医疗服务就医空间差异分析

1、就医空间差异分析联结地理-社会经济地位-进入获得引言目前，对医疗设施可达性的研究已经有很多，前人的研究主要集中在两个不同的且没有的领域。其中一个是从空间的维度来考虑医疗设施的空间可达性，主要的数据是就医距离、就医时间等，然后通过 GIS 这个工具对其进算；另外一个是从社会经济角度出发考虑医疗设施服务的进入性，主要通过调研来获取医疗费用、保险等相关数据。这两种研究的目标都是希望对空间规划和医疗卫生政策的制定产生一定的影响。本文的研究了上述两种对性的研究。本文运用局部的回归分析（相对于全局来说），结合医疗服务体验和地理空间两个维度，以对医疗设施服务的进入性进行更加细致和全面的分析。本文的研究目标：

2、1.确定对象医疗服务进入性的空间差异与就医距离、健康状况和汽车持有情况之间的关系，运用一般线性回归和地理以分析；2.探讨在医疗规划中应考虑的不同维度的医疗服务的“进入回归加性”。数据英国由地方会通过地方来证实国家一些指标的实施情况，而这个一般来具体实施。莱斯特郡属于郊区地区，地方由莱斯特郡议会通过邮寄的方式进行问卷。在问卷中，包括有对对象一系列医疗服务（全科医生、牙医、医院和诊所）的进入获得情况，用 5 个选项来让对象 ”、“非表达他们的进入获得情况，分别是“非常容易”、“容易”、“一般”、“常”。除此之外，问卷中还包括他们的健康状况（5 个选项从好到坏）、他们是否有任何长期疾病，残疾或身体虚

3、弱(是或否)和是否他们是否拥有汽车(是或否)。在莱斯特郡，总共20260 份问卷，每个区的回复率在 41%至 43%之间，一共收到 8530 份回复，其中，4.9%的人对全科医生的进入获得表示（包括和一般两种），20.2%的人对医院进入获得表示。莱斯特郡一共有 7个管辖区，不管规模大小，每个区至少选择 1100 份样本。从网上全科诊室和医院的数据，并通过他们的在空间上定位。方法地方数据通过一般线性模型进行分析，对独立的变量进行线性从而计算系数。 线性回归在一般的科学研究中是很常用的方法。一般的线性回归想 说明的是空间的稳定性，也就是变量之间的关系在地理空间中保持不变。但是，当一个地区的变量关系

4、或模型对另一个地区不再适用时，便会产生空间非平稳性。全局模型中变量之间的关系具有同质性，所得的研究结果也只能是研究区域中的 “平均”，而地方模型具有局部特性。两种模型的模板一样，都是对某些变量的 回归分析，但是，但是地方模型中，回归系数在不同地区具有差异。这指的是地理回归，地理分析的基本原则之一是评估可能存在的空间差异性。地理回归是将数据的空间位置嵌入到回归参数中，利用局部最小二乘方法进行逐点参数估计，其中权是回归点所在的地理位置到其他所观测点的地理位置之间的距离函数。结果模型 1 至模型 4 与全科诊室的就医进入获得相关，模型 5 至模型 9 与医院的就医进入获得相关。全科诊室的进入性模型

5、1 表明长期患病是让患者有进入全科诊室的重要影响。加入其它变量后（模型 2、3 和 4），赤池信息量准则值减小。在二元模型中，就只考虑了一个变量的离散程度。当变量中增加了健康状况（模型 2）、到最近全科诊室的距离（模型 3）和未拥有汽车（模型 4），就明显了模型的研究意义。未拥有汽车的比例高达 99%，模型 3 与模型 4 相比，赤池信息量准则值减小了 132。偏差检验证实了这些变量的重要性。对系数的估计分析可以让不同的型 4 中，可以得出：患有长期疾病的人有之间的比值和置信区间进行比较。从模进入全科诊室的相对几率是那些没有长期患病的人的 1.8 倍；健康状况不好的人有进入全科诊室的相对几率是

6、健康状况良好的人的 1.7 倍；每增加汽车持有情况对对进入全科诊室的影响，进入到全科诊室的就会增加 34%；，对未拥有汽车的人来说，有进入全科诊室的人是拥有汽车的人的 3.8 倍。医院的进入性模型 5 表明长期患病是影响有进入医院的一个重要。这个二元模型设施的距离后来又扩展到包括了健康状况，到最近的医院的距离与到最近的（基于地理信息系统的网络分析）和汽车持有情况。模型 6 中增加了健康状况，使模型 5 得到改善。模型 7 中增加了到最近医院的距离。模型 8 中包括了到最近的具有室的医院的距离，模型 9 中增加了汽车持有情况。模型 9 与模型 8相比，赤池信息量准则值减小了 44。对模型 5，模

7、型 6，模型 7，模型 8 和模型9 之间的偏差检验证明了这些变量的重要意义。模型 9 中各系数表明：患有长期疾病的人有进入医院的相对几率比那些没有长期患病高 26%；健康状况不好的人有进入医院的相对几率比健康状况良好的人高 50%；而离医院的距离对于进入医院的程度没有差异，但是每增加，进入到有室的医院的就会增加 1%；汽车持有情况对进入医院的影响说，有进入医院的人比拥有汽车的人高 61%。，对未拥有汽车的人来地理差异为了对上述逻辑回归进一步补充，并且检验这些关系的空间差异性，地理加权回归便是形成这种具有空间特征的回归模型。四分位数为空间差异性提供了一个很好的指标。对于全科诊室的 但是健康状况

