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文档简介

1、大数据导论CAP定理、ACID设计原则和BASE设计原理第1页，共16页。CAP定理一致性（Consistency）可用性（Availability）分区容错性（Partition tolerance）第2页，共16页。CAP定理一致性从任何节点的读操作会导致相同的数据跨越多个节点第3页，共16页。CAP定理可用性任何一个读/写请求总是会以成功或是失败的形式得到响应第4页，共16页。CAP定理分区容错数据库系统可以容忍通信中断，通过将集群分成多个竖井，仍然可以对读/写请求提供服务第5页，共16页。CAP定理第6页，共16页。ACID设计原则原子性（Atomicity）一致性（Consisten

2、cy）隔离（Isolation）持久性（Durability）第7页，共16页。ACID设计原则原子性用户试图更新三条记录作为一个事务的一部分在两个记录成功更新之前发生了一个错误数据库可以回滚任何部分事务的操作，并且能使系统回到之前的状态第8页，共16页。ACID设计原则一致性用varchar类型的值去更新表的amount列，这一列应该是浮点类型的值数据库验证检查并拒绝此更新，因为插入的值违反了amount列的约束检查。第9页，共16页。ACID设计原则隔离用户尝试更新两个记录作为事务的一部分数据库成功更新第一个记录然而，在能更新第二记录之前，用户B尝试去更新同一个记录。数据库不会允许用户B进

3、行更新，直到用户A更新完全成功或完全失败第10页，共16页。ACID设计原则持久性一个用户更新一条记录，作为事务的一部分数据库成功更新这条记录就在这次更新之后出现一个电源故障电力恢复后，当用户请求这个记录时，数据库按这条记录的最后一次更新去提供服务第11页，共16页。BASE设计原理基本可用（Basically Available）软状态（Soft State）最终一致性（Eventual Consistency）第12页，共16页。BASE设计原理用户A和用户B接收到数据，尽管数据库因为一个网络故障被分区第13页，共16页。BASE设计原理 用户A更新一条记录到对等节点A 在其他对等节点更新之前，用户B从对等节点C请求相同的记录 数据库现在处于一个软状态,且返回给用户B的是陈旧的数据第14页，共16页。BASE设计原理 用户A更新一条记录； 记录只在对等节点A中被更新，但在其他对等节点被更新之前，用户B请求相同的记录； 数据库现在处于一个软状态。返回给用户B的是从对等节点C处获得的陈旧的

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