云南粮食生产影响因素分析

1、云南粮食生产影响因素分析论文摘要：本文对云南省粮食生产影响因素进行了定量分析。根据影响因素作用层次的不同, 将云南省粮食生产的影响因素分为直接因素和间接因素。并用因素分析方法对直接因素进行了分析，用灰色关联分析方法对间接因素进行了分析。通过对各影响因素的重要程度进行识别，为政府今后有针对性的选择适当的方法和手段，稳步提高粮食产量,提供一定的理论和数据依据。论文关键词：云南粮食生产,层次因素分析,灰色关联分析粮食平安是关系国家平安的大事，对社会安定、经济开展起着重要的根底性保障作用，历有粮食丰，天下安;的说法。关注粮食平安，不管对于粮食主产区还是主销区都负有不可推卸的责任。特别是对于云南这样一个

2、经济不兴旺、粮食长期不能完全自给的主销区西部省份，由于经济开展滞后，居民人均收入水平普遍偏低，购置力相对有限，关注粮食平安那么是关系民生的大事。云南粮食平安作为全国粮食平安的一局部，关注云南区域性的粮食平安也是关注全国粮食平安不可或缺的一局部。随着我国人口增长速度的逐渐放缓，在近几十年后的某一时点总人口数量有可能到达顶峰，这一时点之后我国随着人类其他领域对粮食需求的迅速增长，如生物制约、能源等领域，有可能对粮食平安形成新的威胁。因此，关注粮食平安，其重点是关注粮食生产，只有不断提高粮食产量，才能保证粮食平安。以下将对云南粮食生产的影响因素进行分析。粮食生产影响因素的层次分析由于粮食生产的重要性

3、，我国关于粮食生产因素的定性、定量分析的文献有很多，其中云南省农业科学院2007对云南粮食生产潜力的各种因素进行了定性分析，冯晔2021就在其硕士学位论文中应用了模型法和主成分因素分析法以及灰色关联法等较多方法分析了河南省粮食平安的影响因素。由于影响粮食生产的因素众多，关系复杂，其中绝大局部都是将粮食播种面积、市场粮食价格、施肥量、可灌溉面积等因素一同对粮食产量的影响进行分析，孙鹤1999在其博士论文中曾认为这样的分析方法导致因素的层次结构混乱。笔者在此也比拟赞同其观点，因此提出将影响粮食生产的因素分为直接和间接因素的层次结构图1。粮食生产的最终成果表达为粮食产量，以下将把粮食总产量的影响因素

4、分析作物影响粮食生产的因素分析。粮食总产量的直接影响因素是粮食单产和粮食播种面积。影响粮食单产的因素有很多，例如自然灾害，土地肥力，人力、物力的投入，良种良法的使用，农业机械化和水利设施的完善程度等。粮食播种面积那么受到市场、相关农业政策，例如粮食直补、粮食良种补贴、最低收购价格等因素的影响。本文将按影响层次先分析直接因素对粮食产量的影响，然后再分析间接因素对直接因素的影响。图1粮食产量影响因素关系图粮食总产量的直接影响因素分析2.1粮食产量的指数体系粮食总产量由粮食播种面积和粮食单产决定，粮食总产量与粮食播种面积和粮食单产有如下关系：粮食总产量粮食播种面积x粮食单产。我省粮食是由稻谷、玉米、

5、小麦、薯类、豆类及杂粮够成，可构建粮食产量的指数体系，如式1。设q和p分别代表某种粮食作物第i年的播种面积和单产以1979年为基年，1980-2021各年为报告期年度。i=0,1,29。代表1979年的稻谷、玉米、小麦、薯类、豆类及杂粮的播种面积和单产的乘积和。那么代表1979加年度的稻谷、玉米、小麦、薯类、豆类及杂粮的播种面积和单产的乘积和。为粮食总产量动态指数，说明了第i年稻谷、玉米、小麦、薯类、豆类及杂粮的总和粮食产量相对于1979年的平均开展速度。为粮食播种面积指数，解释了由于粮食播种面积变动对粮食总产量变动的影响。为粮食单产指数，解释了由于粮食单产变动对粮食总产量变动的影响。粮食总量

6、变动绝对值式2反映了第i年粮食总产量比1979年增加为正或减少为负的绝对值。粮食播种面积变动影响绝对值式3反映了第i年由于播种面积的变动，导致粮食总产量相对于1979年增加或减少的绝对值。粮食单产变动影响绝对值式4反映了第i年由于单产变动，导致粮食总产量相对于1979年增加或减少的绝对值。2.2因素分析结果表1为相关计算结果。表中指数以为衡量标准，大于的值为比基期增长的百分比，小于的值为比基期减少的百分比。1979-2021年期间粮食总产量指数的时间序列根本呈上升趋势，说明粮食总产量相对于1979年呈现持续增长态势。1980-1997年期间粮食播种面积指数序列都小于1，说明这期间的粮食播种面积

