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文档简介

1、东财数据分析与决策单元作业二试卷总分:100 得分:100一、单选题 (共 4 道试题,共 20 分)两步聚类算法是一种（ ）算法。分层聚类K均值聚类凝聚聚类Kohonen network答案:A2.CARMA算法只需要对数据进行（ ）次扫描就可以获得比Apriori算法更低的支持度的结果。一两三四答案:B3.通常，我们期望聚类的数量不能（ ）。太多太少固定太随机答案:B4.对于简单指数平滑法的模型，当（ ）时，表示模型更具有惰性。=0=100答案:A二、多选题 (共 8 道试题,共 40 分)5.衡量关联规则强弱的指标主要有（ ）。支持度置信度相似度提升度答案:ABD6.决定选择何种时间序列

2、分析法的原则包括（ ）。要解决的问题目的时间时间序列数据的特点答案:ABD7.时间序列的特征主要有（ ）。趋势季节性周期性变化连续值离群值答案:ABD8.K均值聚类算法的基本思想包括（ ）。首先，随机选择K个对象，每个对象初始的代表了一个簇的均值对剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离，将它赋给最近的簇然后重新计算每个簇的平均值这个过程不断重复，直到准则函数收敛答案:ABCD9.K均值聚类算法的输入包括（ ）。聚类个数K初始中心n个数据对象方差答案:AC10.发现关联规则的步骤是（ ）。预选指定一个最小支持度计数阈值找到所有超过这个值的项目集从频繁项目集中产生强关联规则从频繁项目集中产生弱关

3、联规则答案:ABC11.分层聚类可细分为（ ）。凝聚聚类两步聚类分裂聚类K均值聚类答案:AC12.考察聚类内的特征主要有（ ）。标准差聚类半径SSESSB答案:ABC三、判断题 (共 8 道试题,共 40 分)13.从数据中发现关联规则的问题可以转变为发现频繁项目集。（ ）答案:正确14.分层聚类是尝试建立分层以达到聚类的一类算法。（ ）答案:正确15.当提升度小于1时表明其中一个项集的出现降低了另一个项集出现的可能性。（ ）答案:正确16.移动平均模型描述的是自回归部分的误差累计。（ ）答案:正确17.计算聚类内的每个点至聚类中心点的距离平均值，如果聚类平均值过小，则说明这个聚类需要进一步分割。（ ）答案:错误18.如果当前时间点的值需要通过前两个时间点值的回归加上随机误差来计算，则称之为二阶自回归AR（2）。（ ）答案:正确19.时间序列中带有趋势和季节性因素都会给时间序列的分析和预测带来麻烦。（ ）答案:正确20.Apr

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