层别法、控制图学习会.

1、1品质管理部品质管理部厦门捷太格特转向系统（厦门）有限公司2007年10月层别法、控制图层别法、控制图学习会学习会2品质管理部品质管理部层层別法別法(Stratification)1. 定义 因事物的各种特点对结果产生会产生不同的影响，而以个別特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层別法（或分层法）。2. 层別的分类2.1 时间的层别 小时别、日期别、周别、月别、季节别等. 例例 : : 过程中温度的管理就常以每小时来层别过程中温度的管理就常以每小时来层别. .2.2 作业员的层别 班别、操作法别、熟练度别、年龄别、 性别、教育程度别.等. 例例 : : A A班及班及B B班的完成品品质

2、层别班的完成品品质层别. .3品质管理部品质管理部层层別法別法(Stratification) 2.3 机械、设备的层别 场所别、机型别 、年代别 、工具别 、编号别、 速度别.等. 例例: : 不同机型生产相同产品以机型别来分析其不不同机型生产相同产品以机型别来分析其不良率良率. . 2.4 作业条件的层别 温度别、 湿度别、压力别 、天气别 、 作业时间别、作业方法别 、测定器别.等. 例例 : : 对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度对温度敏感的作业现场所应记录其温湿度, ,以便温湿度变化时能层别比较以便温湿度变化时能层别比较. . 4品质管理部品质管理部层层別法別法(Stratific

3、ation)2.5 原材料的层别 供应者别、 群体批别、制造厂别 、产地别 、材质别、大小类别、贮藏期间别、成分别. 等. 例例 : : 同一厂商供应的原材料也应做好批号别同一厂商供应的原材料也应做好批号别, ,领领用时均能加以层别用时均能加以层别, ,以便了解各批原料的品质以便了解各批原料的品质, , 甚甚至不良发生时更能迅速采取应急措施至不良发生时更能迅速采取应急措施, ,使损失达最使损失达最小的程度小的程度. .2.6 测定的层别 测定器别、测定者别、测定方法别等.5品质管理部品质管理部层层別法別法(Stratification)2.7 检查的层别 检查员别、检查场所别、检查方法.等.2

4、.8 其它 良品与不良品别、包装别、搬运方法别.等. 6品质管理部品质管理部层层別法別法(Stratification)3.3.层层別法的別法的运运用方法用方法推移图的层別日期234678910111314不良率2. 51. 72. 11. 82. 22. 01. 71. 91. 01. 31. 1平均2. 06%1. 5%硬度值（碳铁碳含量的层別）含碳量C%252015105%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的总推移层別）7品质管理部品质管理部层层別法別法(Stratification)4. 4. 层别法的使用要点层别法的使用要点 在收集数据之前就应使用层别法

5、在使用其它QC手法时应该特别注意层别法 的使用8品质管理部品质管理部控制控制图（图（SPCSPC）1. 1. 定义定义 一种以实际产品质量特性与依过去经验所研判的过程能力的控制界限比较,而以时间顺序表示出来的图形。2. 2. 控制控制图图的基本特性的基本特性 在控制图上有三条笔直的橫线,中间的一条为中心线(Central Line,CL)；在上方的一条成为控制上限(Upper Control Limit,UCL)；在下方的称为控制下限(Lower Control Limit,LCL)。9品质管理部品质管理部控制控制图（图（SPCSPC） 控制状态:上控制界限(UCL)中心线(CL)下控制界限(

6、LCL)10品质管理部品质管理部控制控制图（图（SPCSPC） 控制控制图图的原理的原理质量变异的形成原因 偶然(机遇)原因(Chance causes) 异常(非机遇)原因(Assignable causes)控制界限的构成 控制界限以加減3个标准差来定立,应是最符合经济效益的。判稳准则1.连续25点，无界外点；2.连续35点，界外点数d1；3.连续100点，界外点数d2。 11品质管理部品质管理部把控制线内分成几个区域：T+2T 与 T+3T 之间称为 A上区T+ T 与 T+2T 之间称为 B上区T - T 与 T + T 之间称为 C 区T - 2 T 与 T - T 之间称为B下区T

