统计学抽样误差和统计推断

1、关于统计学抽样误差与统计推断第一张，PPT共三十页，创作于2022年6月统计推断的过程样本总体样本统计量如：样本均值、比例、方差总体均值、比例、方差等第二张，PPT共三十页，创作于2022年6月教学要求掌握：总体均数的估计；假设检验基本思想、 步骤和注意事项，各种t、u检验的方法 与应用。熟悉：抽样误差及规律，t分布的特征和规 律。了解：方差齐性检验第三张，PPT共三十页，创作于2022年6月抽样误差(sampling error) 19岁男大学生身高总体 第四张，PPT共三十页，创作于2022年6月抽样分布 抽样分布示意图第五张，PPT共三十页，创作于2022年6月 中心极限定理 当样本含量

2、很大的情况下，无论原始测量变量服从什么分布， 的抽样分布均近似正态。 抽样分布 抽样分布示意图第六张，PPT共三十页，创作于2022年6月抽样分布与总体分布的关系总 体正态分布非正态分布大样本小样本正态分布正态分布非正态分布第七张，PPT共三十页，创作于2022年6月第八张，PPT共三十页，创作于2022年6月第九张，PPT共三十页，创作于2022年6月标准误（standard error） 衡量样本均数的可靠性 估计总体均数的可信区间用于均数的假设检验第十张，PPT共三十页，创作于2022年6月 例4.1 在某地随机抽查成年男子140人，计算得红细胞均数4.771012/L，标准差0.38

3、1012/L ，试计算均数的标准误。 第十一张，PPT共三十页，创作于2022年6月 分 布 (t distribution)1908年，英国统计学家 W.S.Gosset 以笔名“Student” 首次提出t分布概念。第十二张，PPT共三十页，创作于2022年6月t 分布的概念第十三张，PPT共三十页，创作于2022年6月t分布的概率密度函数(扩展）式中 为伽玛函数 第十四张，PPT共三十页，创作于2022年6月t分布的特征1、t分布同标准正态分布一样，是以0为中心的对称分布。2、同标准正态分布曲线不同，t 分布曲线不是一条而是一簇曲线。3、 t 分布曲线的形态，随自由度的不同而不同。第十五

4、张，PPT共三十页，创作于2022年6月-tt0第十六张，PPT共三十页，创作于2022年6月参数估计总体均数的估计Estimation of Parameter第十七张，PPT共三十页，创作于2022年6月参数估计的意义 参数估计的形式有两种：1、点（值）估计（point estimation）2、区间估计（interval estimation ）第十八张，PPT共三十页，创作于2022年6月 参数估计点估计：不考虑抽样误差，如区间估计：考虑抽样误差第十九张，PPT共三十页，创作于2022年6月区间估计(interval estimation)（1- ）95%区间估计是按概率(1 )，确定

5、一个包含总体参数的范围。称为参数的可信区间(confidence interval, CI)第二十张，PPT共三十页，创作于2022年6月区间估计的方法：总体标准差已知总体标准差未知 总体标准差未知，但n 足够大 第二十一张，PPT共三十页，创作于2022年6月 例4.2 某医生测得25名动脉粥样硬化患者血浆纤维蛋白原含量的均数为3.32 g/L，标准差为0.57 g/L，试计算该种病人血浆纤维蛋白原含量总体均数的95%可信区间。下限：上限：第二十二张，PPT共三十页，创作于2022年6月 例4.3 试计算例4.1中该地成年男子红细胞总体均数的95%可信区间。下限：上限：第二十三张，PPT共三

6、十页，创作于2022年6月总体方差的区间估计(扩展）总体方差可信区间为: 2 21- 2 自由度为n-1的2第二十四张，PPT共三十页，创作于2022年6月来自N(0,1)的100个样本所计算的95%可信区间示意 第二十五张，PPT共三十页，创作于2022年6月可信区间估计的优劣95%第一个要素是准确性，又称可靠性，为可信度1-的大小，显然1-然愈接近愈好。在实际工作中要根据研究目的和需要来定，常用的可信度为90%、95%和99%，但不以此为限。90%99%第二个要素是估计精确性，常用可信区间上下限的范围衡量，当然区间的宽度愈窄愈好。精确性与变量的变异度、样本量和1-的取值等因素有关。个体的变

7、异度越大范围越宽个体的变异度越小范围越窄准确性与精确性相互牵制：若要提高可信度，可取较小的值，但此时必然使可信区间的宽度变长，导致精确性下降。从两方面评价：第二十六张，PPT共三十页，创作于2022年6月归纳总结：（讨论）1、标准误与标准差的区别？2、总体均数可信区间与医学参考值范围的区别？第二十七张，PPT共三十页，创作于2022年6月标准差与标准误的区别第二十八张，PPT共三十页，创作于2022年6月总体均数可信区间与参考值范围的区别估计绝大多数（如）观察对象某项指标的分布范围估计总体均数的可信区间用途正态分布：偏态分布：未知： 已知或未知但n 较大：用或计算公式“正常人”的解剖、生理、生化指标的波动范围 个体值的波动范围按预先给定