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文档简介

1、第七章 随机变量和离散概率分布7.1 引言7.2 随机变量和概率分布7.3 总体的描述/概率分布7.4 二元（维）分布7.5 在金融中的应用：投资组合多样化和资产分配7.6 二项分布7.7 泊松分布7.2 随机变量和概率分布随机变量：是取值为一次实验的每个输出结果的函数或者公式。有离散和连续两种类型。离散型随机变量，其数值个数是可数的。连续型随机变量，其数值个数是不可数的。离散型随机变量满足的条件 对于随机变量X，可取值为1.对于所有的 ，2. 求下列概率：a.P(X0)b.x-3268P(x)0.20.30.40.1例：随机变量x服从下面的概率分布：7.3 总体的描述/概率分布均值方差总体均

2、值总体方差总体方差简便计算公式x-3268P(x)0.20.30.40.1期望的性质 1. 2. 3.方差的性质 1. 2. 3.7.4 二元（维）分布把取值分别为x和y的两个变量X和Y的联合概率定义为离散二元分布的性质 协方差相关系数 计算例： 分别求X,Y的边际概率，期望，方差，标准差，再计算X,Y的协方差及相关系数。X 01200.120.420.06Y10.210.060.0320.070.020.01两个变量之和的期望和方差的性质 1. 2. 如果X和Y独立， ，所以7.5 在金融中的应用：投资组合多样化和资产分配两只股票的投资组合的均值和方差k只股票的投资组合的期望和方差7.6 二

3、项分布二项试验1.二项试验由固定数目的实验组成。我们用n表示试验的数目。2.每次试验的结果都有成功和失败两种可能。3.成功的概率是p,失败的概率是1-p.4.试验之间是相互独立的，即某一次试验的结果对其他试验的结果没有影响。二项概率的分布n次试验成功x次的概率是二项概率二项分布的均值，方差和标准差 二项概率二项分布的均值，方差和标准差 一次测试有10道选择题，每个问题有5个答案，其中只有1个是正确的，如果对每个问题都是猜测答案。一道题都没答对的概率是多少？猜对2道题目的概率是多少？7.7 泊松分布泊松试验的特征： 1.某个间隔内成功的次数独立于其他间隔内成功的次数。 2.某个间隔内成功的概率等于同样大小的间隔内成功的概率。 3.成功的概率是与间隔的大小成比例的。 4.随着间隔越来越小，这个间隔内成功次数多于一次的概率趋于零。例如：一条高速公路上，一小时经过的汽车数。若X是泊松分布随机变量，则其取值为x的概率为 是在间隔或者区域内成功次数的均值。一位教师发现新版教科书上，每100页上

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