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文档简介
1、Good is good, but better carries it.精益求精,善益求善。TransCAD中交通方式划分方法-TransCAD学习交通需求预测之方式划分预测1、方式划分是将各个小区之间的OD量分配到各种交通方式上去。常用的方法是多项Logit模型,是一种非集计模型。在该模型中,可供选择的交通方式叫做选择枝,某个选择枝具有令人满意的程度叫做效用函数。2、TransCAD中应用MNL进行方式划分。1)数据准备假设有两种出行方式car和bus。两种方式的出行时间矩阵和出行费用矩阵;交通方式离散表。即选中car和bus方式的OD对。小区间的OD矩阵。2)创建出行方式表。以小汽车出行方
2、式的出行时间变量为例。打开出行时间、出行费用矩阵,随便打开任意bin文件。菜单Planning-modelsplit-specifyamultinomiallogitmodel,创建方式。在“specifyalternatives”中添加car和bus两个变量,在“specifyparaments”中添加time和cost两个变量,确定保存。然后弹出“fillmnlmodeltable”对话框,在“numberofalternatives”中选择2,在“specifyutilityfor”中选择“car”,在“changeinformation”中选择“time”,勾选下方的“matrix”,
3、然后选择“timematrix”,继续选择“cartime”,就完成了小汽车的出行时间设置。参照同样的方法,继续完成小汽车的成本设置、公交车的时间/成本设置。3)logti模型的参数估计,即完成每种方式的效用函数的估计。打开出行时间、出行费用矩阵、步骤2)建立好的bin文件,以及交通方式离散选择表。菜单planning-modelsplit-multinomiallogitestimation,弹出“mnlestimation”对话框,在“IDfield”中选择“ID”,在“Choicefield”中选择“choice”,在“origin”中选择“ORIGIN(离线表中的字段)”,在“dest
4、ination”中选择“DEST”,点击确定,即可完成每种方式效用函数的估计。在检验报告中,查看t检验值,如果该检验值的绝对值2,那么该变量无关紧要,可以再效用函数中删去。每种方式的效用函数体现在步骤2)建立好的表格的最后一样数据。4)应用logit模型。打开出行时间、出行成本矩阵,步骤3)填好的bin文件,以及小区编号的bin文件。菜单planning-modelsplit-multinomiallogitapplication,在“IDfield”中选择小区编号,确定,即可得到两种交通方式在各小区之间的交通分担率情况。5)将方式分担率矩阵转化为分方式矩阵。将全方式的出行分布矩阵*分担率矩阵,就可以得到两种方式的出行分布矩阵。打开全方式出行分布矩阵(OD矩阵),假定为od.mtx,刚刚建立好的分方式出行分担率矩阵,假定为out.mtx。右键点击od.mtx的单元格,出来的快捷菜单选择“contents”,然后添加两个子矩阵,分别命名为“tripcar”和“tripbus”。将“tripcar”子矩阵置为当前,然后右键点击某单元格选中“fill”,点击“cellbycell”单元格,点击“multiplymatrices(矩阵相乘)”,然后选择“od.mtx
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