高光谱图像目标检测光学相关识别高光谱导数分析墨西哥小波硕士论文

1、基于光学相关识别的咼光谱图像目标检测算法研究物理电子学，2011,硕士【摘要】本文对基于光学相关识别的高光谱图像目标检测算法进行了研究,主要体现在以下几个方面：首先,在分析光学相关识别和基于联合变换相关(JTCjointtransformcorrelation)的高光谱图像目标检测算法基础上，实现了一种基于匹配滤波相关(MFC,matchedfilteringcorrelation)的高光谱图像目标检测算法；而后对JTC和MFC算法的一维光谱维滤波器进行讨论，并对基于二维变换的MFC和JTC高光谱目标检测算法的批量匹配实现方法进行研究；使用一幅HYDICE高光谱图像对MFC和JTC算法进行仿真

2、，构造检测函数并对结果进行讨论。然后,针对高光谱遥感数据受环境噪声影响严重的弱点，在基于匹配滤波相关的高光谱检测算法中引入导数滤波器来增强目标特征改善检测结果；选择不同尺度墨西哥小波对算法进行改善，结果显示墨西哥小波的引入有助于改善本文所提及的算法检测性能。更多还原E【AbstractThispaperdealswithtargetdetectionalgorithmforhyperspectralimagerybasedonopticalcorrelationrecognition.Themajorresearchareasfollows:Basedonanalysisofopticalco

3、rrelationrecognitionandJTC(jointtransformcorrelation)-basedhyperspectraltargetdetectionalgorithm,aMFC(matchedfilteringcorrelation)-basedalgorithmisproposedinthispaper;ThediscriminationsofMFC-basedspectraldomainfilterandJTC-basedspectraldomainfilterarediscussedhere;Atechniquebasedon2更多还原【关键词】高光谱图像；目标

4、检测；光学相关识别；高光谱导数分析；墨西哥小波；【Keywordshyperspectralimage；targetdetection;opticalcorrelationrecognition;hyperspectralderivativeanalysis；mexicowavelet；摘要3-4Abstract4第一章绪论7-151.1研究背景和研究意义7-91.2高光谱检测算法的研究现状9-121.3本文研究内容12-15第二章基于光学相关识别的高光谱图像目标检测原理15-292.1光学相关识别概述15-162.2光学相干相关识别的基本原理16-222.2.1联合变换相关的基本原理16-1

5、92.2.2匹配滤波相关的基本原理19-202.2.3目标检测函数20-222.3基于联合变换相关的高光谱图像目标检测算法原理22-252.4基于匹配滤波相关的高光谱图像目标检测算法原理25-272.4.1 匹配滤波相关算法概述252.4.2 基于匹配滤波相关的高光谱图像目标检测算法原理25-272.5本章小结27-29第三章基于光学相关识别的高光谱图像目标检测29-473.1 基于光学相关识别的高光谱图像目标检测算法的匹配方式29-353.1.1 单光谱匹配29-323.1.2 批量匹配32-353.2 高光谱目标检测实验结果35-463.2.1 预处理36-373.2.2 目标检测用参数统计37-393.2.3 实验结果39-443.2.4 MFC算法与CEM算法44-463.3本章小结46-47第四章基于导数滤波的匹配滤波相关算法47-654.1 高光谱图像的导数分析47-514.1.1