7、相对于1979年有所减少，相应的播种面积变动影响绝对值说明了由于其变动使得粮食总产量减少的绝对值。而这一期间的粮食单产指数大于1，且随时间根本呈现上升趋势，对应的粮食单产变动影响绝对值那么反映了由于粮食单产变动使得粮食总产量增加的绝对值。这一期间粮食单产变动影响绝对值为正，而播种面积变动影响绝对值为负，由此说明相对于1979年粮食总产量的增长完全依赖于粮食单产的增长，而非粮食播种面积。1998-2021年期间粮食播种面积指数都大于1，说明这一期间粮食播种面积都大于1979年，在2000年，粮食播种面积出现了较大幅度的增长，相对于1979年增加了12以上，且以后几年一直维持在这一水平之上。这一期

8、间的粮食单产指数相对于1979年也保持着较高的增长比值，根本都在60%以上2001-2002除外。从播种面积和单产影响的绝对值看，单产变动导致粮食总产量增加的绝对值远远也高于播种面积的。 表1 云南省粮食产量历年因素分析表 年份 粮食总产量动态指数 粮食总产量变动绝对值 播种面积指数 播种面积变动影响绝对值 单产指数 单产变动影响绝对值 年份 粮食总产量动态指数 粮食总产量变动绝对值 播种面积指数 播种面积变动影响绝对值 单产指数 单产变动影响绝对值 1980 1.09 72.70 0.993 -5.88 1.10 78.58 1995 1.50 396.00 0.991 -7.53 1.51

9、 403.53 1981 1.16 124.20 0.999 -1.10 1.16 125.30 1996 1.57 453.30 0.999 -0.73 1.57 454.03 1982 1.19 153.00 0.993 -5.48 1.20 158.48 1997 1.60 479.00 0.995 -3.84 1.61 482.84 1983 1.20 161.50 0.993 -5.86 1.21 167.36 1998 1.66 526.60 1.034 27.23 1.61 499.37 1984 1.27 212.10 0.992 -6.50 1.28 218.60 1999

10、1.76 606.40 1.065 51.39 1.66 555.01 1985 1.18 142.10 0.951 -38.47 1.24 180.57 2000 1.85 674.90 1.126 99.95 1.64 574.95 1986 1.10 77.10 0.948 -40.84 1.16 117.94 2001 1.87 693.40 1.193 153.18 1.57 540.22 1987 1.18 141.90 0.944 -44.05 1.25 185.95 2002 1.80 631.80 1.160 127.19 1.55 504.61 1988 1.19 147.

11、80 0.947 -42.03 1.25 189.83 2003 1.86 678.10 1.123 97.91 1.65 580.19 1989 1.26 205.50 0.972 -22.55 1.30 228.05 2004 1.90 716.60 1.161 127.69 1.64 588.91 1990 1.34 268.30 0.993 -5.90 1.35 274.20 2005 1.91 722.00 1.177 140.19 1.62 581.81 1991 1.38 300.10 0.987 -10.27 1.40 310.37 2006 1.95 749.30 1.181

12、 143.59 1.65 605.71 1992 1.35 277.50 0.973 -21.72 1.39 299.22 2007 1.84 667.80 1.129 101.99 1.63 565.81 1993 1.37 292.30 0.962 -30.34 1.42 322.64 2021 1.92 725.70 1.165 130.57 1.64 595.13 1994 1.45 353.60 0.997 -2.76 1.45 356.36 2.3小结通过指数因素分析可知，以1979年为基点，近三十年来的粮食总产量随时间呈现出增长趋势，而这一增长趋势主要得益于粮食单产的增长，即粮食

13、单产的提升是影响粮食产量增长的主要因素。这一结论与云南省农业开展状况吻合：云南省粮食播种面积的增加潜力比拟有限，而粮食单产的提升潜能较大。农作物播种面积受限于耕地面积，而我省耕地的利用可谓已尽极致，壮观的元阳梯田以及怒江州45度坡地的开垦利用都足以证明。一方面由于生态保护的需求，现有耕地面积已几乎没有进一步增加的可能。加之城市化进程对耕地占用的压力，如果能够通过占补平衡;政策，保证耕地不减已是最理想的状态。另一方面由于粮食种植的比拟效益较低，相对效益较高的经济作物也在竞争有限的耕地面积，粮食播种面积大幅提高难度较大。但也可以看到，政府的粮食刺激政策以及粮食科技提升对于粮食播种面积的提升起到了一