7、 - 3 T 与 T - 2T 之间称为A下区称 T - 2 T 与 T + 2T 为警戒限，它表示过程失控即将发生。UCLCLLCLA上B上CB下A下12品质管理部品质管理部控制控制图（图（SPCSPC） 控制控制图图的种的种类类按数据性质分类 平均数与极差控制图( Chart) 平均数与标准差控制图( Chart) 中位数与极差控制图( Chart) 各別值与移动极差控制图( chart) 最大值与最小值极差控制图( chart)计数值控制图 不良率控制图(P chart) 不良数控制图(Pn chart,又称np chart或d chart) 缺点数控制图(C chart) 单位缺点数控

8、制图(U chart)XRX RmX SLRX 13品质管理部品质管理部控制图的选择“n”=1025控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n2CL的性质“n”是否较大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n”=1n1中位数平均值“n”=25缺陷数不良数不一定一定一定不一定14品质管理部品质管理部 均值控制图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的统计控制状态。 极差控制图主要用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的统计控制状态。 两张图一起用，称为均值极差控制图 均值-极差控制图 (X-R图) 控制

9、线计算公式如下：CL X RUCL X + A2R D4R LCL X - A2R D3R 适用样本容量 n 10=16品质管理部品质管理部单值-移动极差控制图 (x-Rs图)在一些场合取一个子组不可能或不实际: $ 测单个值需要很长时间 $ 用破坏性试验方法获得测量值 $ 任一时刻质量相对是均匀的 $ 有时一次仅能获得一个观察值，如 原材料的性能、仪表读数等 控制线计算公式如下：其中 E2=3/d2X 图RS 图UCL X + E2RS D4RS LCL X - E2RS D3RS CL X RS17品质管理部品质管理部 中位数控制图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的统计控制

10、状态。 极差控制图主要用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的统计控制状态。 中位数受异常数据影响较小。 中位数-极差控制图 (X-R图) 控制线如下：R图X 图适用样本容量 n 10CL X RUCL X + A3R B4R LCL X - A3R B3R 18品质管理部品质管理部计数控制图 常用的控制图是常用的控制图是: : 不合格品率控制图(p图) 不合格品数控制图(np图) 计件控制图计件控制图 : : 只考虑是否具有某种特性譬如产品是否合格，记录不合格的产品数。 CL = PLCL = P - 3 P(1-P)/N UCL = P + 3 P(1-P)/NCL = nPLCL

11、 = nP -3 nP(1-P) UCL = nP +3 nP(1-P)19品质管理部品质管理部计点控制图 记录所考察的个体或一定量、 一定面积上某种特性出现的次数 譬如: 一个铸件上的气孔数 一匹布上的疵点数 常用的控制图是:缺陷数控制图(c图)单位缺陷数控制图(u图) CL = CLCL = C - 3 C UCL = C + 3 CCL = ULCL = U - 3 U/N UCL = U + 3 U/N20品质管理部品质管理部控制控制图（图（SPCSPC）控制控制图图的的图图制制计量值控制图 控制图先行收集100個以上数据,依测定的先后顺序排列。以2-5个数据为一组(一般采4-5个),

12、分成约20-25组。将各组数据记入数据表栏位內。计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。RX 21品质管理部品质管理部控制控制图（图（SPCSPC）计算总平均X。 K(为组数)计算极差的平均R计算控制界限 X控制图:中心线(CL)= X 控制上限(UCL)= 控制下限(LCL)= R控制图:中心线(CL)= 控制上限(UCL)= 管制下限(LCL)= 之值,随每组的样本数不同而有差异,但仍遵循三个标准差的原理计算而得,今已被整理成常用系数表。kXikXXXXXkiK/).(1321RAX2RAX2RRD4RD3432,DDA22品质管理部品质管理

