AI时代,产品经理可以做什么

1、AI 时代，产品经理可以做什么科技在变化，随着前沿科技的到来，产品的工作职责也在变化，那么在 AI 时代，产品党务工作又是哪些呢？采写分享了一些想法。前几天散步聊天的时候，一位同事问道：在前沿技术领域，一个商品经理可以做什么？这个问题，可以这么转化来理解：在机器人公司、语音识别公司、图像识别公司、VR产品公司等各种高大上的AI类公司里，技术是如此先进，产品经理对这些明白前沿技术并不清楚，那么，产品经理可以做什么呢？要回答这个问题，我们需要先了解AI （ ArtificialIntelligence人工智能），然后理解产品经理的职责，最后再来回答这个结构性问题。要讨论上面的问题，我们首先来了解回

2、去AI 技术的基本原理。从技术架构上讲，我们可以分层次来描述AI 。大概可以分为以下几个层次，我们从底层往上层来描述：人工智能的架构层次第一层：硬件基础随着软硬件专利技术的发展，越来约强大的计算能力、数据处理能力，为 AI 的技术发展提供了强有力的基础。如果没法这些基础能力，像大数据等人工智能领域，不会产业发展地如此之快。因为，大数据的特征之一就是数据量要足够大。第二层：算法基础近年来，伴随AI 时代而来的，是立足于在我们身边的两个词：机器学习、深度学习。这样的基础算法的快速发展，是所有人工智能技 术的基本算法。第三层：人工智能的 5 大发展方向人工智能，是一个宽泛的词语，表示我们的产品和技术

3、将会越来越智能化。但是，自己拆解的话，人工智能，可以分为以下几个方向。第四层：人工智能的产品化在上面描述的各个人工智能发展方向的基础，生造出了各类产品。各种各样的产品，以人工智能为基础，为用户提供着各种各样有趣的、 有用的服务。在计算机视觉方向，美图秀秀类的图片处理软件，添加滤镜，这是灵活运用最简单的视觉处理技术的运用。再比如：支付宝登录时候采用的人脸识别技术，百度搜索提供的根据用户提供的图像来搜索相似的图像的功能，许多公司提供的黄色头像自动识别，等等，这是高一个层次的图像处理与理解的核心技术然后，计算机视觉的最终努力方向，不仅是理解图像中画了个什么角色，而是，从语义的角度，理解披肩图像表达了

4、什么含义，理解 图像中的角色在呀干什么。在语音识别方向，亚马逊推出的 Echo销量很好，讯飞输入法提供 的语音识别记者会功能在发布会上技惊四座，聊天室提供的语音转为文字语音功能，一些列的应用，都大大的方便了用户的生活。在自然文本方向，我们在发现百度翻译、谷歌翻译等工具的翻译能力越来越高效率的同时，也发现微软小冰等也能更准确的理解我们，能跟我们孤单地聊天。（相信能跟小冰愉快的聊一晚上的，不止我一个）在大数据方向，淘宝和京东给我们推荐的产品越来越精准的同时，他们的系列产品销量和销售收入也正在销售收入节节高升。最后，在自动决策方向，阿尔法狗的出现已经让几乎所有的顶尖棋手自叹不如。我们再来聊一聊，产品

5、经理的工作范畴。在宝洁公司出现第一位产品经理的时候，那位产品经理负责营销， 那是营销基本型产品经理。在上世纪80年代，在 旧M、微软等公司出现产品经理的时候，他 们负责带项目，那是项目型产品高级经理。在 21 世纪，互联网行业不光易懂互联网行业大爆发的年代，产品项目经理经理更多的在发现用户需求、评估性价比、策划产品方案，这时候的产品高级经理，是消费需求型产品经理。现在，我们把细密这个企业中的产品职位分解得非常细致，交互设计专员、运营专员、商务专员、活动策划专员等。我们仿佛不再将这些被细分出来的职位归位狭义的产品经理范畴。但是，从广义上讲，上面的细分职位却都是系列产品经理应该熟悉的。如产品经理行

6、业大牛俞军所言，产品经理的相关行业变化，无不基本概念伴随着新要素往人类婚姻生活中的融入。而在此刻，我们进行讨论的人工智能，正是融入最新的要素。这个新表现形式要素虽然出现在上个世纪，但是从前却发展地愈发发展迅速，仿佛一夜间融入到了我们的中才的方方面面。AI 时代事实上刚刚开始，也有很长的路要走。 AI 技术的大概数学方法清楚我们需要清楚，但其中的更深层次的技术细节需要专业的技术人员、研究院来逐步地探索和改良。在算法改进的投资过程中，消费需求型产品经理所能做假如的应该是极少的。投资项目型产品经理可能在这个过程中发挥更大可能将的作用。然而， AI 不只是深奥的技术，所以 AI 与各行各业、各种产品的

7、结合，才刚刚开始。相信在不久的将来，越来越多的行业、越来越多的APP越来越多的工具，都将会与人工智能结合在一起。这时候，需求 型产品经理，还是可以继续发挥挖掘用户需求、提供上乘的用户体验 的作用。再者，从科技金融行业的角度来看，人工智能等高科技的探索与发展战略需要依赖越来越多的高科技人才倚重和大量的物力财力。能够应对这些的，只有BAT华为这类大公司。更多的中小公司将互联智能依赖于大公司提供的基础组件，此基础将这些基础核心部件与自己的产品应用场景相结合，在更多的应用场景中发挥作用。例如，在大数据方面，谷歌公司的几篇论文极大地推动几本书了大数据方向的发展。.AI 时代，大公司将耗费人力和人力探索技术、提供组件，少量的中小公司能做的将会是以大大前提公司提供的基础技术为前提，将多样的场景结合起来，为客户提供更多满足的服务类型。.AI 时代，对于产品经理而言，如果大点在大公司的着力点的人工智能团队中，项目型产