14、定的积极作用。自1998年以来，由于政府对粮食生产的重视，源于政府相关的粮食政策，如提高粮食最低收购价，粮补等，提高了种粮的相对收益，增加了农民的种植积极性。云南省通过改革种植制度，优化多熟种植，提高复种指数，粮食播种面积也得到了一定提高。云南省近三十年来粮食单产提升比拟显著。一方面云南粮食单产原有水平较低，1979年云南粮食单产仅为156.6公斤/亩。另一方面，随着农业科技的进步，杂交玉米、杂交水稻等新品种的大面积推广，水稻旱育稀植、玉米地膜栽培、小麦精量半精量播种、间套种植、病虫害综合防治等实用技术广泛应用，极大地促进了粮食单产的提高。3粮食总产量的间接影响因素分析对于粮食生产的间接影响因

15、素分析，主要是分析间接因素对直接因素的影响。由于间接因素与直接因素之间没有严格的等式关系，不能采用指数因素分析法，故根据数据特点采用了灰色关联模型分析法。3.1灰色关联模型灰色关联分析的根本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，相应序列之间关联度就越大，反之就越小。灰色关联分析通过求解灰色关联度灰色关联系数来测量系统特征序列之间的关联程度。综合灰色关联度可由绝对关联度和相对关联度的加权和求得。(1)绝对关联度绝对关联度用于测量各影响因素与粮食播种面积沿时间变动所构成图形的几何相似程度，其算法如下：设系统行为序列其i的始点零化像为令设系统行为序列0的始点零化像分别

16、为令为与的灰色绝对关联度。(2)相对关联度相对关联度用于测量各影响因素与粮食播种面积相对于始点的变化速率的相似程度。其算法那么是设序列，长度相同，且初值皆不等于零，分别为，的初值像，那么称与的灰色绝对关联度为与的灰色相对关联度，简称为相对关联度，记为。设，那么其初值像分别为在本文中，综合关联度是绝对关联度和相对关联度各取权数为0.5时的加权平均。关联绝对度、相对关联度和综合关联度取值都在0-1区间，取值越大，其关联度越高。3.2粮食播种面积的影响因素分析(1)影响因素的选择及设定粮食播种面积对于粮食产量有着举足轻重的影响，影响云南省粮食播种面积的因素主要考虑以下几个方面：可耕地对于全国各地而言

17、都是一种稀缺资源，耕地的经营者将根据市场需求及收益最大化原那么，选择栽种最有效益的农作物，从而到达资源的有效配置。粮食收益会影响耕地经营者是否进行粮食耕种的决定，进而影响粮食播种面积。分析粮食生产的历史可知，每一次种粮鼓励政策都会激发耕地经营者的种粮热情。粮食复种指数的改变将会改变在一定面积耕地上的播种面积。地方财政对农业的支持特别是地方性的粮食生产补贴等也会对粮食播种面积产生影响。根据以上考虑，选取与之对应的统计指标进行模型测算。选择粮食生产价格总指数作为本钱衡量指标，选择粮食的居民消费价格指数作为收入衡量指标，选择粮食复种指数对粮食复种程度进行衡量，选择财政支农资金指标衡量地方财政对农业的

18、支持。没有相应指标可以表示政府促粮生产政策实施，故考虑设定一个政策因素的哑元变量。由于粮食的居民消费价格指数只能收集到1994-2021年的数据，在此灰色关联模型分析的数据年限统一为1994-2021期间。考虑到粮食的消费价格并不影响当年的粮食播种面积，而是影响下一年度的粮食播种面积，故将这一指标当年的数值与其他指标下一年度的数值相关联进行分析。同时考虑到粮食生产价格指数应与粮食播种面积负相关，在进行相关分析时，对其进行了倒数逆化处理。粮食复种指数是用粮食播种面积比常用耕地面积而得。考虑在一般情况下，促粮生产政策出台后，其刺激效果能够延续2-3年。根据此期间政府政策出台时间，故在政策因素变量中

19、将1997-1999年、2005-2021年为促粮生产政策作用的年份，其值设置为10，其他没有政策刺激的年份设置为8。(2)灰色关联分析结果灰色关联分析结果于表2。就灰色关联度看，各影响因素与粮食播种面积的绝对关联度都不是很高，大约在0.5左右。就相对关联度而言，政策因素的相对关联度最高为0.94；其次是粮食的居民消费价格指数和生产价格总指数，分别为0.89、0.72；再次是财政支农资金，为0.55；而复种指数的相对关联度说明其对粮食播种面积的关联度非常小，仅为0.19。各影响因素的综合关联度主要受相对关联度影响，其排序与相对关联度一致。 表2 各因素与粮食播种面积的关联度 绝对关联度 相对对

