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文档简介
1、 优点:代数精度高: ,问题:代数精度最大是多少?如何寻求数值稳定的方法?本节内容:介绍插值型求积公式的特例,Gauss型求积公式。优点: 1、代数精度最高; 复习:给定n+1个节点,插值型求积公式: 缺点:数值不一定稳定。NC公式:Simpson公式梯形公式2、数值稳定,收敛。插值基函数第1页,共14页。2.1 最高代数精度求积公式 分析:四个未知量A0,A1,x0,x1,并知道插值型求积公式的解: 具有尽可能高的代数精度。 例4 求节点 ,使插值型求积公式问题:结论:本节问题关键2 Gauss型求积公式插值型代数精度最高。因此按插值型求积公式来求A0,A1。第2页,共14页。第3页,共14
2、页。一般地,对于任意求积节点,任意求积系数,求积公式分析:第4页,共14页。Gauss型求积公式的构造利用正交多项式的根构造分析:引理1:证明: 代数精度最高的求积公式第5页,共14页。定义3 正交多项式的根一定是Gauss点,那么Gauss点是否一定是正n+1个节点(a x0 xn b)的求积公式(2.2)若其代数 精度m=2n+1,即达到最高,称之为Gauss型求积公式, 并称其节点为Gauss点。交多项式的根?第6页,共14页。2.2 Gauss点与正交多项式的关系定理4分析:Gauss点ax0 xn b是a,b上关于权 的n+1次正交多项式的根。求积公式(2.2)是Gauss型的 “充
3、分性”即是引理1的结论。以下只证必要性只需证 关于 正交。证明:注:本定理说明Gauss求积公式的唯一性。 “必要性”,即Gauss点作为节点正是n+1次正交多项式的根。代数精度m=2n+1第7页,共14页。2.3 Gauss求积公式的余项(截断误差)证明思路,由引理1知, xi(i=0,1,n)是Gauss点,则m=2n+1,定理5,则Gauss求积公式(2.2)的余项为 分析: 由n+1个点,确定2n+1次多项式。自然就想到Hermite插值多项式。证明:若f(x)的Hermite插值多项式H2n+1(x) 满足插值条件第8页,共14页。Gauss型求积公式是数值稳定的2.4 Gauss求
4、积公式的数值稳定性和收敛性1、稳定性第9页,共14页。证明 : 上的连续函数可以用代数多项式一致逼近, 对任意给定的存在某个多项式2、收敛性引理2上的任何连续函数对于有限闭区间第10页,共14页。3、结论: 定理6 Gauss型求积公式是数值稳定的;且对有限闭区间上的优点:(1)收敛、稳定;缺点: (1)Gauss点难求(即多项式的根难求);(1)f(x) 赋值量大;使用情况:(2)计算的积分多。 连续函数,Gauss型求积公式的值随节点数目的增加而收敛到准确积分值。(2)计算量小,代数精度高。(2)Gauss点是无理数, Gauss求积系数也是无理数。第11页,共14页。2.5 几个常用的G
5、auss型求积公式 Gauss型节点是多项式的根,因此与正交多项式联系起来,有1、Gauss-Legendre (勒让德)求积公式2、Gauss- chebyshev (切比雪夫)求积公式3、Gauss-Laguerre (拉盖尔)求积公式4、Gauss-Hermite 求积公式以下几种求积公式。第12页,共14页。本课重点:理解掌握Gauss型求积公式及其代数精度并会求Gauss型求积公式。 说明:(1)插值型求积公式代数精度大于n,多大?最大可达到2n+1,即是Gauss型求积公式,Gauss节点是正交多项式的根。交多项式,并且也能构造高斯求积公式,但不能象这些特殊多项 (2)虽然对任意的a,b以及a,b上的权函数 都能构造正式那样,归结成一个明确的表达式,也没有明确的规律,因此,借助这些特殊多项式,便于解决一些实际问题。P207 1(2、4)、6作业:理解Gauss求积公式的数值稳定性、收敛性与余项、Gauss点与正交多项式的关系。了解几个常用的Gauss型求积公式。第13页,共14页。2.1 最高代数精度求积公式 2 Gauss型求积公式Gauss型求积公式的构造利用正交多项式的根来构造引理1: 代数精度最高的求积公式定义3 正交多项式的根一定是Gauss点,那么Gauss点是否一定是正n
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