13、部控制图（控制图（SPCSPC）绘制中心线及控制界限,并将各点点入图中。将各数据履历及特殊原因記入,以备查考、分析、判断23品质管理部品质管理部实例:平均数与极差控制图样本组X1X2X3X4X514040384341240423939393423941434044040394241542394243406434141404174338374241837434335409403942414424品质管理部品质管理部样本组X1X2X3X4X51039414136381140444240391243383941421338403639411436353938391540394039481642464

14、6474717364043414318373940384219403739394320474039364021403740434225品质管理部品质管理部样本组X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139样本组12345678各组平均数40.439.84140.441.241.241.239.6全距53434268样本组1011121314151617各组平均数394140.638.837.441.245.640.6全距55554957样本组1819202122232425各组平均数39.239.640.440.440.4

15、34.640.642.2全距56116682726品质管理部品质管理部计算如下:X=40.264 R=5.查系数表,当N=5时,D4=2.115,D3=0X控制图上下限: CL= =40.264 UCL= + =43.4249 LCL= - =37.103127品质管理部品质管理部R控制图上下限:CL= =5.48UCL= =11.5867LCL= =028品质管理部品质管理部29品质管理部品质管理部R控制图5 53 34 43 34 42 26 68 85 5 5 5 5 5 5 5 5 54 49 95 57 75 56 611116 6 6 68 82 27 70 02 24 46 68

16、 8101012121 12 23 34 45 56 67 78 89 91010111112121313141415151616171718181919202021212222232324242525樣本號數樣本號數觀測值觀測值30品质管理部品质管理部分析结论 在控制图中有第16个及第23个样本组的点分别超出管制上限及管制下限,表示制程平均发生变化,而R控制图并无点超出界限或在界限上,表示制程变异并未增大. 31品质管理部品质管理部二.计数值控制图 1.何谓计数值? 商品制造的品质评定标准有计量型态,例如:直径,容量;然而有些品质特性定义为良品或不良品将更合理.所谓计数值就是可以计数的数据,

17、如不良品数,缺点数等. 2.计数值控制图的类型 数据名称控制图计数值不良率控制图P控制图不良个数控制图PN控制图缺点数控制图C控制图单位缺点数控制图U控制图32品质管理部品质管理部P控制图实例使用条件: 1.产品不是良品就是不良品 2.抽样放回 3.彼此独立进行 样品不良率计算公式为: P=标准差公式为: S=33品质管理部品质管理部上下限计算公式如下:控制上限(ucl): = +3 ( 为平均不良率,n为样本数) 中心线(cl) : 控制下限(lcl) = -3 如果下限计算结果可能为负数,因为二項分配并不对称,且其下限为零,故当管制下限出現小于零的情況,应取0表示.平均不良率应用加权平均数

18、来计算(用不良数总数与全体的样本总数之比).34品质管理部品质管理部例: 宝光厂生产的MOUSE用的包装袋,检验其底部是否有破损即包装为不良品,取30个样本,每个样本数为50个,这些样本是在机器每天三班制的连续工作每半小时取一次而得. 样本数不良数样本数不良数样本数不良数181152110216122422183913122315414147241551015132526612169261771517627128818528691019132981052011301035品质管理部品质管理部计算结果如下:平均不良率P= =0.233(CL)用P当真实过程不合格的估计值,可以计算管制上限和下限,

19、如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.05436品质管理部品质管理部P控制图如下:P管制圖P管制圖0.160.160.320.320.180.180.280.280.20.20.240.240.30.30.160.160.20.20.10.1 0.10.10.480.480.240.240.140.140.260.260.180.180.120.120.10.10.260.260.220.220.20.20.360.360.30.3 0.30.30.520.520.340.340.240.240.120.120.150.150.20.20 00.10.10.20.20.30.30.40.40.50.50.60.61 13 35 57 79 91111131315151717191921212323252527272929樣本號數樣本號數不良率不良率37品质管理部品质管理部控制控制图图ABCCBAUCLXLCLABCCBAUCLXLCL检定规划检定规划1:(2/31:(2/3A)A)3点中有2点在A区或A区以外检定规划检定规划2: (4/52: (4/5B)B)5点中有4点在B区或B区以外38品质管理