20、关联度 综合关联度 财政支农资金 0.56 0.55 0.55 粮食的生产价格总指数 0.50 0.89 0.69 政策因素 0.50 0.94 0.72 居民消费价格指数粮食 0.50 0.72 0.61 复种指数 0.53 0.19 0.36 灰色关联度分析说明，促进粮食生产的政策对粮食播种面积的影响最大，政府通过制定和执行各种促进粮食生产的刺激性政策，能够有效的增加粮食生产。另外，粮食的生产本钱是土地经营者进行粮食生产非常注重的因素，直接关系到其粮食生产的净利润。上一年的粮食市场价格也是土地经营者粮食生产的重要参考，即土地经营者能够根据上一年的粮食市场价格对当年的市场价格进行预测。但财政

21、支农资金这一指标可能由于包含了较大的范围，涉及到水利、科技、农业补贴等众多工程，无论是绝对关联度和相对关联度都不是很高。(3)小结以上分析说明市场和政府政策是影响粮食生产最有效的两杠杆。耕地经营者根据粮食市场情况决定粮食播种面积，在粮食种植比拟收益较低时，耕地经营者将会大幅减少粮食播种面积。粮食生产是关系到国计民生的大事，完全靠市场机制进行调节，将导致粮食供给不稳定，价格波动幅度过大，最终会影响社会安定。政府那么需适时出台相关政策，适当引导耕地经营者进行粮食的种植，稳定粮食生产。3.3粮食单产的影响因素分析(1)影响因素的选择及设定粮食单产是提高粮食产量最重要的因素。粮食单产受到土地耕作精细程

22、度、土地肥力、水利、气候、科技进步等因素的影响。故进行模型测定时可考虑选取以下指标。(1)涉及土地耕作精细程度的指标选取第一产业从业人数、农村居民家庭每百户拥有生产性固定资产数量_役畜、农业机械化总动力指标；(2)土地肥力选择了化肥施用量指标；(3)水利指标选用了有效灌溉面积；(4)气候指标选用了受灾害面积。考虑到农村居民家庭每百户拥有生产性固定资产数量_役畜指标已是一个平均指标，故将其除外的其它指标与农作物播种面积相比，得到单位面积公顷的相关指标。由于受灾害面积与粮食单产负相关，故对其进行倒数逆化处理。由于可收集到历史数据的局限，灰色关联模型的分析数据仅限于1985-2021年期间。第一产业

23、从业人数缺失1986年和1991年的数据，故用前后一年的数据平均作为当年的数据。(2)灰色关联分析结果灰色关联分析的测算结果如表3。就综合关联度来看，单位面积从业人数和受灾面积比与粮食单产的关联度最高，为0.83；其次单位面积化肥施用量，为0.71；再者为单位面积机械化总动力和役畜，分别为0.67、0.65；其后是可灌溉面积比，为0.57。 表3 各因素与粮食单产的关联度 绝对关联度 相对关联度 综合关联度 单位面积化肥施用量 0.67 0.74 0.71 可灌溉面积与农作物播种面积面积比 0.53 0.61 0.57 受灾害面积与农作物播种面积比 0.87 0.73 0.83 单位面积的机械

24、化总动力 0.73 0.60 0.67 农村居民家庭每百户拥有生产性固定资产数量_役畜 0.53 0.77 0.65 单位面积从业人数 0.96 0.69 0.83 通过灰色关联度分析说明，第一产业从业人数和化肥施用量的投入是影响粮食单产最重要的因素。由于云南省多山地耕地，大局部耕地属于靠天吃饭一类，抵御自然灾害的能力较弱，一旦发生自然灾害，粮食单产就会受到影响。同样因为云南省多山地耕地，且人均耕地面积较小，精耕细作主要靠人力进行，所以从事第一产业人数与粮食单产也密切相关。施用化肥是现代提高粮食单产的重要手段。随着经济的开展，劳动力本钱不断提高，利用机械化替代人力已成为我国农业开展的必然趋势。云南省现阶段主要在较为平坦的坝区使用农机进行耕耙播收工作，整体综合机械化程度还比拟低。役畜一度是云南地区非常重要的生产资料，随着农业机械化的推行，特别是近几天的农机补贴政策，使得农村农机使用普遍使用，牲畜在生产中的作用日渐减弱。云南水利根底设施仍比拟薄弱，很多耕地是所谓的雷响田;，一遇干旱年景，这一薄弱环节问题突显。因此，在以上各因素中，可灌溉面积占农作物播种面积比对粮食单产关联度不是太大。(3)小结以上分析说明，除了依靠科技力量提高单产水平外，云南省各级政府仍需大力加强水利等根底设施的建设，增强其抵御自然灾害的能力，这对于提高粮食单产非常重要。