot(2,1,2);plot(f,abs(fst)/max(abs(fst);grid;title('(b信号加噪声的频谱');axis(0,Fs/2,0,1.2);xlabel('f/Hz');ylabel('幅度');二、 滤波器参数及实验程序清单1、滤波器参数选取根据实验
7、指导的提示选择滤波器指标参数:通带截止频率fp=120Hz,阻带截至频率fs=150Hz。代入采样频率Fs=1000Hz,换算成数字频率,通带截止频率,通带最大衰为0.1dB,阻带截至频率,阻带最小衰为60dB。所以选取blackman窗函数。与信号产生函数xtg相同,采样频率Fs=1000Hz。按照图2 所示的程序框图编写的实验程序为exp2.m。2、实验程序清单% FIR数字滤波器设计及软件实现clear all;close all;N=1000;xt=xtg; %调用xtg产生信号xt, xt长度N=1000fp=120; fs=150;Rp=0.2;As=60;Fs=1000; % 输
8、入给定指标%用窗函数法设计滤波器wc=(fp+fs)/Fs; %理想低通滤波器截止频率B=2*pi*(fs-fp)/Fs; %过渡带宽度指标Nb=ceil(11*pi/B); %blackman窗的长度Nhn=fir1(Nb-1,wc,blackman(Nb);Hw=abs(fft(hn,1024);% 求设计的滤波器频率特性ywt=fftfilt(hn,xt,N); %调用函数fftfilt %用窗函数法设计法的绘图f=0:1023*Fs/1024;figure(2)subplot(2,1,1)plot(f,20*log10(Hw/max(Hw);grid;title('(a) 低通
9、滤波器幅频特性')axis(0,Fs/2,-120,20);xlabel('f/Hz');ylabel('幅度')t=0:N-1/Fs;Tp=N/Fs;subplot(2,1,2)plot(t,ywt);grid;axis(0,Tp/2,-1,1);xlabel('t/s');ylabel('y_w(t)');title('(b) 滤除噪声后的信号波形')%用等波纹最正确逼近法设计滤波器fb=fp,fs;m=1,0; dev=(10(Rp/20)-1)/(10(Rp/20)+1),10(-As/20);Ne
10、,fo,mo,W=remezord(fb,m,dev,Fs); hn=remez(Ne,fo,mo,W);% 调用remez函数Hw=abs(fft(hn,1024);% 求滤波器频率特性yet=fftfilt(hn,xt,N); % 调用函数fftfilt%等波纹设计法的绘图figure(3);subplot(2,1,1)f=0:1023*Fs/1024;plot(f,20*log10(Hw/max(Hw);grid;title('(c) 低通滤波器幅频特性')axis(0,Fs/2,-80,10);xlabel('f/Hz');ylabel('幅度&
11、#39;)subplot(2,1,2);plot(t,yet);grid;axis(0,Tp/2,-1,1);xlabel('t/s');ylabel('y_e(t)');title('(d) 滤除噪声后的信号波形')信号产生函数xtg程序清单:function xt=xtgN=1000;Fs=1000;T=1/Fs;Tp=N*T;t=0:T:(N-1)*T;fc=Fs/10;f0=fc/10;mt=cos(2*pi*f0*t);ct=cos(2*pi*fc*t);xt=mt.*ct;nt=2*rand(1,N)-1;fp=120;fs=150;
12、Rp=0.2;As=60;fb=fp,fs;m=0,1;dev=10(-As/20),(10(Rp/20)-1)/(10(Rp/20)+1);n,fo,mo,W=remezord(fb,m,dev,Fs);hn=remez(n,fo,mo,W);yt=filter(hn,1,10*nt);%=以下为绘图局部=xt=xt+yt;fst=fft(xt,N);k=0:N-1;f=k/Tp;subplot(2,1,1);plot(t,xt);grid;xlabel('t/s');ylabel('x(t)');axis(0,Tp/5,min(xt),max(xt);tit
13、le('(a信号加噪声波形');subplot(2,1,2);plot(f,abs(fst)/max(abs(fst);grid;title('(b信号加噪声的频谱');axis(0,Fs/2,0,1.2);xlabel('f/Hz');ylabel('幅度');三、 实验程序运行结果用窗函数法设计滤波器,滤波器长度 Nb=184。滤波器损耗函数和滤波器输出yw(nT)分别如图3(a)和b所示。用等波纹最正确逼近法设计滤波器,滤波器长度 Ne=83。滤波器损耗函数和滤波器输出ye(nT)分别如图3(c)和d所示。两种方法设计的滤波
14、器都能有效地从噪声中提取信号,但等波纹最正确逼近法设计的滤波器阶数低得多,当然滤波实现的运算量以及时延也小得多,从图3(b)和d可以直观地看出时延差异。图3 实验程序exp2.m运行结果四、思考题(1) 用窗函数法设计线性相位低通滤波器的设计步骤: a.根据对阻带衰减及过渡带的指标要求,选择窗函数的类型,并估计窗口的长度N; b.构造希望逼近的频率响应函数; c.计算hd(n); d.加窗得到设计结果h(n)=hd(n)w(n)。(2) 希望逼近的理想带通滤波器的截止频率分别为:3解释为什么对同样的技术指标,用等波纹最正确逼近法设计的滤波器阶数低? 用窗函数法设计的滤波器,如果在阻带截止频率附近刚好满足,那么离开阻带截
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