8、对于全科诊室的进入性，距离和长期患病几乎没有空间差异性，却表现了一定的空间差异性，健康状况不好的人获得这种服务的相对比率比良好健康状况的人高 61%至 81%。对于汽车持有状况来说，则有更大的差异，未持有汽车的人比持有汽车的人的进入高3.58 倍至 3.94 倍。其中，下四位数比较接近中位数，说明变量的分布属于正偏。对于有室的医院的性来说，健康状况不好的人比健康状况良好的人的进入高 35%至 64%。汽车持有状况的影响更大，未持有汽车的人比持有汽车的人高出 47%至 73%。进入获得的和变量之间的关系，在空间分布中具有较大的差异性，可以在地图中表示出来。图 2 显示了健康状况和汽车持有情况对进

9、入到全科诊室和有室的医院的影响强度。表 3 中虽然表明其他变量也有重要影响，但是这些变量不随空间发生变化，跟全局模型一样，这些变量不受到空间非平稳性的影响。对于全科诊室的进入获得，有一个明显的趋势，那就是在东北和西南方向，长期患病者和未持有汽车者进入在不断增强。对于医院的进入获得，健康状况和汽车持有情况的之间的空间差异性不那么平均。跟进入全科诊室的趋势相比，进入医院的趋势具有更加明显的空间差异性，而且集中的地区在研究区域中也与进入全科诊室的明显不同。健康状况对医院的进入获得在研究区域的南部和东部影响最大，而在西北和东南影响最小。未持有汽车在西北影响最大，在南部和东部影响最小。在该研究区域内，不

10、同类型医疗服务（全科诊室和医院）的进入跟长期患病，健康状况和汽车持有情况有密切的关系。地理距离是影响全科诊室进入困难的一个重要，但对医院的进入影响不大。通过地理回归分析，确定了健康状况和汽车持有情况对全科诊室和医院的进入异性，但是地理距离和长期患病却不具有空间差异性。产生影响的空间差这些结论反映了健康状况，社会经济地位和就医距离不同的群体获得医疗服务的差异性。他们提出了以下建议：1）就医距离对全科诊室的进入产生了显著的影响，几乎不存在空间差异性。因此，全科诊室的性与就医距离密切相关。2）就医距离不是影响医院进入性的。3）长期患病和较差的健康状况是影响全科诊室和医院性的重要。这表明对于这一类群体

11、，医疗服务的性与他们的身体状况有关。4）未持有小汽车是有进入全科诊室和医院的一个重要影响。这表明医疗服务的性与自身的社会经济地位有关。5）除此之外，健康状况（较差）和社会经济地位（未持有小汽车）对医疗服务性的影响还具有空间差异性，这说明当地的其他也会对医疗服务的可得性产生影响。结果中突显了医疗健康规划中需要考虑到的一些重要问题。这些问题与个人的就医选择有关，而医疗服务的选择又受到了个人状况（健康状况）和相关经历的影响。虽然已经发现距离是决定健康状况的重要，但是患者对医疗服务的性还受到许多其他相关的影响，如社会经济地位和健康状况。因为这些原因，所以也有其他的研究者已经试图结合一系列不同的研究方法

12、来生成性。已有指数，其中包含了潜在的社会经济地位，获得医疗服务的和地理医疗设施和服务的性还跟其他有关，而且他们的就医选择会说明以下几点：费用问题，以往的经验，声誉，服务质量和便利性等。而且，就医选择也受到以下影响：有室的医院的选择性较小，专科诊所医院的选择性相对较多，而全科诊室的可选择性。这些不同层次的医疗服务的可选择性从本研究中的结论中可以得以体现:就医距离对全科诊室的进入获得影响较大，而对医院的进入获得影响不大。因为这个原因，因此长期患有疾病的对象更加关注的是他们对普通门诊服务或住院治疗的进入性，而不是对室的进入性。就医距离对医疗服务进入性的影响突显了重要的一点：对医疗设施的进入性的理解，

13、不应仅包括地理或空间的可达性。许多公共卫生和其他领域的空间规划都是基于一个观点，那就是不管设施本身的性质，地理距离都很重要，但是本文表明情况并非如此。在健康规划中，性还应包括以下几点：上的进入 和与费用相关的其他行为上的进入性，其指的是人们就医时具备的筹资能力，包括医疗保险；性，其指的是对不同医疗服务的实际使用情况，如医生的出诊，处方药和救护车的呼叫；空间上的进入性，其指的是地理距离，出行方式，就医时间，医疗服务的集聚和空间资源的优化配置。虽然一些公共卫生研究中包括了对性的多种定义，但是一般的文献中描发布的指南中，包括进入获得的质述的是有关就医费用。国家量标准和基于费用的与医疗保险相关的进入获

14、得作为卫生实践的目标。在其他研究领域，性与、社会包容，环境公平和公众参与等相关。例如，在运用地理信息系统的文献中，健康服务的性与地理距离有关，但是在社会科学学科中，其与健康服务的进入获得感知和社会资本有关。本研究突显了对不同维度的就医和文化性的研究需要，其涉及到地理位置，医务行为和进入获得感知，。结论本文表明性是一个度的概念，根据被的医疗设施类型，的健康状况和社会经济地位，各要素在空间上表现一定的差异性。从本研究中，可以得出以下结论：1.对于某些类型的医疗设施，如全科诊室，就医距离对其的进入重要影响，但是在其他医疗设施中则并非如此，如医院。性有着2.对于长期生病或健康状况不好的群体来说，他们在医疗设施的进入获得上更大的。3.汽车持有情况对医疗设施的性也有重要影响。4.在这些关系之中，有的具有空间差异性，